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圖像處理和機器學習(下圖像分析和機器學習)/電子信息前沿技術叢書

  • 作者：(墨)埃里克·奎亞斯//阿爾瑪·納耶麗·羅德里格斯|責編:文怡//李曄|譯者:章毓晉
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302687924
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：141
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    全書分為兩冊，本書是下冊，依次介紹圖像處理的更先進概念和技術，包括形態學濾波器、彩色圖像處理、圖像中的幾何操作、圖像匹配、基於特徵使用均移演算法的分割和奇異值分解在圖像壓縮中的應用。本書為圖像處理領域的教師和學生而寫，本書的直觀組織也對應用程序開發人員和工程人員具有吸引力。
作者介紹
(墨)埃里克·奎亞斯//阿爾瑪·納耶麗·羅德里格斯|責編:文怡//李曄|譯者:章毓晉
目錄
第1章  形態學運算
  1.1  結構的縮小和增大
  1.2  基本形態學運算
    1.2.1  參考結構
    1.2.2  點集
    1.2.3  膨脹
    1.2.4  腐蝕
    1.2.5  膨脹和腐蝕的性質
    1.2.6  形態學濾波器的設計
  1.3  二值圖像中的邊緣檢測
  1.4  形態學運算的組合
    1.4.1  開啟
    1.4.2  閉合
    1.4.3  開啟和閉合運算的性質
    1.4.4  擊中-擊不中變換
  1.5  灰度圖像的形態學濾波器
    1.5.1  參考結構
    1.5.2  灰度圖像的膨脹和腐蝕
    1.5.3  灰度圖像的開啟和閉合
    1.5.4  高帽變換和低帽變換
  1.6  形態學運算的MATLAB函數
    1.6.1  斯太爾函數
    1.6.2  用於膨脹和腐蝕的MATLAB函數
    1.6.3  涉及開啟和閉合操作的MATLAB函數
    1.6.4  成功或失敗的變換（擊中-擊不中）
    1.6.5  函數bwmorph
    1.6.6  凸分量的標記
  參考文獻
第2章  彩色圖像
  2.1  RGB圖像
    2.1.1  彩色圖像的組合
    2.1.2  全色圖像
    2.1.3  索引圖像
  2.2  RGB圖像的直方圖
  2.3  彩色模型和彩色空間轉換
    2.3.1  將RGB圖像轉換為灰度圖像
    2.3.2  沒有彩色的RGB圖像
    2.3.3  減少彩色圖像的飽和度
    2.3.4  HSV和HSL彩色模型
    2.3.5  從RGB到HSV的轉換
    2.3.6  從HSV到RGB的轉換
    2.3.7  從RGB到HSL的轉換
    2.3.8  從HSL到RGB的轉換
    2.3.9  HSV和HSL模型的比較
  2.4  YUV、YIQ和YCbCr彩色模型
    2.4.1  YUV模型
    2.4.2  YIQ模型
    2.4.3  YCbCr模型
  2.5  用於列印圖像的有用彩色模型
    2.5.1  從CMY到CMYK的變換（版本1）

    2.5.2  從CMY到CMYK的變換（版本2）
    2.5.3  從CMY到CMYK的變換（版本3）
  2.6  色度模型
    2.6.1  CIEXYZ彩色空間
    2.6.2  CIE色度圖
    2.6.3  照明標準
    2.6.4  色度適應
    2.6.5  色域
  2.7  CIE彩色空間的變型
  2.8  CIE的L*a*b*模型
    2.8.1  從CIEXYZ到L*a*b*的變換
    2.8.2  從L*a*b*到CIEXYZ的變換
    2.8.3  確定彩色差別
  2.9  sRGB模型
  2.10  彩色圖像處理的MATLAB函數
    2.10.1  處理RGB和索引圖像的函數
    2.10.2  彩色空間轉換的函數
  2.11  彩色圖像處理
  2.12  線性彩色變換
  2.13  彩色圖像的空域處理
    2.13.1  彩色圖像平滑
    2.13.2  用MATLAB平滑彩色圖像
    2.13.3  彩色圖像的銳化增強
    2.13.4  用MATLAB銳化彩色圖像
  2.14  彩色圖像的矢量處理
    2.14.1  彩色圖像中的邊緣檢測
    2.14.2  用MATLAB檢測彩色圖像中的邊緣
  參考文獻
第3章  圖像幾何運算
  3.1  坐標變換
    3.1.1  簡單變換
    3.1.2  齊次坐標
    3.1.3  仿射變換（三角變換）
    3.1.4  投影變換
    3.1.5  雙線性變換
    3.1.6  其他非線性幾何變換
  3.2  坐標重賦值
    3.2.1  源-目標映射
    3.2.2  目標-源映射
  3.3  插值
    3.3.1  簡單插值方法
    3.3.2  理想插值
    3.3.3  立方插值
  3.4  混疊
  3.5  MATLAB中的幾何變換函數
  參考文獻
第4章  圖像比較和識別
  4.1  灰度圖像的比較
    4.1.1  模式間的距離
    4.1.2  距離和相關

    4.1.3  歸一化的互相關
    4.1.4  相關係數
  4.2  利用相關係數的模式識別
  4.3  二值圖像的比較
    4.3.1  距離變換
    4.3.2  斜面演算法
  4.4  斜面指標
  參考文獻
第5章  用於分割的均移演算法
  5.1  引言
  5.2  核密度估計（KDE）和均移方法
  5.3  密度吸引子點
  5.4  連續自適應均移分割
    5.4.1  特徵定義
    5.4.2  操作數據集
    5.4.3  MS演算法的操作
    5.4.4  包含非活動數據
    5.4.5  合併非代表性聚類
    5.4.6  計算過程
  5.5  分割過程的結果
    5.5.1  實驗設置
    5.5.2  性能指標
    5.5.3  比較結果
  參考文獻
第6章  圖像處理中的奇異值分解
  6.1  引言
  6.2  計算SVD元素
  6.3  數據集的近似
  6.4  SVD用於圖像壓縮
  6.5  主分量分析
  6.6  協方差主分量
  6.7  相關主分量
  參考文獻

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