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大數據時代個人標識信息隱私泄露檢測方法研究

  • 作者：劉翼|責編:明政珠//孟秋黎
  • 出版社：西安電子科大
  • ISBN：9787560670829
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：142
人民幣：RMB 50 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了網路個人標識信息的概念、研究意義，闡述了國內外隱私保護相關法律法規的理念和區別，分析了國內外隱私泄露檢測技術研究的區別與聯繫，總結了海量網路流量數據信息採集及數據預處理的框架和基本方法，並結合用戶實體行為分析、網路流量協議分析和自然語言處理等技術，提出了個人標識信息隱私泄露檢測方法。
    本書可作為電腦科學與技術、信息科學、網路空間安全等相關專業高年級本科生和研究生的參考書，也可作為教師、科研人員的參考材料。
作者介紹
劉翼|責編:明政珠//孟秋黎
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究中存在的問題與面臨的挑戰
  1.2  研究內容與創新點
第2章  國內外研究現狀及發展趨勢
  2.1  個人標識信息
    2.1.1  隱私的概念
    2.1.2  相關立法概念
    2.1.3  個人標識信息的概念、性質和分類
  2.2  相關研究工作
    2.2.1  面向客戶端的檢測方法
    2.2.2  面向網路流量的檢測方法
  2.3  個人標識信息隱私泄露檢測方法比較
第3章  網路流量數據預處理方法
  3.1  網路流量數據中個人標識信息隱私泄露檢測問題模型
  3.2  網路流量數據預處理
    3.2.1  網路流量數據採集系統
    3.2.2  網路流量數據聚合
    3.2.3  網路流量數據特徵提取
    3.2.4  網路流量數據降維
    3.2.5  網路流量數據變換
    3.2.6  網路流量數據清洗
  3.3  網路流量數據集基線標定方法
  3.4  網路流量數據集描述
第4章  基於用戶行為規則的個人標識信息識別方法
  4.1  基於用戶行為規則的個人標識信息識別方法的基本思想與動機
  4.2  基於用戶行為規則的個人標識信息識別方法的描述
    4.2.1  數據預處理
    4.2.2  用戶行為建模
    4.2.3  用戶行為規則演算法
    4.2.4  校驗和與擴散
  4.3  實驗與方法評估
    4.3.1  數據集和實驗環境
    4.3.2  評估標準
    4.3.3  方法評估
    4.3.4  實驗結果
    4.3.5  方法討論
    4.3.6  計算性能優化
第5章  基於靜態污染的個人標識信息定位抽取方法
  5.1  基於靜態污染的個人標識信息定位抽取方法的基本思想與動機
  5.2  基於靜態污染的個人標識信息定位抽取方法的描述
    5.2.1  數據預處理及網路流量轉化
    5.2.2  信息流圖構建
    5.2.3  域內感染
    5.2.4  域間傳播
    5.2.5  約束函數
    5.2.6  靜態污染個人標識信息定位抽取方法
  5.3  實驗與方法評估
    5.3.1  數據集與實驗環境
    5.3.2  評估標準
    5.3.3  實驗結果與方法評估

  5.4  方法性能的優化與改進
    5.4.1  約束函數優先過濾方法
    5.4.2  並行搜索方法
    5.4.3  污染信息選擇方法
第6章  基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法
  6.1  基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法的基本思路與動機
  6.2  基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法的描述
    6.2.1  數據轉化及問題描述
    6.2.2  生成模型
    6.2.3  訓練模型
    6.2.4  推測模型
  6.3  基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法的實驗結果與評估
    6.3.1  實驗環境與數據集
    6.3.2  基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法效果評估
    6.3.3  推測結果評估
附錄  代碼
  附錄1  數據獲取與處理程序代碼
  附錄2  基於用戶行為規則的個人標識信息識別方法程序代碼
  附錄3  基於靜態污染的個人標識信息定位抽取方法程序代碼
  附錄4  基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法程序代碼
英文縮略詞中文對照
參考文獻

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