幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

構建大模型數據科學應用(從機器學習升級到大模型數據科學與大數據技術)

  • 作者：(美)克里斯汀·科勒//凱萊布·凱撒|責編:王軍//韓宏志|譯者:王奕逍
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302685838
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：151
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    過去，數據科學家與軟體工程師的職責涇渭分明。隨著LLM（大語言模型）時代的到來，一切都變了。ML（機器學習）不再是用於數據分析的主要工具，而成為現代軟體應用的核心功能。通過學習本書，數據科學家不僅能全面了解LLM，還能構建高效的、可再現的、可擴展的LLM應用。
    在兩位頂尖數據科學家的引導下，你將系統了解LLM前沿技術的最新進展，學習理論知識，以最負責任的方式將LLM技術融入商業場景；將構建一個LLM驅動的應用，直觀感受框架的實際運作，掌握數據版本控制、實驗跟蹤、模型監控和倫理等知識點。
    本書旨在為不同層級的數據領域從業者提供助力，使用前沿技術與方法論，全方位呈現LLM應用，介紹最佳技術實踐。通過「數據優先」視角，識別整合LLM並驅動業務成功的機會。
作者介紹
(美)克里斯汀·科勒//凱萊布·凱撒|責編:王軍//韓宏志|譯者:王奕逍
目錄
第1章  現代機器學習簡介
  1.1  數據科學與商業智能漸行漸遠
  1.2  從CRISP-DM過渡到最新的多組件ML系統
  1.3  LLM提升了ML的能力和複雜度
  1.4  你能從本書中學到哪些知識
第2章  一種端到端的方法
  2.1  YouTube搜索智能體的組件
  2.2  生產中使用的ML系統的核心原則
    2.2.1  可觀察性
    2.2.2  可再現性
    2.2.3  互操作性
    2.2.4  可擴展性
    2.2.5  可改進性
    2.2.6  關於工具的注意事項
第3章  以數據為中心
  3.1  基礎模型的出現
  3.2  現成組件的角色
  3.3  數據驅動的方法
  3.4  有關數據倫理的注意事項
  3.5  構建數據集
    3.5.1  使用向量資料庫
    3.5.2  數據版本控制和管理
    3.5.3  開始使用數據版本控制工具
  3.6  適度了解數據工程知識
第4章  LLM
  4.1  選擇LLM
    4.1.1  我需要執行哪種類型的推理
    4.1.2  這項任務是通用的還是專用的
    4.1.3  數據的隱私級別有多高
    4.1.4  該模型需要多高的成本
  4.2  LLM實驗管理
  4.3  LLM推理
    4.3.1  提示工程的基本原理
    4.3.2  上下文學習
    4.3.3  中間計算
    4.3.4  RAG
    4.3.5  智能體技術
  4.4  用Comet ML優化LLM推理
  4.5  微調LLM
    4.5.1  微調LLM的時機
    4.5.2  量化、QLoRA和參數高效微調
  4.6  本章小結
第5章  合成一個完整的應用
  5.1  用Gradio得到應用的雛形
  5.2  使用Plotnine創建圖形
    5.2.1  添加選擇框
    5.2.2  添加徽標
    5.2.3  添加選項卡
    5.2.4  添加標題和副標題
    5.2.5  更改按鈕的顏色

    5.2.6  添加下載按鈕
    5.2.7  將組件合在一起
  5.3  將模型部署為API
    5.3.1  用FastAPI實現API
    5.3.2  實現Uvicorn
  5.4  監控LLM
    5.4.1  用Docker部署服務
    5.4.2  部署LLM
  5.5  小結
第6章  完成ML生命周期
  6.1  部署一個簡單的隨機森林模型
  6.2  模型監控簡介
  6.3  用Evidently AI監控模型
  6.4  構建模型監控系統
  6.5  有關監控的總結
第7章  最佳實踐
  7.1  第一步：理解問題
  7.2  第二步：選擇和訓練模型
  7.3  第三步：部署和維護
  7.4  第四步：協作與溝通
  7.5  LLM的發展趨勢
  7.6  進一步的研究

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032