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數據中心虛擬化(原理與實踐)

  • 作者：編者:陳默//戚正偉|責編:崔彤
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302687160
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：382
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統介紹數據中心虛擬化的演進歷程、典型架構，以及計算虛擬化、存儲虛擬化、網路虛擬化、超融合技術、容器與雲原生及AI算力池化等核心技術原理，並結合華為公司數據存儲產品線在虛擬化領域的技術積累和相關虛擬化產品，向讀者直觀地介紹虛擬化技術在工業界的優秀實踐，從而幫助讀者更深刻地理解數據中心虛擬化技術。
    本書可為構建輕量彈性、敏捷高效、安全可靠的新一代數據中心基礎設施提供參考和幫助，適合企業和科研院所信息化部門及數據中心的技術人員閱讀，也可為高等院校電腦相關專業的師生提供參考。
作者介紹
編者:陳默//戚正偉|責編:崔彤
目錄
第1章  數據中心虛擬化概述
  1.1  虛擬化的前世今生
  1.2  從虛擬化到數據中心虛擬化
  1.3  關於數據中心虛擬化的幾個認識誤區
  1.4  小結
第2章  數據中心虛擬化的總體架構
  2.1  數據中心虛擬化基本概念
  2.2  數據中心虛擬化通用架構
  2.3  典型數據中心虛擬化系統
    2.3.1  VMware虛擬化平台
    2.3.2  華為DCS數據中心虛擬化解決方案
  2.4  小結
第3章  計算虛擬化
  3.1  計算虛擬化概述
  3.2  CPU虛擬化
    3.2.1  CPU虛擬化基本原理
    3.2.2  指令模擬
    3.2.3  中斷虛擬化
  3.3  內存虛擬化
    3.3.1  內存虛擬化基本原理
    3.3.2  硬體輔助的內存虛擬化
  3.4  I/O虛擬化
    3.4.1  I/O虛擬化基本原理
    3.4.2  基於軟體的I/O全虛擬化
    3.4.3  I/O半虛擬化
    3.4.4  硬體輔助的I/O虛擬化
  3.5  GPU虛擬化
    3.5.1  GPU虛擬化基本原理
    3.5.2  基於軟體的GPU虛擬化
    3.5.3  基於硬體的GPU虛擬化
    3.5.4  方案對比及總結
  3.6  計算虛擬化實踐
    3.6.1  CPU服務質量保證
    3.6.2  智能內存復用
    3.6.3  虛擬機熱遷移
    3.6.4  昇騰NPU虛擬化
  3.7  小結
第4章  存儲虛擬化
  4.1  存儲虛擬化概念
    4.1.1  存儲虛擬化簡介
    4.1.2  存儲虛擬化基礎知識
  4.2  存儲虛擬化原理
    4.2.1  存儲虛擬化基本原理
    4.2.2  存儲虛擬化關鍵技術
  4.3  存儲虛擬化實踐
    4.3.1  基於文件的虛擬化實踐
    4.3.2  基於塊的虛擬化實踐
  4.4  小結
第5章  網路虛擬化
  5.1  網路虛擬化概述

    5.1.1  網路虛擬化的驅動力
    5.1.2  網路虛擬化的基本概念
    5.1.3  網路虛擬化在數據中心的應用
  5.2  虛擬網路設備
    5.2.1  虛擬網卡
    5.2.2  虛擬交換機
    5.2.3  虛擬路由器
  5.3  虛擬網路組網
    5.3.1  基於交換機的虛擬網路
    5.3.2  基於主機的虛擬網路
    5.3.3  混合式虛擬網路
  5.4  軟體定義網路
    5.4.1  數據中心網路的新需求
    5.4.2  SDN體系架構
    5.4.3  關鍵技術
    5.4.4  關於軟體定義網路的幾個認識誤區
  5.5  網路功能虛擬化
    5.5.1  NFV誕生與發展的背景
    5.5.2  NFV體系架構
    5.5.3  NFV與SDN
  5.6  虛擬網路實踐
    5.6.1  eNetwork架構設計
    5.6.2  eNetwork功能特性
  5.7  虛擬網路未來發展方向
    5.7.1  高效靈活的虛擬網路
    5.7.2  虛擬網路和AI
  5.8  小結
第6章  超融合技術
  6.1  超融合概述
    6.1.1  傳統數據中心的挑戰
    6.1.2  超融合技術的興起
    6.1.3  市場上常見的超融合產品
  6.2  超融合架構
    6.2.1  超融合通用基礎架構
    6.2.2  FusionCube超融合架構
  6.3  超融合核心技術
    6.3.1  高可靠技術原理
    6.3.2  高性能技術原理
    6.3.3  高效率技術原理
    6.3.4  易運維技術原理
  6.4  超融合典型場景和實踐
    6.4.1  混合業務虛擬化部署場景
    6.4.2  桌面雲場景
    6.4.3  私有雲場景
  6.5  小結
第7章  容器與雲原生
  7.1  容器與雲原生概述
    7.1.1  從虛擬化到容器
    7.1.2  從容器到雲原生
  7.2  容器平台架構

  7.3  容器平台關鍵技術
    7.3.1  集群管理
    7.3.2  容器存儲
    7.3.3  容器網路
    7.3.4  容器編排
    7.3.5  容器運維
    7.3.6  鏡像管理
    7.3.7  服務治理
  7.4  容器平台實踐
    7.4.1  多集群管理實踐
    7.4.2  應用管理實踐
    7.4.3  鏡像管理實踐
    7.4.4  監控/運維實踐
  7.5  雲原生未來發展趨勢
    7.5.1  服務網格
    7.5.2  無伺服器計算
    7.5.3  雲邊協同
    7.5.4  虛擬機/容器/Serverless統一管理平台
  7.6  小結
第8章  AI算力池化技術
  8.1  AI算力及硬體架構
    8.1.1  算力基本概念
    8.1.2  AI算力硬體架構
  8.2  AI大模型時代算力困境
    8.2.1  大模型對AI算力的需求
    8.2.2  算力資源面臨的挑戰
  8.3  AI算力池化特性與演進
    8.3.1  AI算力池化特性
    8.3.2  AI算力池化演進
  8.4  AI算力池化技術剖析
    8.4.1  AI算力池化架構
    8.4.2  AI算力池化關鍵技術
  8.5  AI算力池化實踐
  8.6  小結
第9章  數據中心的安全和可靠性
  9.1  數據中心安全和可靠性概述
  9.2  數據中心的安全問題
    9.2.1  針對虛擬化數據中心的安全攻擊
    9.2.2  數據中心虛擬化威脅分析
    9.2.3  數據中心虛擬化安全全景
    9.2.4  數據中心虛擬化安全防護
    9.2.5  數據中心虛擬化安全實踐
  9.3  數據中心的可靠性問題
    9.3.1  可靠性定義與特徵
    9.3.2  數據中心虛擬化可靠性全景與關鍵技術
    9.3.3  數據中心虛擬化可靠性實踐
  9.4  小結
第10章  數據中心管理
  10.1  數據中心管理概述
    10.1.1  數據中心虛擬化建設模式

    10.1.2  數據中心雲化建設模式
    10.1.3  多雲數據中心建設模式
  10.2  數據中心管理總體架構
  10.3  虛擬化資源管理與調度
    10.3.1  管理與調度架構
    10.3.2  虛擬化集群管理
    10.3.3  資源編排自動化
    10.3.4  動態資源調度
    10.3.5  智能監控運維
    10.3.6  開放生態集成
  10.4  雲服務與運營管理
    10.4.1  雲服務
    10.4.2  運營管理
  10.5  多雲管理
  10.6  統一運維管理
    10.6.1  統一監控
    10.6.2  預見式運維
    10.6.3  智能診斷
    10.6.4  自動化運維
    10.6.5  智能報表
    10.6.6  智能規劃
    10.6.7  生態集成
  10.7  數據中心管理實踐
  10.8  小結
第11章  數據中心虛擬化應用案例
  11.1  虛擬化技術在數據中心的應用概述
  11.2  醫療行業虛擬化技術應用
    11.2.1  醫院信息系統簡介
    11.2.2  虛擬化技術在醫院的應用優勢
    11.2.3  基於虛擬化的關鍵業務雙活保護
    11.2.4  虛擬化雙活保護實踐
  11.3  製造行業虛擬化技術應用
    11.3.1  智慧工廠生產數字平台簡介
    11.3.2  虛擬化技術在智慧工廠的應用優勢
    11.3.3  基於虛擬化的大數據建設實踐
  11.4  政府行業虛擬化技術應用
    11.4.1  區縣智慧城市簡介
    11.4.2  虛擬化技術在區縣智慧城市的應用優勢
    11.4.3  基於虛擬化的資料庫建設實踐
  11.5  金融行業虛擬化技術應用
    11.5.1  金融數據中心需求概述
    11.5.2  虛擬化技術在金融數據中心的應用優勢
    11.5.3  基於虛擬化的金融數據中心建設實踐
  11.6  小結

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