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數據分析基礎與案例實戰(基於Excel軟體第2版微課版工業和信息化精品系列教材)

  • 作者：編者:孫玉娣//顧錦江|責編:初美呈
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115649911
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：200
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹了數據分析的基礎知識和實操過程。全書共7個單元，第1單元為數據分析概述，第2?6單元以Microsoft Excel 2019（后簡稱「Excel 2019」）軟體為例，從數據收集、數據分析常用函數、數據加工與處理、數據分析、數據展示等方面切入，結合具體的案例進行數據剖析；第7單元將理論與實踐結合，以某新零售企業的銷售數據為例，展現了數據分析完整的操作過程。
    本書結構清晰、案例豐富、通俗易懂，可作為財經商貿類專業、大數據技術等專業的數據分析基礎入門教材，也可作為數據分析初學者的自學用書，還可作為各企事業單位需要做數據分析的職場人士的參考書。
作者介紹
編者:孫玉娣//顧錦江|責編:初美呈
目錄
第1單元  數據分析概述
  【學習目標】
  【思維導圖】
  【案例引入】
  【引思明理】
  【知識準備】
  1.1  認識數據分析
    1.1.1  初識數據分析
    1.1.2  數據分析行業發展歷程
    1.1.3  數據分析行業前景
  1.2  數據分析工作流程
  1.3  數據分析方法論
    1.3.15  W2H分析法
    1.3.2  PEST分析法
    1.3.3  SWOT分析法
    1.3.44  Ps營銷理論分析法
    1.3.5  邏輯樹分析法
  1.4  數據分析方法
    1.4.1  對比分析法
    1.4.2  分組分析法
    1.4.3  結構分析法
    1.4.4  平均分析法
    1.4.5  矩陣關聯分析法
    1.4.6  高級數據分析方法
  1.5  常用的數據分析工具簡介
    1.5.1  Excel軟體簡介
    1.5.2  SPSS軟體簡介
    1.5.3  SAS軟體簡介
  【單元小結】
  【拓展訓練】
第2單元  Excel數據收集
  【學習目標】
  【思維導圖】
  【案例引入】
  【引思明理】
  【任務描述】
  【知識準備】
  2.1  Excel數據輸入
    2.1.1  不同類型數據的輸入
    2.1.2  數據填充
  2.2  Excel數據導入
    2.2.1  文本數據導入
    2.2.2  網站數據導入
    2.2.3  資料庫數據導入
  2.3  Excel工作表的美化
    2.3.1  單元  格美化
    2.3.2  樣式套用
    2.3.3  表格美化
  【任務實現】
  任務2.1  數據導入

  任務2.2  表格美化
  【單元小結】
  【拓展訓練】
第3單元  Excel數據分析常用函數
  【學習目標】
  【思維導圖】
  【案例引入】
  【引思明理】
  【任務描述】
  【知識準備】
  3.1  公式與函數基礎
    3.1.1  Excel公式
    3.1.2  名稱的定義與運用
    3.1.3  Excel中的函數
    3.1.4  公式與函數運用中的常見問題
  3.2  統計計算類函數
    3.2.1  統計類函數
    3.2.2  數學計算類函數
  3.3  文本類函數
    3.3.1  字元串截取類函數
    3.3.2  字元串查找替換類函數
    3.3.3  文本轉換類函數
  3.4  邏輯運算類函數
    3.4.1  IF類函數
    3.4.2  IS類函數
    3.4.3  邏輯判斷類函數
  3.5  關聯匹配類函數
    3.5.1  關聯類函數
    3.5.2  查詢類函數
  3.6  日期與時間函數
    3.6.1  計算天數函數
    3.6.2  年月日判斷函數
  【任務實現】
  任務3.1  日期函數的運用
  任務3.2  統計計算類函數的運用
  任務3.3  統計計算類與關聯匹配類函數的綜合運用
  【單元小結】
  【拓展訓練】
第4單元  Excel數據加工與處理
  【學習目標】
  【思維導圖】
  【案例引入】
  【引思明理】
  【任務描述】
  【知識準備】
  4.1  數據審核
    4.1.1  數據有效性驗證
    4.1.2  數據重複值的處理
    4.1.3  缺失數據的處理
    4.1.4  離群值的處理

  4.2  數據篩選
    4.2.1  自動篩選
    4.2.2  高級篩選
  4.3  分類匯總
  4.4  數據透視表
  4.5  合併計算
  【任務實現】
  任務4.1  數據審核
  任務4.2  數據篩選
  任務4.3  分類匯總
  任務4.4  數據透視表
  【單元小結】
  【拓展訓練】
第5單元  Excel數據分析
  【學習目標】
  【思維導圖】
  【案例引入】
  【引思明理】
  【任務描述】
  【知識準備】
  5.1  Excel分析工具庫
    5.1.1  分析工具庫簡介
    5.1.2  分析工具庫安裝
    5.1.3  數據分析方法歸納
  5.2  統計分組
    5.2.1  統計分組概述
    5.2.2  統計分組——數據透視表
    5.2.3  統計分組——直方圖
  5.3  抽樣分析
    5.3.1  抽樣分析概述
    5.3.2  Excel中的抽樣分析
  5.4  描述性統計分析
    5.4.1  描述性統計分析概述
    5.4.2  集中趨勢
    5.4.3  離散趨勢
    5.4.4  偏態與峰度
    5.4.5  Excel中的描述性統計分析
  5.5  相關分析
    5.5.1  相關的基本概念
    5.5.2  相關關係的分類
    5.5.3  相關係數
  5.6  回歸分析
    5.6.1  回歸分析概述
    5.6.2  Excel中的回歸分析
  5.7  移動平均
    5.7.1  移動平均的概念
    5.7.2  Excel中的移動平均
  5.8  指數平滑
    5.8.1  指數平滑的概念
    5.8.2  Excel中的指數平滑

  【任務實現】
  任務5.1  數據分組
  任務5.2  描述性統計分析
  任務5.3  相關係數
  任務5.4  數據預測
  【單元小結】
  【拓展訓練】
第6單元  Excel數據展示
  【學習目標】
  【思維導圖】
  【案例引入】
  【引思明理】
  【任務描述】
  【知識準備】
  6.1  表格展示
    6.1.1  數據列突出顯示
    6.1.2  圖標集
    6.1.3  數據條
    6.1.4  色階
    6.1.5  迷你圖
  6.2  圖表展示
    6.2.1  圖表基礎操作
    6.2.2  折線圖
    6.2.3  柱形圖
    6.2.4  餅圖
    6.2.5  旋風圖
    6.2.6  瀑布圖
    6.2.7  折線圖與柱形圖的組合
    6.2.8  數據透視圖
  【任務實現】
  任務6.1  數據表格圖形化
  任務6.2  瀑布圖應用
  任務6.3  子母餅圖應用
  【單元小結】
  【拓展訓練】
第7單元  新零售數據分析案例
  【學習目標】
  【思維導圖】
  【案例引入】
  【引思明理】
  【任務描述】
  【任務實現】
  任務7.1  數據清洗
    任務7.1.1  尋找無效值
    任務7.1.2  尋找錯誤值
    任務7.1.3  尋找邏輯異常值
    任務7.1.4  尋找缺失值
    任務7.1.5  尋找重複行
  任務7.2  數據處理
    任務7.2.1  統計每個地區每月銷售額及占比

    任務7.2.2  劃分各類型大米價格區間
  任務7.3  數據分析
    任務7.3.1  日期分周
    任務7.3.2  統計每周銷售額
    任務7.3.3  第18周的銷售額趨勢預測
  任務7.4  數據展示
    任務7.4.1  銷售數據表數據列補充
    任務7.4.2  實時數據展示
    任務7.4.3  各地區,省?自治區?直轄市銷售額占比情況
    任務7.4.4  各地區各類型大米每月的銷售額
    任務7.4.5  各地區各類型大米的訂單數量分佈情況
  【單元小結】
  【拓展訓練】

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