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可視化導論(人工智慧新一代信息技術戰略性新興領域十四五高等教育系列教材)

  • 作者：編者:張勇//才智|責編:吉玲//王芳
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111776451
  • 出版日期：2024/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：229
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著大數據、人工智慧技術的發展，作為一種新興的技術，數據可視化顯得愈發重要，社會對數據可視化設計、研發人才的要求也進一步提高，對數據可視化分析人才的需求也在逐步擴大。本書以知識體系層次結構化與工程化案例展示相結合的方法來介紹可視化分析技術，依次詳細介紹了數據可視化的意義與發展趨勢、基本理論，以及需要遵守的相關設計原則；在此基礎上，分類介紹了大量實用的數據可視化方法，並且詳細介紹了幾種常用的數據可視化工具，如Tableau、ECharts、D3等，通過具體的操作步驟和案例演示提升讀者的實戰能力。此外，為了全面提升讀者綜合運用所學知識進行數據可視化研發的能力，本書最後部分深入淺出地介紹了兩個數據可視化綜合應用案例。本書通過系統化的理論講解與豐富的實踐案例的結合，幫助讀者掌握數據可視化的基本理論和實用方法，同時致力於培養讀者將理論知識應用於實際項目的能力，為讀者在數據可視化領域的發展打下堅實的基礎。
    本書適合作為普通高校大數據、人工智慧相關專業本科生課程的教材或參考書，也可作為相關領域技術人員的培訓或自學教材。
作者介紹
編者:張勇//才智|責編:吉玲//王芳
目錄
前言
第1章  數據可視化概述
  1.1  數據
    1.1.1  數據的概念
    1.1.2  數據的多樣性
    1.1.3  數據的可解釋性
  1.2  可視化
    1.2.1  日常生活中的可視化
    1.2.2  數據可視化分類
    1.2.3  可視化數據分析
    1.2.4  與其他學科和領域的關係
  1.3  數據可視化的意義
  1.4  數據可視化的經典案例及發展趨勢
  本章小結
  習題
第2章  數據處理可視化
  2.1  數據處理流程
  2.2  數據獲取可視化
  2.3  數據預處理可視化
    2.3.1  數據清洗可視化
    2.3.2  數據集成可視化
    2.3.3  數據變換可視化
    2.3.4  數據歸約可視化
  2.4  數據存儲與管理可視化
    2.4.1  關係資料庫
    2.4.2  非關係資料庫
    2.4.3  知識圖譜可視化
  2.5  數據挖掘與分析可視化
    2.5.1  探索性數據分析與可視化
    2.5.2  數據挖掘與可視化
    2.5.3  聯機分析處理與可視化
  本章小結
  習題
第3章  數據可視化設計
  3.1  可視化分析模型
  3.2  視覺感知原理
    3.2.1  視覺感知過程
    3.2.2  顏色刺激理論
    3.2.3  色彩空間
    3.2.4  格式塔理論
  3.3  視覺編碼方法
    3.3.1  視覺通道
    3.3.2  視覺隱喻
    3.3.3  坐標系
    3.3.4  標尺
    3.3.5  背景信息
  3.4  可視化設計方法
    3.4.1  增強圖表的可讀性
    3.4.2  去除不必要的非數據元素
    3.4.3  選擇交互能力強的視圖

    3.4.4  採用動畫與過渡
  3.5  基本的可視化圖表
    3.5.1  柱狀圖
    3.5.2  直方圖
    3.5.3  餅圖
    3.5.4  折線圖
    3.5.5  散點圖
  本章小結
  習題
第4章  可視化方法
  4.1  文本可視化
    4.1.1  文本可視化流程
    4.1.2  文本內容可視化
    4.1.3  文本關係可視化
  4.2  空間數據可視化
    4.2.1  點數據的可視化
    4.2.2  線數據的可視化
    4.2.3  面數據的可視化
  4.3  時變數據可視化
    4.3.1  時間屬性數據的可視化
    4.3.2  多元時序數據的可視化
    4.3.3  流數據的可視化
  4.4  層次和網路數據可視化
    4.4.1  層次數據可視化
    4.4.2  網路數據可視化
  4.5  跨媒體數據可視化
    4.5.1  圖像可視化
    4.5.2  視頻可視化
    4.5.3  聲音可視化
    4.5.4  跨媒體可視化
  4.6  面向領域的可視化
    4.6.1  商業智能可視化
    4.6.2  社交網路可視化
    4.6.3  交通監測可視化
    4.6.4  氣象監測可視化
    4.6.5  科學計算可視化
  本章小結
  習題
第5章  可視化工具與軟體
  5.1  非編程類可視化工具
  5.2  編程類可視化工具
  5.3  Tableau可視化案例
  5.4  ECharts可視化編程案例
  5.5  D3可視化編程案例
  5.6  Python可視化編程案例
  5.7  R語言可視化編程案例
  本章小結
  習題
第6章  數據可視化案例
  6.1  面向科學文獻同名消歧的可視化分析系統

    6.1.1  需求分析
    6.1.2  可視化任務分析
    6.1.3  整體框架
    6.1.4  視圖設計
    6.1.5  案例分析
    6.1.6  總結
  6.2  面向學生校園大數據的可視化分析系統
    6.2.1  需求分析
    6.2.2  可視化任務分析
    6.2.3  整體框架
    6.2.4  視圖設計
    6.2.5  案例分析
    6.2.6  總結
  本章小結
  習題
參考文獻

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