內容大鋼
本書以交互設計開發的全流程為基礎，涵蓋了設計師在設計方案中的所有環節。本書共7章，循序漸進地講解了交互設計的流程，涉及交互設計、用戶體驗設計、SWOT分析模型、PEST分析模型、競品分析、定性定量研究、用戶訪談、問卷調研、用戶畫像、用戶體驗地圖、KANO模型、原型的製作工具、可用性測試、A/B測試、眼動測試、交互驗證及綜合案例。本書將交互設計中系統的理論知識和設計方法與案例融合，詳細講述了作者在教學過程中指導學生的部分獲獎作品，包括PPE脫卸交互系統設計（獲2021年IF設計獎、2021年東莞杯國際工業設計大賽DiDAward金獎、2020年國際用戶設計大賽全國金獎）和家用凝血檢測服務系統設計（獲2021年智博杯工業設計大賽金獎、2020年紅星獎銀獎、2019年國際用戶設計大賽全國一等獎），使讀者能全面提升交互設計水平，真正達到學以致用的目的。
本書適合於本科生、研究生相關的交互設計課程使用，也可供初人交互設計職場的設計師和愛好者參考。
目錄
第1章 理解交互設計
1.1 什麼是交互設計
1.1.1 交互設計的定義
1.1.2 交互設計的特徵
1.1.3 什麼是人機交互
1.2 交互設計與周邊學科
1.2.1 工業設計
1.2.2 認知心理學
1.2.3 生理心理學
1.2.4 人因工程學
1.3 交互設計的發展
1.3.1 信息革命
1.3.2 GUI
1.3.3 觸摸屏與觸摸技術
1.3.4 語音交互
1.3.5 手勢交互
1.4 交互設計熱門研究領域
1.4.1 摺疊多任務處理
1.4.2 AR技術
1.4.3 VR技術
1.5 互聯網中的交互設計
1.5.1 互聯網產品開發流程
1.5.2 產品設計
1.5.3 交互設計
1.5.4 視覺設計
1.6 交互設計的學習方法
1.6.1 界面基礎
1.6.2 用戶研究
1.6.3 專業能力
第2章 需求探索
2.1 釐清產品定位
2.1.1 PEST分析模型
2.1.2 SWOT分析模型
2.2 競品分析
2.2.1 競品分析概述
2.2.2 競品分析的步驟
第3章 用戶研究
3.1 定量研究與定性研究
3.1.1 理解定量與定性
3.1.2 定量研究與定性研究的區分和使用
3.1.3 項目不同階段的定量研究與定性研究
3.2 用戶訪談
3.2.1 什麼是用戶訪談
3.2.2 為什麼做用戶訪談
3.2.3 確定訪談範圍和計劃
3.2.4 設計訪談大綱
3.2.5 招募受訪者
3.2.6 用戶訪談技巧
3.2.7 做好訪談記錄
3.2.8 用戶訪談的整理與分析
3.2.9 用戶訪談的綜合運用
3.3 問卷調研
3.3.1 溝通需求
3.3.2 設計問卷
3.3.3 問卷設計的注意事項
3.3.4 問卷投放
3.3.5 分析結果、形成報告
3.4 用戶畫像
3.4.1 什麼是用戶畫像
3.4.2 用戶畫像的作用
3.4.3 用戶畫像的構建關鍵點
3.4.4 用戶畫像的構成
3.4.5 如何構建用戶畫像
3.4.6 定性用戶畫像的方法
3.4.7 定量和定性用戶畫像
3.4.8 用戶畫像的誤區
3.5 用戶體驗地圖
3.5.1 什麼是用戶體驗地圖
3.5.2 用戶體驗地圖的特點
3.5.3 用戶體驗地圖的價值
3.5.4 定性用戶體驗地圖
3.5.5 定量用戶體驗地圖
3.5.6 繪製用戶體驗地圖
3.5.7 用戶體驗地圖的應用
第4章 需求分析
4.1 關於需求
4.1.1 定義
4.1.2 分類
4.2 拆解——5W2H法
4.2.1 5W2H法的應用思路
4.2.2 5W2H法的應用案例
4.3 優先順序——KANO模型
4.3.1 什麼是KANO模型
4.3.2 KANO模型的需求分類
4.3.3 如何使用KANO模型
4.3.4 KANO模型應用的思考
4.4 溝通——和產品經理一起做需求分析
4.4.1 不同職能角色的需求分析
4.4.2 對齊需求：正確溝通
第5章 原型測試
5.1 原型的類別
5.2 原型的製作工具
5.2.1 Figma
5.2.2 Sketch
5.2.3 Axure
5.2.4 Adobe XD
5.2.5 墨刀
5.3 可用性測試
5.3.1 可用性三要素
5.3.2 可用性測試概述
5.3.3 可用性測試的方法
5.3.4 可用性測試的流程
5.4 A/B測試
5.4.1 什麼是A/B測試
5.4.2 A/B測試的作用
5.4.3 怎樣建立有效的A/B測試
5.4.4 A/B測試案例
5.5 眼動測試
5.5.1 眼動測試在UX領域的應用場景
5.5.2 眼動測試數據指標解讀
5.5.3 如何開展眼動測試項目
5.5.4 眼動測試需要避免哪些誤區
第6章 交互驗證
6.1 交互設計自查表
6.1.1 搭結構
6.1.2 填內容
6.1.3 用起來
6.1.4 迭代升級
6.2 交互設計衡量與驗證
6.2.1 用戶體驗質量
6.2.2 產品目標
6.2.3 提防數據陷阱
6.3 數據埋點
6.3.1 什麼是數據埋點
6.3.2 哪些地方需要數據埋點
6.3.3 數據埋點類型
6.3.4 數據埋點方法論
6.3.5 實操：一個埋點需求從開始到落地
第7章 綜合案例
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