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AI設計指南(Stable Diffusion商業案例實操彩色版)

  • 作者：編者:李岩//丁愛琳//戴亮|責編:張小思
  • 出版社：中國水利水電
  • ISBN：9787522630694
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：271
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本讓讀者輕鬆掌握人工智慧繪畫技術的專業書籍。書中不僅詳細介紹了Stable Diffusion的基礎知識和高級技巧，還分享了作者在實踐中的創作經驗，逐步引導讀者深入學習和探索AI繪畫的奧秘。
    本書內容涵蓋了Stable Diffusion的界面設置、基礎操作、提示詞的權重、ControlNet局部重繪和修復放大等功能。此外，書中還包含了LoRA模型應用、商業實戰案例分析、LoRA模型和大模型融合等高級內容，並提供了詳細的參數設置、操作步驟和視頻講解，為幫助讀者學習和掌握Stable Diffusion這一AI繪畫軟體提供了強有力的支持。
    本書強調了AI繪畫技術在藝術創作領域中的作用，鼓勵讀者學習技術、創新技術，激發創作靈感，實現技術與藝術的完美融合，創造出既獨特又富有表現力的作品，助力讀者在藝術創作的道路上不斷前行，開啟一段充滿無限可能的AI藝術之旅。
    本書適合對AI繪畫技術感興趣的藝術家、設計師、技術愛好者以及任何希望在藝術創作中融入人工智慧的讀者，旨在幫助他們提升創作技能，激發創新思維。
作者介紹
編者:李岩//丁愛琳//戴亮|責編:張小思
目錄
第1章  AI繪畫概述
  1.1  AI繪畫的起源與發展
  1.2  AI繪畫的應用與前景
  1.3  AI繪畫的常見工具
第2章  Stable Diffusion基礎
  2.1  Stable Diffusion的部署與硬體需求
    2.1.1  Stable Diffusion的部署
    2.1.2  Stable Diffusion的硬體需求
  2.2  Stable Diffusion的模型分類
    2.2.1  官方模型
    2.2.2  風格類大模型
    2.2.3  LoRA模型
    2.2.4  LyCORIS模型
    2.2.5  其他模型
  2.3  Stable Diffusion的安裝
    2.3.1  Stable Diffusion整合包的安裝
    2.3.2  模型的下載與安裝
  2.4  Stable Diffusion的界面與布局
    2.4.1  Stable Diffusion的界面
    2.4.2  Stable Diffusion的布局
第3章  提示詞
  3.1  提示詞的類型
    3.1.1  正向提示詞
    3.1.2  反向提示詞
    3.1.3  提示詞的格式
    3.1.4  提示詞寫作的提高方法
  3.2  提示詞的權重
    3.2.1  加權符號
    3.2.2  降權符號
    3.2.3  實戰——晨光
  3.3  提示詞的語法
    3.3.1  分步繪製
    3.3.2  交替繪製
    3.3.3  混合繪製
    3.3.4  停止繪製
    3.3.5  打斷繪製
    3.3.6  實戰——墨麒麟
  3.4  提示詞預設及藝術家風格
    3.4.1  提示詞預設
    3.4.2  山竹風格預設調用
    3.4.3  藝術家風格
第4章  修復放大和局部重繪
  4.1  高解析度修復
  4.2  ADetailer臉和手的修復
  4.3  Tiled Diffusion和Tiled VAE
    4.3.1  Tiled Diffusion和Tiled VAE功能介紹
    4.3.2  實戰——寬屏風景
  4.4  後期處理
  4.5  Ultimate SD upscale
  4.6  局部重繪

  4.7  PNG圖片信息
第5章  LoRA模型應用
  5.1  通用LoRA模型
    5.1.1  實戰——機甲熊貓
    5.1.2  實戰——自然的低吼
    5.1.3  實戰——小浣熊的童話
  5.2  風格LoRA模型
    5.2.1  實戰——耳機電商產品圖像
    5.2.2  實戰——卡通角色創意圖像
    5.2.3  實戰——熊貓PANDA創意標誌圖像
    5.2.4  實戰——森林童話繪本圖像
    5.2.5  實戰——熔岩霸王龍圖像
    5.2.6  實戰——水蝴蝶圖像
    5.2.7  實戰——機甲金剛圖像
    5.2.8  實戰——Q版寫實動物圖像
    5.2.9  實戰——卡通三視圖
    5.2.10  實戰——動物時裝秀圖像
    5.2.11  實戰——UI插畫風格圖像
    5.2.12  實戰——黏土風格圖像
    5.2.13  實戰——像素風格圖像
    5.2.14  實戰——遊戲建築場景圖像
    5.2.15  實戰——線稿風格圖像
    5.2.16  實戰——國畫風格圖像
    5.2.17  實戰——貼紙風格圖像
第6章  ControlNet擴展
  6.1  ControlNet界面
  6.2  ControlNet線類型
    6.2.1  Canny
    6.2.2  Lineart
    6.2.3  SoftEdge
    6.2.4  Scribble
    6.2.5  MLSD
  6.3  ControlNet面類型
    6.3.1  Depth
    6.3.2  NormalMap
  6.4  ControlNet風格遷移
    6.4.1  IP-Adapter
    6.4.2  Recolor
  6.5  ControlNet姿態與換臉
    6.5.1  OpenPose
    6.5.2  Instant-ID
  6.6  ControlNet局部重繪與分塊
    6.6.1  Inpaint
    6.6.2  Tile
第7章  其他擴展
  7.1  擴展的安裝、更新與卸載
    7.1.1  擴展的安裝
    7.1.2  擴展的更新
    7.1.3  擴展的卸載
  7.2  Dynamic Prompts擴展

    7.2.1  Dynamic Prompts語法
    7.2.2  Dynamic Prompts通配符
  7.3  Segment Anything擴展
  7.4  LoRA Block Weight
第8章  商業實戰案例
  8.1  Stable Diffusion商業攝影
    8.1.1  Stable Diffusion商業攝影概述
    8.1.2  實戰——Stable Diffusion證件照
    8.1.3  實戰——Stable Diffusion藝術寫真
    8.1.4  實戰——Stable Diffusion老照片修復
    8.1.5  實戰——Stable Diffusion古代人物複原
  8.2  Stable Diffusion產品設計
    8.2.1  傳統產品設計
    8.2.2  實戰——Stable Diffusion毛絨玩具設計
    8.2.3  實戰——Stable Diffusion創意手辦
  8.3  Stable Diffusion室內與建築設計
    8.3.1  實戰——Stable Diffusion室內設計
    8.3.2  實戰——Stable Diffusion建築設計
  8.4  Stable Diffusion廣告創意
    8.4.1  實戰——Stable Diffusion節氣海報設計
    8.4.2  實戰——Stable Diffusion商業海報設計
  8.5  Stable Diffusion浮雕
    8.5.1  實戰——Stable Diffusion線稿轉深度圖－浮雕
    8.5.2  實戰——Stable Diffusion照片轉深度圖－浮雕
    8.5.3  實戰——Stable Diffusion 3D模型轉深度圖－浮雕
第9章  模型融合
  9.1  Checkpoint大模型融合
    9.1.1  原樣輸出
    9.1.2  加權和
    9.1.3  差額疊加
  9.2  LoRA模型融合
    9.2.1  Merge to Checkpoint
    9.2.2  Make LoRA
    9.2.3  合併LoRA
    9.2.4  Extract from two LoRAs
第10章  Stable Diffusion設置方法及補充資料的使用
  10.1  「設置」選項卡
    10.1.1  「圖像保存」標籤欄
    10.1.2  SD標籤欄
    10.1.3  「用戶界面」標籤欄
    10.1.4  「未分類」標籤欄
    10.1.5  其他
  10.2  補充資料
    10.2.1  ControlNet Openpose
    10.2.2  ControlNet Segmentation

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