內容大鋼
本書深入探討了RAG技術體系及其應用，內容涉及從基礎概念到高級應用的各個方面。首先，解構了大模型應用的基本模式與局限性，並引入RAG作為增強生成能力的一種方法，講解了RAG的核心概念、組成結構及應用場景，還涵蓋了RAG的基礎、高級、模塊化和智能體形式的技術體系。其次，以LlamaIndex為工具，展示了如何實現RAG，包括提示詞設計、文檔與索引創建、上下文檢索及查詢引擎構建等具體步驟。最後，介紹了基於RAG構建文檔聊天助手、多模態內容解析器、資料庫檢索器、知識圖譜系統、工作流引擎及多Agent系統的實踐案例，每個案例均包含技術細節與實現效果演示。
本書適合人工智慧領域的開發者、研究人員，以及自然語言處理、知識圖譜、智能客服等專業人士閱讀。
目錄
第1章 解構RAG
1.1 LLM應用概述
1.1.1 LLM應用的基本模式
1.1.2 LLM應用的局限性
1.2 引入RAG
1.2.1 RAG核心概念
1.2.2 RAG的組成結構
1.2.3 RAG的應用場景
1.3 RAG的技術體系
1.3.1 基礎RAG
1.3.2 高級RAG
1.3.3 模塊化RAG
1.3.4 智能體RAG
本章小結
第2章 使用LlamaIndex實現RAG
2.1 LlamaIndex概述
2.1.1 LlamaIndex的工作流程
2.1.2 LlamaIndex RAG技術組件
2.2 提示詞
2.2.1 提示詞結構
2.2.2 提示詞模板
2.2.3 定製化提示詞
2.3 文檔與索引
2.3.1 文檔載入和解析
2.3.2 索引創建和管理
2.4 上下文檢索
2.4.1 創建多樣化檢索器
2.4.2 構建高級檢索機制
2.5 響應結果處理
2.5.1 后處理器
2.5.2 響應整合器
2.6 構建查詢引擎
2.6.1 查詢引擎的基礎用法
2.6.2 查詢引擎的高級用法
本章小結
第3章 使用RAG構建文檔聊天助手
3.1 文檔RAG工作機制
3.1.1 初始化OpenAI模型
3.1.2 OpenAI模型的功能特性
3.1.3 OpenAI消息類型
3.2 實現文檔處理與聊天引擎
3.2.1 使用DirectoryReader讀取文檔
3.2.2 基於VectorStoreIndex構建索引
3.2.3 實現聊天引擎
3.3 基於Streamlit運行RAG應用
3.3.1 使用Streamlit構建可視化系統
3.3.2 整合Streamlit與文檔聊天助手
3.3.3 執行效果演示
本章小結
第4章 使用RAG實現多模態內容解析器
4.1 引入多模態RAG
4.2 LlamaIndex多模態技術
4.3 實現圖像解析與存儲
4.3.1 處理圖像文件
4.3.2 執行圖像解析
4.3.3 集成圖像持久化
4.3.4 執行效果演示
本章小結
第5章 使用RAG實現資料庫檢索器
5.1 使用非結構化數據訪問RAG
5.2 實現基礎版資料庫檢索器
5.2.1 創建SQLDatabase
5.2.2 創建NLSQLTableQueryEngine實例
5.3 LlamaIndex資料庫檢索技術
5.4 實現高階版資料庫檢索器
5.4.1 整合向量存儲和檢索
5.4.2 實現SQLAutoVector檢索
5.4.3 實現SQL Join檢索
本章小結
第6章 使用RAG搭建知識圖譜系統
6.1 知識圖譜與GraphRAG
6.1.1 知識圖譜技術
6.1.2 GraphRAG基本結構
6.2 LlamaIndex圖處理技術
6.2.1 使用屬性圖構建知識圖譜
6.2.2 圖資料庫集成
6.3 知識圖譜系統實現
6.3.1 使用GraphExtractor構建圖結構
6.3.2 構建PropertyGraphIndex
6.3.3 創建Retriever和QueryEngine
6.3.4 集成圖資料庫
6.4 實現RAG的可觀測性
6.4.1 鏈路追蹤基本原理
6.4.2 基於Phoenix追蹤RAG
本章小結
第7章 使用RAG集成工作流引擎
7.1 工作流RAG場景分析
7.2 LlamaIndex的工作流組件
7.2.1 LlamaIndex工作流核心概念
7.2.2 LlamaIndex工作流開發模式
7.2.3 LlamaIndex工作流功能特性
7.2.4 LlamaIndex查詢管道機制
7.3 基於工作流實現自定義ReActAgent
7.3.1 ReAct工作流設計
7.3.2 ReAct工作流實現步驟
7.3.3 執行效果演示
7.4 基於工作流實現CRAG
7.4.1 CRAG基本概念
7.4.2 CRAG實現步驟
7.4.3 執行效果演示
本章小結
第8章 使用RAG構建多Agent系統
8.1 多Agent系統場景分析與設計
8.2 LlamaIndex Agent技術詳解
8.2.1 理解Agent機制
8.2.2 LlamaIndex Agent組件
8.3 多Agent文檔處理系統實現
8.3.1 實現�
[