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大數據基礎(數據科學與大數據技術十四五高等學校新工科電腦類專業系列教材)

  • 作者：編者:王燕//惠寶山|責編:劉麗麗//包寧|總主編:陳明
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113314811
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：255
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是「十四五」高等學校新工科電腦類專業系列教材之一，針對高等學校理工類專業大數據通識課程教學要求，以大數據處理流程為主線，介紹了大數據基礎理論和實踐應用，主要包括大數據概論、數據、數據採集與預處理、數據存儲與計算、數據分析與應用、數據可視化、數據安全與保護等內容。
    本書面向理工專業本科生，針對專業和需求設置不同層次的教學內容和上機操作，以啟髮式語言引導讀者深入思考、積極實踐，構建自己的知識體系，提升自主學習能力。
    本書適合作為高等學校理工類專業大數據課程的教材，也適合對大數據感興趣的人員參考。
作者介紹
編者:王燕//惠寶山|責編:劉麗麗//包寧|總主編:陳明
目錄
第1章  概論
  1.1  大數據的概念
  1.2  大數據的特徵
  1.3  大數據的發展
    1.3.1  理念發展
    1.3.2  技術發展
    1.3.3  大數據思維
  1.4  大數據核心技術
  1.5  大數據處理流程
    1.5.1  數據採集與預處理
    1.5.2  數據存儲與計算
    1.5.3  數據分析與應用
  1.6  大數據應用案例
    1.6.1  推薦系統
    1.6.2  地圖導航
    1.6.3  大數據殺熟
  1.7  個人隱私與數據安全
  1.8  大數據與雲計算、物聯網、人工智慧
    1.8.1  大數據與雲計算
    1.8.2  大數據與物聯網
    1.8.3  大數據與人工智慧
  擴展閱讀
  小結
  思考與練習
第2章  數據
  2.1  數據進位
    2.1.1  進位
    2.1.2  進位轉換
  2.2  數據存儲
    2.2.1  數值
    2.2.2  文本
    2.2.3  圖像
    *2.2.4  聲音
    2.2.5  視頻
  2.3  數據管理
    2.3.1  數據管理的發展
    2.3.2  文件系統
    2.3.3  資料庫
  擴展閱讀
  小結
  思考與練習
第3章  數據採集與預處理
  3.1  數據類型
  3.2  數據採集
    3.2.1  數據源
    *3.2.2  日誌數據採集
    3.2.3  企業數據採集
    3.2.4  網路數據採集
    *3.2.5  爬蟲案例
  3.3  數據預處理

    3.3.1  數據清洗
    3.3.2  數據脫敏
  3.4  預處理案例
    3.4.1  Excel
    *3.4.2  Python
  擴展閱讀
  小結
  思考與練習
第4章  數據存儲與計算
  4.1  Hadoop概述
    4.1.1  引例
    4.1.2  Hadoop簡介
  4.2  數據存儲
    4.2.1  傳統數據存儲
    4.2.2  大數據存儲
    4.2.3  HDFS
  4.3  大數據計算
    4.3.1  批量計算
    *4.3.2  流計算
    4.3.3  圖計算
    4.3.4  查詢分析計算
  4.4  大數據生態
    4.4.1  Hadoop版本
    4.4.2  大數據生態
  擴展閱讀
  小結
  思考與練習
第5章  數據分析與應用
  5.1  數據分析
    5.1.1  概述
    5.1.2  演算法
    5.1.3  數據挖掘
    5.1.4  大數據分析
  5.2  數據應用
    5.2.1  搜索引擎
    5.2.2  推薦系統
    5.2.3  領域案例
  擴展閱讀
  小結
  思考與練習
第6章  數據可視化
  6.1  概述
    6.1.1  歷史發展
    6.1.2  色彩空間
    6.1.3  圖表類型
    6.1.4  可視化工具
  6.2  Excel可視化
    6.2.1  折線圖
    6.2.2  柱形圖
    6.2.3  餅圖

    6.2.4  散點圖
    *6.2.5  氣泡圖
    6.2.6  雷達圖
    6.2.7  箱形圖
    6.2.8  人口金字塔圖
    6.2.9  條件格式
  6.3  Python可視化
    6.3.1  Matplotlib
    6.3.2  pyecharts
    6.3.3  seaborn
  6.4  綜合案例——全國主要城市空氣質量
  擴展閱讀
  小結
  思考與練習
第7章  數據安全與保護
  7.1  概述
    7.1.1  基本概念
    7.1.2  安全挑戰
    7.1.3  安全框架
    7.1.4  安全保障
  7.2  病毒
    7.2.1  典型病毒
    7.2.2  APT
  7.3  數據加密
    7.3.1  密碼發展史
    7.3.2  基本概念
    *7.3.3  DES
    7.3.4  RSA
  7.4  數據保護
    7.4.1  身份認證
    7.4.2  訪問控制
    7.4.3  數據脫敏
    *7.4.4  安全多方計算
    *7.4.5  差分隱私
    *7.4.6  聯邦學習
    7.4.7  其他熱點技術
  擴展閱讀
  小結
  思考與練習
附錄A大數據編程導引
  A.1  學習路徑
  A.2  大數據生態組件總結
  A.3  案例開發流程
    A.3.1  環境搭建流程
    A.3.2  案例編程參考
  小結
  思考與練習
參考文獻

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