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統計信號處理(第3版信息科學研究生系列教材)

  • 作者：編者:葉中付|責編:田雪
  • 出版社：中國科大
  • ISBN：9787312054877
  • 出版日期：2025/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：326
人民幣：RMB 80 元      售價：元
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內容大鋼
    統計信號處理是對隨機信號的統計分析與處理，為通信、雷達、聲吶、自動控制等領域提供理論基礎和技術支持工具。本書主要介紹統計信號處理的基本理論和方法，以及相關的預備知識。全書共分7章，依次為統計信號處理中的基本數學知識、隨機信號與系統、雜訊中的信號檢測、非參量檢測與穩健檢測、信號估計理論、最佳線性濾波基本理論——波形估計和陣列信號處理。
    本書是為信息科學技術領域高年級本科生和研究生的學習需求而編寫的，也可供從事科研和技術開發的人員參考。
作者介紹
編者:葉中付|責編:田雪
目錄
第3版前言
第2版前言
前言
第1章 統計信號處理中的基本數學知識
  1.1 概率論概要
    1.1.1 隨機事件及其概率
    1.1.2 隨機變數及其分佈
    1.1.3 多維隨機變數
    1.1.4 隨機變數的數字特徵
    1.1.5 高斯隨機變數
    1.1.6 隨機變數函數的分佈
    1.1.7 復隨機變數
  1.2 隨機過程基礎
    1.2.1 平穩與非平穩隨機過程
    1.2.2 隨機過程的統計特徵與維納 辛欽定理
    1.2.3 高斯隨機過程
    1.2.4 隨機過程的積分微分特性
  1.3 線性代數導論
    1.3.1 矩陣的概念和基本運算
    1.3.2 特殊矩陣
    1.3.3 矩陣的逆
    1.3.4 矩陣分解
    1.3.5 子空間
    1.3.6 梯度分析
  參考文獻
第2章 隨機信號與系統
  2.1 信號與系統概述
    2.1.1 信號及其分類
    2.1.2 系統及其分類
  2.2 隨機信號通過線性時不變系統
    2.2.1 系統輸出的均值
    2.2.2 系統輸出的自相關函數和功率譜密度函數
    2.2.3 系統輸入與輸出的互相關函數和互功率譜密度函數
    2.2.4 系統輸出的概率密度函數
  2.3 隨機序列通過線性時不變系統
    2.3.1 系統輸出的均值
    2.3.2 系統輸出的自相關函數和功率譜密度函數
    2.3.3 系統輸入與輸出的互相關函數和互功率譜密度函數
  2.4 白雜訊通過線性時不變系統
    2.4.1 系統輸出的一般特徵及等效雜訊帶寬
    2.4.2 白雜訊通過理想低通系統
    2.4.3 白雜訊通過理想帶通系統
    2.4.4 白雜訊通過具有高斯頻率特性的帶通系統
  2.5 白雜訊序列和平穩隨機序列的參數模型
    2.5.1 自回歸滑動平均模型
    2.5.2 自回歸模型
    2.5.3 滑動平均模型
    2.5.4 三種模型間的聯繫
  2.6 隨機信號通過線性時變系統
  2.7 隨機信號通過非線性系統

    2.7.1 直接計演算法
    2.7.2 特徵函數法
    2.7.3 普賴斯定理
    2.7.4 級數展開法
  小結
  習題
  電腦作業
  參考文獻
第3章 雜訊中的信號檢測
  3.1 引言
  3.2 信號檢測模型
  3.3 統計判決準則
    3.3.1 幾個基本概念
    3.3.2 最大后驗概率準則
    3.3.3 最小錯誤概率準則
    3.3.4 貝葉斯準則
    3.3.5 極小極大準則
    3.3.6 紐曼 皮爾遜準則
    3.3.7 似然比檢驗
  3.4 統計判決準則的推廣
    3.4.1 M元假設檢驗
    3.4.2 多樣本假設檢驗
    3.4.3 序貫檢測
    3.4.4 複合假設檢驗
    3.4.5 分集技術與多檢測器檢測數據融合
  3.5 平穩高斯白雜訊中確知信號的檢測
    3.5.1 最佳接收機
    3.5.2 通信接收機的性能
    3.5.3 雷達系統的最佳接收機性能
    3.5.4 匹配濾波器
    3.5.5 M元通信系統
    3.5.6 確知信號的分集接收
  3.6 平穩高斯色雜訊中確知信號的檢測
    3.6.1 預白化方法
    3.6.2 卡亨南 洛維展開
    3.6.3 廣義匹配濾波
    3.6.4 平穩高斯色雜訊中確知信號的檢測
    3.6.5 性能分析
  3.7 隨機參量信號的檢測
    3.7.1 隨機相位信號的檢測
    3.7.2 隨機相位、隨機幅度信號的檢測
    3.7.3 隨機相位、隨機頻率信號的檢測
    3.7.4 隨機相位、隨機到達時間信號的檢測
    3.7.5 多脈衝信號的檢測
    3.7.6 拓展
    3.7.7 本征濾波器
  小結
  習題
  電腦作業
  參考文獻

第4章 非參量檢測與穩健檢測
  4.1 引言
  4.2 非參量檢測
    4.2.1 衡量檢測器性能的指標
    4.2.2 符號檢測
    4.2.3 秩檢測
    4.2.4 雙輸入檢測器
    4.2.5 自適應檢測
  4.3 穩健檢測
    4.3.1 穩健假設檢驗
    4.3.2 確知信號的有限觀測樣本穩健檢測
    4.3.3 確知信號的漸近穩健檢測
  小結
  習題
  電腦作業
  參考文獻
第5章 信號估計理論
  5.1 引言
  5.2 估計準則
    5.2.1 最大后驗概率估計準則
    5.2.2 最大似然估計準則
    5.2.3 最小均方誤差估計準則
    5.2.4 線性最小均方誤差估計準則
    5.2.5 最小平均絕對誤差估計準則
    5.2.6 貝葉斯估計準則
    5.2.7 最小二乘估計準則
  5.3 估計準則的推廣
    5.3.1 多參量的常用估計準則
    5.3.2 最小最大誤差熵估計準則
  5.4 估計量評價的指標
  5.5 克拉美 羅不等式
    5.5.1 確定單參量估計的克拉美 羅不等式
    5.5.2 確定矢量估計的克拉美 羅不等式
    5.5.3 隨機單參量估計的克拉美 羅不等式
    5.5.4 隨機矢量估計的克拉美 羅不等式
  5.6 最大似然估計的應用
    5.6.1 平穩高斯白雜訊中的信號參量估計
    5.6.2 平穩高斯色雜訊中的信號參量估計
  5.7 最小二乘估計的應用
    5.7.1 線性最小二乘估計
    5.7.2 非線性最小二乘估計
  5.8 穩健估計
    5.8.1 穩健估計
    5.8.2 M估計
  小結
  習題
  電腦作業
  參考文獻
第6章 最佳線性濾波基本理論——波形估計
  6.1 引言

  6.2 波形估計的分類
  6.3 連續信號的維納濾波
    6.3.1 廣義平穩隨機信號的維納濾波原理
    6.3.2 物理不可實現維納濾波器的解
    6.3.3 物理可實現維納濾波器的解
    6.3.4 最小均方誤差
    6.3.5 非平穩隨機信號的維納濾波
  6.4 離散維納濾波
    6.4.1 隨機序列的離散維納濾波原理
    6.4.2 廣義平穩隨機序列的物理不可實現離散維納濾波器
    6.4.3 廣義平穩隨機序列的物理可實現離散維納濾波器
    6.4.4 廣義平穩隨機序列的有限長度離散維納濾波器
  6.5 穩健維納濾波
  6.6 α β濾波
  6.7 卡爾曼濾波
    6.7.1 狀態空間模型
    6.7.2 離散時間卡爾曼濾波
    6.7.3 連續時間卡爾曼濾波
  6.8 穩健卡爾曼濾波
  6.9 擴展卡爾曼濾波
  小結
  習題
  電腦作業
  參考文獻
第7章 陣列信號處理
  7.1 引言
  7.2 陣列信號模型
    7.2.1 信號
    7.2.2 陣列信號模型
    7.2.3 空間採樣與時間採樣
  7.3 波束形成
    7.3.1 陣列方向圖
    7.3.2 相控陣方向圖
    7.3.3 切比雪夫加權陣列方向圖
    7.3.4 數字波束形成器的優勢
  7.4 自適應數字波束形成器
    7.4.1 基於最大輸出信干噪比準則的自適應數字波束形成器
    7.4.2 基於最小均方誤差準則的自適應數字波束形成器
    7.4.3 基於最大似然準則的自適應數字波束形成器
    7.4.4 基於最小雜訊方差準則的自適應數字波束形成器
    7.4.5 各種最優準則的權矢量的關係
    7.4.6 色雜訊環境下的自適應波束形成
  7.5 自適應演算法
    7.5.1 最小均方演算法
    7.5.2 遞歸最小二乘演算法
    7.5.3 採樣矩陣求逆演算法
  7.6 不相關信號源的測向
    7.6.1 波束形成器測向方法
    7.6.2 Capon最小功率估計器測向方法
    7.6.3 最大似然估計方法

    7.6.4 多重信號分類方法
    7.6.5 借助旋轉不變技術的信號參數估計方法
    7.6.6 信號子空間特徵矢量生成廣義特徵值方法
  7.7 相干信號源的測向
    7.7.1 相干信號源模型
    7.7.2 空間平滑方法
    7.7.3 信號特徵矢量法
    7.7.4 基於信號特徵矢量的通用差分方法
  小結
  習題
  電腦作業
  參考文獻

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