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玩轉OpenCV(基於Python的原理詳解與項目實踐)/跟我一起學人工智慧

  • 作者：編者:劉爽|責編:趙佳霓
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302680055
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：366
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書專註于傳統電腦視覺處理技術，以Python為工具，以實踐為嚮導，從基礎概念、基本原理、典型演算法、代碼復現、實用技術等多維度詳細講解OpenCV常用的電腦視覺演算法。本書從初學者的角度盡可能清楚地表達原理的含義，並用代碼復現演算法，幫助讀者不僅知其然，還知其所以然。此外，通過案例加強讀者對相關知識點的理解。
    全書共14章，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的數學運算、邏輯運算、線性和非線性變換、色彩空間處理、閾值分割、幾何變換、圖像平滑、形態學處理、圖像輪廓處理、頻域濾波、圖像特徵提取等內容。
    全書結構緊湊，內容深入淺出，講解圖文並茂，適合於相關專業的本科生、研究生、工作在圖像處理一線的工程技術人員、對於數字圖像處理和機器視覺感興趣且具備必要預備知識的所有讀者。
作者介紹
編者:劉爽|責編:趙佳霓
    劉爽     統計學碩士，資深AI圖像處理工程師，一個在AI領域摸爬滾打多年的老程序員。精通多種I技術，在人工智慧技術領域有多年的工作經歷和豐富的開發經驗。
目錄
第1章  圖像基礎
  1.1  OpenCV安裝及基本使用
    1.1.1  OpenCV簡介
    1.1.2  OpenCV安裝
  1.2  圖像基本表示
    1.2.1  圖像表示類型
    1.2.2  圖像基本處理
  1.3  圖像數組操作
    1.3.1  圖像像素操作
    1.3.2  通道分解與合併
  1.4  圖像算術運算
    1.4.1  圖像加法
    1.4.2  圖像減法
    1.4.3  圖像乘法
    1.4.4  圖像除法
  1.5  圖像邏輯運算
    1.5.1  邏輯與運算
    1.5.2  邏輯或運算
    1.5.3  邏輯異或運算
第2章  圖像變換
  2.1  反色變換
    2.1.1  基本原理
    2.1.2  源碼
  2.2  線性變換
    2.2.1  基本原理
    2.2.2  源碼
  2.3  對數變換
    2.3.1  基本原理
    2.3.2  源碼
  2.4  Gamma變換
    2.4.1  基本原理
    2.4.2  源碼
  2.5  分段線性變換
    2.5.1  基本原理
    2.5.2  源碼
第3章  色彩空間
  3.1  色彩類型
    3.1.1  RGB色彩空間
    3.1.2  GRAY色彩空間
    3.1.3  HSV色彩空間
  3.2  色彩空間轉換
第4章  閾值分割
  4.1  閾值分割函數
    4.1.1  閾值分割類型
    4.1.2  語法函數
  4.2  直方圖閾值分割
  4.3  三角法閾值分割
  4.4  迭代法閾值分割
  4.5  大津法閾值分割
  4.6  自適應閾值分割

第5章  幾何變換
  5.1  圖像縮放
    5.1.1  基本原理
    5.1.2  語法函數
  5.2  圖像翻轉
    5.2.1  基本原理
    5.2.2  語法函數
  5.3  圖像平移
    5.3.1  基本原理
    5.3.2  語法函數
  5.4  圖像錯切
    5.4.1  基本原理
    5.4.2  語法函數
  5.5  圖像旋轉
    5.5.1  基本原理
    5.5.2  語法函數
  5.6  仿射變換
    5.6.1  基本原理
    5.6.2  語法函數
  5.7  透視變換
    5.7.1  基本原理
    5.7.2  語法函數
第6章  圖像平滑
  6.1  均值濾波
    6.1.1  基本原理
    6.1.2  語法函數
  6.2  方框濾波
    6.2.1  基本原理
    6.2.2  語法函數
  6.3  中值濾波
    6.3.1  基本原理
    6.3.2  語法函數
  6.4  高斯濾波
    6.4.1  基本原理
    6.4.2  語法函數
  6.5  雙邊濾波
    6.5.1  基本原理
    6.5.2  語法函數
第7章  圖像形態學
  7.1  圖像腐蝕
    7.1.1  基本原理
    7.1.2  語法函數
  7.2  圖像膨脹
    7.2.1  基本原理
    7.2.2  語法函數
  7.3  開運算
    7.3.1  基本原理
    7.3.2  語法函數
  7.4  閉運算
    7.4.1  基本原理

    7.4.2  語法函數
  7.5  梯度運算
    7.5.1  基本原理
    7.5.2  語法函數
  7.6  禮帽運算
    7.6.1  基本原理
    7.6.2  語法函數
  7.7  黑帽運算
    7.7.1  基本原理
    7.7.2  語法函數
  7.8  擊中擊不中
    7.8.1  基本原理
    7.8.2  語法函數
第8章  圖像梯度
  8.1  Prewitt運算元
    8.1.1  基本原理
    8.1.2  語法函數
  8.2  Roberts運算元
    8.2.1  基本原理
    8.2.2  語法函數
  8.3  Sobel運算元
    8.3.1  基本原理
    8.3.2  語法函數
  8.4  Scharr運算元
    8.4.1  基本原理
    8.4.2  語法函數
  8.5  Laplacian運算元
    8.5.1  基本原理
    8.5.2  語法函數
  8.6  Canny邊緣檢測
    8.6.1  基本原理
    8.6.2  語法函數
第9章  圖像金字塔
  9.1  高斯圖像金字塔
    9.1.1  基本原理
    9.1.2  語法函數
  9.2  拉普拉斯圖像金字塔
第10章  圖像輪廓
  10.1  輪廓
    10.1.1  基本原理
    10.1.2  語法函數
  10.2  圖像矩
    10.2.1  基本原理
    10.2.2  語法函數
  10.3  輪廓擬合
  10.4  凸包
  10.5  輪廓特徵
第11章  直方圖與模板匹配
  11.1  直方圖均衡化
    11.1.1  基本原理

    11.1.2  語法函數
  11.2  直方圖反向投影
    11.2.1  基本原理
    11.2.2  語法函數
  11.3  直方圖規定化
  11.4  模板匹配
    11.4.1  基本原理
    11.4.2  語法函數
第12章  傅里葉變換
  12.1  傅里葉變換的基本原理
  12.2  傅里葉變換的語法函數
第13章  霍夫變換
  13.1  霍夫直線檢測
    13.1.1  基本原理
    13.1.2  語法函數
  13.2  霍夫圓檢測
    13.2.1  基本原理
    13.2.2  語法函數
第14章  圖像特徵
  14.1  HOG特徵
    14.1.1  基本原理
    14.1.2  語法函數
  14.2  LBP特徵
    14.2.1  基本原理
    14.2.2  語法函數
  14.3  Haar特徵
  14.4  Harris角點
    14.4.1  基本原理
    14.4.2  語法函數
  14.5  Shi-Tomasi角點
    14.5.1  基本原理
    14.5.2  語法函數
  14.6  FAST角點
    14.6.1  基本原理
    14.6.2  語法函數
  14.7  SIFT演算法
    14.7.1  基本原理
    14.7.2  語法函數
  14.8  ORB特徵點
    14.8.1  基本原理
    14.8.2  語法函數
參考文獻

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