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人工智慧與計算生物的未來

  • 作者：(美)布賴恩·希爾布希|責編:肖男|譯者:劉也行//鄧攀
  • 出版社：中信
  • ISBN：9787521773941
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：358
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本探討人工智慧與生物技術的融合顛覆傳統醫療，並會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業背景，以及在生物技術和製藥行業的從業經驗，為讀者呈現了對於醫療科技這一前沿領域的深刻見解。
    書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的範式轉變，這一轉變催生了計算生物學的革命，即通過電腦模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智慧和深度學習領域的重大突破，並探討了這些技術在醫學中的廣泛應用，包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。
    此外，作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局，提供了一份關於醫學人工智慧創業的概覽，揭示了投資如何塑造製藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者，還是風險投資行業和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發。這本書闡明了技術驅動的醫學所面臨的機遇，也指出了它所面對的障礙和挑戰。但無論如何，我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。
作者介紹
(美)布賴恩·希爾布希|責編:肖男|譯者:劉也行//鄧攀
目錄
前言
第一章  信息革命對生物學研究的影響
  生物數據的急速積累
  生物研究的範式轉換：讓計算生物學成為可能
  人類基因組測序
  21世紀的計算生物學
  組學技術與系統生物學
第二章  人工智慧的新時代
  走出布朗克斯區的人工智慧
  從神經元、貓的大腦到神經網路
  人工智慧與深度學習領域的突破
  人工智慧的局限性
第三章  通向新葯的漫漫長路
  醫學的起源：自石器時代以來鴉片的作用
  工業製藥
  保羅·埃爾利希與化學藥物的誕生
  製藥業：藥品與戰爭——20世紀的新葯
  21世紀的醫藥商業模式
第四章  基因編輯與生物技術的新工具
  分子生物學與生物信息流
  利用重組DNA技術操縱遺傳信息
  遺傳學、基因發現與人類罕見疾病藥物
  第二代生物技術工具：CRISPR-Cas9和基因組編輯技術
  人類基因組編輯與臨床試驗
  拯救生命的生物技術：基於信使RNA的疫苗開發平台
第五章  科技巨頭進入醫療行業
  數字健康與新的醫療投資領域
  科技巨頭將成為醫療領域的顛覆者
  最後疆域的回聲
第六章  生物學和醫學中基於人工智慧的演算法
  認識癌症的面孔
  人工智慧治療神經系統疾病：了解和改變大腦
第七章  人工智慧在藥物發現和開發中的應用
  藥物發現中的計算輔助方法概述
  人工智慧為計算藥物設計帶來了新的工具集
  醫藥產業創新的新基地
  總結
第八章  生物技術、人工智慧和醫學的未來
  構建破譯分子結構和生物系統的工具
  神經科學與人工智慧：大腦與行為建模
  用生物技術與人工智慧對藥物進行工程化
註釋
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