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Excel+Power BI數據分析與應用實踐

  • 作者：編者:翁東風|責編:薛楊//薛陽
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302683278
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：416
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面系統地講解了Excel和Power BI數據分析與可視化功能，並用示例講解了這些功能的應用。
    主要內容包括：運用公式與函數，數理統計，數據分析工具，規劃建模與求解，決策分析，Power BI Desktop，PowerBI建模、度量值與DAX，以及Power BI服務、移動應用與自動化等。
    本書可作為Excel和Power BI用戶使用手冊和自學、培訓教材，也可作為學習和研究數理統計學、運籌學、管理學的參考書。
作者介紹
編者:翁東風|責編:薛楊//薛陽
目錄
第1章  運用公式與函數
  1.1  運算符和表達式
    1.1.1  運算符
    1.1.2  表達式
    1.1.3  創建公式
  1.2  在公式中使用函數
    1.2.1  函數語法或格式
    1.2.2  直接輸入函數
    1.2.3  公式記憶式輸入
    1.2.4  使用嚮導插入
    1.2.5  應用示例：條件求和與分類匯總
  1.3  公式中的單元格引用
    1.3.1  引用類型及範圍
    1.3.2  引用其他工作表或工作簿的單元格
    1.3.3  移動、剪切和複製公式與引用的變化示例
  1.4  在公式中定義和使用名稱
    1.4.1  定義和使用單元格名稱
    1.4.2  定義和使用單元格區域名稱
    1.4.3  定義和使用常量名稱
    1.4.4  指定行、列名稱
    1.4.5  管理名稱
  1.5  三維引用
  1.6  數組公式
    1.6.1  創建數組公式
    1.6.2  編輯、修改或擴展數組公式
    1.6.3  數組常量
    1.6.4  統計字元
    1.6.5  找出n個最大值或最小值
  1.7  審核公式
    1.7.1  追蹤引用或被引用
    1.7.2  顯示公式與檢查錯誤
    1.7.3  監視單元格與公式求值分析
    1.7.4  錯誤值含義及更正方法
第2章  數理統計
  2.1  平均值及度量平均趨勢
    2.1.1  算術平均值與條件平均值
    2.1.2  截尾均值、中值與眾數
    2.1.3  幾何平均值與調和平均值
  2.2  最值、排位與數據量分析
    2.2.1  最大值與最小值
    2.2.2  數據排位
    2.2.3  數據量與頻數分析
  2.3  離散型隨機變數分佈
    2.3.1  二項分佈
    2.3.2  負二項分佈
    2.3.3  超幾何分佈
    2.3.4  泊松分佈
  2.4  連續型隨機變數分佈
    2.4.1  正態分佈
    2.4.2  伽馬、貝塔函數及其分佈

    2.4.3  卡方分佈
    2.4.4  學生T分佈
    2.4.5  F分佈
    2.4.6  韋布爾分佈與指數分佈
    2.4.7  對數正態分佈
  2.5  隨機變數的數字特徵
    2.5.1  方差、標準差及平均偏差、偏差平方和
    2.5.2  偏度與峰度
    2.5.3  協方差與相關係數
    2.5.4  分佈列中指定區間概率
  2.6  區間估計
  2.7  假設檢驗
    2.7.1  Z檢驗
    2.7.2  T檢驗
    2.7.3  F檢驗
    2.7.4  卡方檢驗
    2.7.5  Fisher變換
  2.8  回歸分析及預測
    2.8.1  一元線性回歸分析
    2.8.2  多元線性回歸分析
    2.8.3  一元非線性回歸分析
    2.8.4  多元非線性回歸分析
    2.8.5  指數平滑預測
第3章  數據分析工具
第4章  規劃建模與求解
第5章  決策分析
第6章  Power BI Desktop
第7章  Power BI建模、度量值與DAX
第8章  Power BI服務、移動應用與自動化

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