圖像處理和機器學習(上圖像處理基礎)/電子信息前沿技術叢書
內容大鋼
全書分為兩冊，本書是上冊，依次介紹圖像處理的基本概念和技術，從像素運算和它們的性質開始，探索空域濾波、邊緣檢測、圖像分割、角點檢測和直線檢測。本書為圖像處理領域的教師和學生而寫，本書的直觀組織也對應用程序開發人員和工程技術人員具有吸引力。
作者介紹
(墨)埃里克·奎亞斯//阿爾瑪·納耶麗·羅德里格斯|責編:文怡//李曄|譯者:章毓晉
目錄
第1章 像素運算
1.1 引言
1.2 改變像素強度值
1.2.1 對比度和照度或亮度
1.2.2 限定像素運算的結果
1.2.3 圖像補
1.2.4 閾值分割
1.3 直方圖和像素運算
1.3.1 直方圖
1.3.2 圖像採集特性
1.3.3 用MATLAB計算圖像的直方圖
1.3.4 彩色圖像的直方圖
1.3.5 像素運算對直方圖的影響
1.3.6 自動對比度調整
1.3.7 累積直方圖
1.3.8 直方圖線性均衡化
1.4 伽馬校正
1.4.1 伽馬函數
1.4.2 伽馬校正的應用
1.5 MATLAB像素操作
1.5.1 用MATLAB改變對比度和亮度
1.5.2 用MATLAB閾值化分割圖像
1.5.3 用MATLAB進行對比度
1.5.4 用MATLAB進行直方圖均衡化
1.6 多源像素運算
1.6.1 邏輯和算術運算
1.6.2 Alpha混合運算
參考文獻
第2章 空域濾波
2.1 引言
2.2 什麼是濾波器
2.3 空域線性濾波器
2.3.1 濾波器矩陣
2.3.2 濾波操作
2.4 MATLAB中濾波操作的計算
2.5 線性濾波器的類型
2.5.1 平滑濾波器
2.5.2 「盒」濾波器
2.5.3 高斯濾波器
2.5.4 差分濾波器
2.6 線性濾波器的形式特徵
2.6.1 線性卷積和相關
2.6.2 線性卷積性質
2.6.3 濾波器的可分離性
2.6.4 濾波器的脈衝響應
2.7 用MATLAB對圖像加雜訊
2.8 空域非線性濾波器
2.8.1 最大值和最小值濾波器
2.8.2 中值濾波器
2.8.3 具有多重性窗口的中值濾波器
2.8.4 其他非線性濾波器
2.9 MATLAB中的線性空域濾波器
2.9.1 相關尺寸和卷積
2.9.2 處理圖像邊框
2.9.3 實現線性空域濾波器的MATLAB函數
2.9.4 實現非線性空域濾波器的MATLAB函數
2.10 二值濾波器
參考文獻
第3章 邊緣檢測
3.1 邊緣和輪廓
3.2 用基於梯度的技術檢測邊緣
3.2.1 偏導數和梯度
3.2.2 導出的濾波器
3.3 邊緣檢測濾波器
3.3.1 蒲瑞維特運算元和索貝爾運算元
3.3.2 羅伯特運算元
3.3.3 羅盤運算元
3.3.4 用MATLAB檢測邊緣
3.3.5 用於邊緣檢測的MATLAB函數
3.4 基於二階導數的運算元
3.4.1 使用二階導數技術的邊緣檢測
3.4.2 圖像的銳化增強
3.4.3 用MATLAB實現拉普拉斯濾波器和增強銳度
3.4.4 坎尼濾波器
3.4.5 實現坎尼濾波器的MATLAB工具
參考文獻
第4章 二值圖分割和處理
4.1 引言
4.2 分割
4.3 閾值化
4.4 最優閾值
4.5 大津演算法
4.6 用區域生長分割
4.6.1 初始像素
4.6.2 局部搜索
4.7 二值圖中的目標標記
4.7.1 暫時標記目標（步驟1）
4.7.2 標記的傳播
4.7.3 相鄰標記
4.7.4 解決衝突（步驟2）
4.7.5 用MATLAB實現目標標記演算法
4.8 二值圖中的目標邊界
4.8.1 外輪廓和內輪廓
4.8.2 輪廓識別和目標標記的結合
4.8.3 MATLAB實現
4.9 二值目標的表達
4.9.1 長度編碼
4.9.2 鏈碼
4.9.3 差分鏈碼
4.9.4 形狀數
4.9.5 傅里葉描述符
4.10 二值目標的特徵
4.10.1 特徵
4.10.2 幾何特徵
4.10.3 周長
4.10.4 面積
4.10.5 緊湊度和圓度
4.10.6 圍盒
參考文獻
第5章 角點檢測
5.1 圖像中的角點
5.2 哈里斯演算法
5.2.1 結構矩陣
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