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智能化數據匯總與分析(Power Query應用技能技巧案例視頻精華版)/Excel數據分析大百科全書

  • 作者：韓小良|責編:杜堅
  • 出版社：中國水利水電
  • ISBN：9787522631844
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：200
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    對大多數人來說，Power Query是一個陌生的工具，覺得很難學且很難掌握。其實，對於我們日常的數據處理和統計分析來說，掌握Power Query的主要使用方法和實際應用就足夠了，畢竟，我們不是專業的數據分析師，也不需要建立多麼複雜的數據模型來開發高端的BI。
    本書既不介紹對大多數初學者來說難懂的M語言，也不介紹在實際工作中用途不大的理論知識，而是應用Power Query解決實際工作中煩瑣的數據整理、匯總和分析問題，只為解決問題而來，幫你快速提升數據處理效率，將你從煩人、累人的數據處理工作中解放出來。
    本書精選來自企業第一線的100多個實際案例，並錄製了111集共296分鐘的教學視頻，對Power Query的每個知識點、每個案例進行詳細的講解，手機掃描書中二維碼，可以隨時觀看學習，快速掌握Power Query的相關知識和技能，能夠親自使用Power Query來解決實際工作中煩瑣的、重複的數據處理工作。本書還贈送30個函數綜合練習資料包、75個分析圖表模板資料包、《Power Query自動化數據處理案例精粹》電子書等資源，方便大家隨時查閱、參考學習。
    本書適合具有Excel基礎知識的各類人員閱讀，也適合經常處理大量數據的各類人員閱讀。本書也可作為大專院校經濟類本科生、研究生和MBA學員的教材或參考書。
作者介紹
韓小良|責編:杜堅
    韓小良，國內著名資深實戰型Excel培訓講師核應用解決方案專家。Excel應用方面著作第一人，出版了諸多關於Excel企業管理應用方面的實用書籍。     從事Excel研究及應用多年，有著豐富的Excel高級應用培訓實戰經驗，具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力。已經為數千家大中型企業提供了Excel培訓和應用方案咨詢服務，在業界享有極高的評價，深得用戶認可。
目錄
第1章  Power Query查詢基本操作技能
  1.1  從Excel工作簿中查詢數據
    1.1.1  從當前Excel工作簿中查詢數據
    1.1.2  從其他沒有打開的Excel工作簿中查詢數據
  1.2  從文本文件中查詢數據
    1.2.1  CSV格式文本文件
    1.2.2  其他格式文本文件
  1.3  保存查詢結果
    1.3.1  保存為表
    1.3.2  保存為數據透視表
    1.3.3  保存為數據透視圖
    1.3.4  僅創建連接
    1.3.5  將數據添加到數據模型
    1.3.6  重新選擇保存方式
    1.3.7  導出連接文件並在其他工作簿中使用現有查詢
  1.4  幾個注意事項
    1.4.1  自動記錄每個操作步驟
    1.4.2  注意提升標題
    1.4.3  注意設置數據類型
    1.4.4  編輯已有的查詢
    1.4.5  刷新查詢
第2章  Power Query行列基本處理
  2.1  列的一般操作
    2.1.1  設置列數據類型
    2.1.2  重命名列標題
    2.1.3  選擇列和轉到列
    2.1.4  刪除不需要的列
    2.1.5  複製列
    2.1.6  移動列位置
    2.1.7  表標題設置
  2.2  數據行處理
    2.2.1  保留行
    2.2.2  刪除行
  2.3  數據填充與替換
    2.3.1  替換列數據
    2.3.2  填充數據
第3章  文本數據處理技能與技巧
  3.1  拆分列
    3.1.1  「拆分列」命令
    3.1.2  按分隔符拆分列：拆分成數列
    3.1.3  按分隔符拆分列：拆分成數行
    3.1.4  按字元數拆分列
    3.1.5  按位置拆分列
    3.1.6  按照從數字到非數字的轉換拆分列
    3.1.7  按照從非數字到數字的轉換拆分列
    3.1.8  拆分列綜合應用案例
  3.2  合併列
    3.2.1  將多列合併為一列，不保留原始列
    3.2.2  將多列合併為新列，保留原始列
  3.3  提取字元

    3.3.1  將提取的字元替換原始列
    3.3.2  將提取的字元添加為新列
    3.3.3  提取最左側的字元
    3.3.4  提取最右側的字元
    3.3.5  提取中間字元
    3.3.6  提取分隔符之前的字元
    3.3.7  提取分隔符之後的字元
    3.3.8  提取分隔符之間的字元
    3.3.9  綜合練習：從身份證號碼中提取信息
  3.4  清除文本中的「垃圾」
    3.4.1  清除文本前後的空格
    3.4.2  清除文本中的非列印字元
  3.5  字母大小寫轉換
    3.5.1  字母大寫轉小寫
    3.5.2  字母小寫轉大寫
    3.5.3  單詞首字母轉大寫
  3.6  添加前綴和后綴
    3.6.1  添加前綴
    3.6.2  添加后綴
第4章  日期時間數據處理技能與技巧
  4.1  轉換日期格式
    4.1.1  通過設置數據類型轉換日期
    4.1.2  進行必要整理加工再設置數據類型轉換日期
  4.2  從日期中提取重要信息
    4.2.1  計算當前日期與表格日期之間的天數
    4.2.2  計算日期的年數據
    4.2.3  計算日期的月數據
    4.2.4  計算日期的季度數據
    4.2.5  計算日期的周數據
    4.2.6  計算日期的天數數據
    4.2.7  獲取某列日期中的最早日期或最新日期
  4.3  日期和時間的拆分與合併
    4.3.1  從日期時間數據中分別提取日期和時間
    4.3.2  合併日期和時間
第5章  數字處理技能與技巧
  5.1  對數字進行批量計算
    5.1.1  基本的四則運算
    5.1.2  整除計算
    5.1.3  百分比計算
  5.2  對數字進行舍入計算
    5.2.1  普通四捨五入計算
    5.2.2  向上舍入為整數
    5.2.3  向下舍入為整數
  5.3  對數字進行其他處理
    5.3.1  判斷數字奇偶
    5.3.2  對數字列進行其他的計算處理
    5.3.3  數據的匯總計算
第6章  向表添加新列
  6.1  添加索引列
    6.1.1  添加自然序號的索引列

    6.1.2  添加自定義序號的索引列
  6.2  添加自定義列
    6.2.1  添加常數列
    6.2.2  添加簡單計算列
    6.2.3  添加M函數公式計算列
  6.3  添加條件列
    6.3.1  添加條件列：結果是具體值
    6.3.2  添加條件列：結果是某列值
    6.3.3  刪除某個條件
    6.3.4  改變各個條件的前後次序
  6.4  條件語句if then else
    6.4.1  if then else的基本語法結構
    6.4.2  應用舉例
第7章  轉換表結構
  7.1  列轉換
    7.1.1  一列變多列
    7.1.2  多列變一列
    7.1.3  綜合應用案例：複雜的數據拆分
  7.2  行轉換
    7.2.1  一行變多行：拆分列方法
    7.2.2  多行變一行：索引列 + 透視方法
    7.2.3  多行變一行：獲取最低價格和最高價格
  7.3  二維表與一維表轉換
    7.3.1  二維表轉換為一維表：單列文本
    7.3.2  二維表轉換為一維表：多列文本
    7.3.3  一維表轉換為二維表：透視列方法
    7.3.4  一維表轉換為二維表：分組 + 透視列方法
  7.4  表格結構轉換綜合案例
    7.4.1  綜合練習1：連續發票號碼的展開處理
    7.4.2  綜合練習：連續發票號碼的合併處理
    7.4.3  綜合練習：將考勤流水數據處理為閱讀表格
    7.4.4  綜合練習：將閱讀格式考勤數據處理為規範表單
第8章  快速匯總大量表格
  8.1  一個工作簿內的多張工作表合併匯總
    8.1.1  多張工作表的堆積匯總
    8.1.2  多張工作表的關聯匯總：兩張工作表的情況
    8.1.3  多張工作表的關聯匯總：多張工作表的情況
    8.1.4  多張工作表的關聯匯總：匹配數據
    8.1.5  匯總工作簿內指定的幾張工作表
  8.2  多個工作簿的合併匯總
    8.2.1  匯總N個工作簿，每個工作簿僅有一張工作表
    8.2.2  匯總N個工作簿，每個工作簿有多張工作表
第9章  合併查詢與應用案例
  9.1  合併查詢
    9.1.1  合併查詢及其聯接種類
    9.1.2  左外部聯接
    9.1.3  右外部聯接
    9.1.4  完全外部聯接
    9.1.5  內部聯接
    9.1.6  左反聯接

    9.1.7  右反聯接
  9.2  合併查詢綜合應用1：核對兩張表格數據
    9.2.1  只需要核對一列數據
    9.2.2  需要核對多列數據
  9.3  合併查詢綜合應用2：員工流動分析
    9.3.1  建立基本查詢
    9.3.2  統計本年度在職員工
    9.3.3  統計本年度離職員工
    9.3.4  統計本年度新入職員工
    9.3.5  導出查詢結果
  9.4  合併查詢綜合應用3：客戶流動分析
    9.4.1  建立基本查詢
    9.4.2  統計兩年存量客戶
    9.4.3  統計去年的流失客戶
    9.4.4  統計當年新增客戶
    9.4.5  導出查詢結果
  9.5  其他合併問題1：核對總表和明細表
  9.6  其他合併問題2：合同跟蹤分析
    9.6.1  製作已完成合同明細表
    9.6.2  製作未完成合同明細表
第10章  查詢分組統計
  10.1  基本分組
    10.1.1  對項目求和
    10.1.2  對項目求平均值、最大值和最小值
    10.1.3  對項目計數：含重複和不含重複
  10.2  高級分組
    10.2.1  同時進行計數與求和
    10.2.2  同時進行計數、平均值、最大值和最小值
    10.2.3  對多個欄位進行不同的分組
    10.2.4  刪除某個分組
    10.2.5  調整各個分組的次序
  10.3  綜合應用：考勤數據統計分析
第11章  數據查詢綜合應用
  11.1  從Excel工作表查詢數據
    11.1.1  從指定工作表查詢滿足條件的數據
    11.1.2  從多張工作表查詢滿足條件的數據
    11.1.3  從多張關聯工作表查詢滿足條件的數據
    11.1.4  根據模糊條件從多張工作表查詢滿足條件的數據
    11.1.5  從多個工作簿中查詢滿足條件的數據
  11.2  從文本文件中查詢數據
    11.2.1  從某個文本文件中查詢滿足條件的數據
    11.2.2  從多個文本文件中查詢滿足條件的數據
第12章  與Power Pivot聯合使用
  12.1  將Power Query查詢載入為數據模型
    12.1.1  載入為數據模型的方法
    12.1.2  重新編輯現有的查詢
  12.2  利用Power Pivot建立基於數據模型的數據透視表
    12.2.1  基於某個查詢的數據透視表
    12.2.2  基於多張有關聯表查詢的數據透視表
    12.2.3  基於海量數據查詢的數據透視表

第13章  M語言簡介
  13.1  從查詢操作步驟看M語言
    13.1.1  查詢表的結構
    13.1.2  每個操作步驟對應一個公式
    13.1.3  使用高級編輯器查看完整代碼
  13.2  通過手動創建行、列和表進一步了解M函數
    13.2.1  創建行
    13.2.2  創建列
    13.2.3  創建一個連續字母的列
    13.2.4  創建一個連續數字的列
    13.2.5  創建一張表
  13.3  M語言及函數
    13.3.1  M語言結構
    13.3.2  M語言的運算規則
    13.3.3  M函數語法結構
    13.3.4  M函數簡介
  13.4  M函數應用舉例
    13.4.1  拆分文本和數字
    13.4.2  從身份證號碼中提取生日和性別
    13.4.3  計算遲到分鐘數和早退分鐘數

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