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ComfyUI+Flux+SDXL商業應用入門到精通

  • 作者:編者:雷波|責編:吳思璇//李辰
  • 出版社:化學工業
  • ISBN:9787122473554
  • 出版日期:2025/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:252
人民幣:RMB 99 元      售價:
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內容大鋼
    本書深入而系統地闡述了人工智慧繪畫軟體ComfyUI的全方位應用技巧,從基礎的軟體安裝與配置步驟,到深入解析文生圖與圖生圖功能中各個參數的精妙作用,再到詳解如何利用ControlNet技術實現圖像創作的精準操控,直至引領讀者掌握自主訓練LoRA模型,最終實現批量化方式創造高質量個性化圖像的目的。
    本書不只局限在Stable Diffusion(以下簡稱SD)1.5版本的內容講解,根據SD的發展,本書還詳細講解了SDXL、Flux以及SD3.5模型的工作流以及LoRA的訓練等相關內容。鑒於ComfyUI操作的複雜性和參數設置的多樣性,作者巧妙地融入了豐富的對比實例、操作示例圖及軟體界面截圖,圖文並茂,旨在通過這種直觀的方式,引導初學者循序漸進地跟隨指引,確保每一步操作都能準確無誤,進而達到預期的創作效果。
    本書不僅是一部內容豐富、技術解析詳盡的自學寶典,對於AI繪畫愛好者、AI視覺領域的專業人士及圖像處理行業的從業者而言極具參考價值;同時,其全面的知識體系也完全適合作為視覺傳達與影像處理等相關專業的教材,助力學生掌握前沿技術,提升實踐能力。

作者介紹
編者:雷波|責編:吳思璇//李辰
    雷波,FUN視覺、好機友攝影、北極光攝影聯合創始人,美國攝影學會(PSA)認證會員,百萬攝影學員網課教師,培養了多名全國各級攝影協會會員。原Adobe教育總監,Adobe認證證書出題人,工信部圖形圖像教材專家,北京衛視、中央教育電視台Photoshop類課程主講。國內頭部攝影圖書作者,編寫過多部暢銷攝影著作,部分圖書版權輸出中國港台地區。

目錄
第1章  安裝並設置ComfyUI
  認識ComfyUI
  Stable Diffusion 簡介
  LDM底層邏輯
  ComfyUI 簡介
  ComfyUI 與WebUI 對比
  ComfyUI 的優勢
  ComfyUI 的缺點
  ComfyUI 配置要求
  ComfyUI整合包安裝
  開發者整合包安裝
  秋葉整合包安裝
  配置模型
  未使用過WebUI的配置模型
  使用過WebUI的配置模型
  基礎插件安裝
  Manager插件安裝
  漢化插件安裝使用
  Manager插件功能詳解
  ComfyUI界面常用快捷方式
第2章  探索ComfyUI的組成節點
  初識ComfyUI節點
  節點的分類
  自定義節點的安裝
  核心節點的詳細講解
  節點的基本操作
  節點之間的連接
第3章  了解底模與LoRA模型
  理解並使用SD底模模型
  什麼是底模模型
  理解底模模型的應用特點
  理解並使用SDXL模型
  認識SDXL模型
  SD1.5  與SDXL之間的區別
  使用SDXL模型出圖失敗的原因
  SDXL-Lightning
  SDXL-Turbo
  理解並使用Flux模型
  認識Flux模型
  模型的更新變遷史
  模型間的區別
  Flux模型與其他模型對比
  Flux模型版本
  Flux模型的關鍵特性
  Flux模型的應用
  Flux模型的安裝部署
  使用Flux模型注意事項
  Flux LoRA模型
  認識Stable Diffusion 3.5  模型
  Stable Diffusion 3.5  模型特點

  Stable Diffusion 3.5  的版本介紹
  Stable Diffusion 3.5  的優勢
  Stable Diffusion 3.5  的應用前景
  Stable Diffusion 3.5  模型Liblib運行
  Stable Diffusion 3.5  模型本地運行
  Stable Diffusion 3.5  與Flux出圖對比
  理解並使用LoRA模型
  認識LoRA模型
  疊加LoRA模型
  底模與LoRA模型匹配技巧
  安裝底模及LoRA模型
  SD1.5  LoRA、SDXL LoRA、Flux LoRA的關係
  VAE模型
第4章  掌握提示詞撰寫邏輯及權重控制技巧
  認識SD正面提示詞
  什麼是正面提示詞
  正面提示詞結構
  認識SD負面提示詞
  認識負面提示詞
  質量提示詞
  掌握提示詞權重
  用大括弧「{}」調整權重
  用小括弧「( )」 調整權重
  用雙括弧「(( ))」調整權重
  用中括弧「[ ]」調整權重
  用冒號「:」調整權重
  調整權重的技巧與思路
  理解提示詞順序對圖像效果的影響
  理解提示詞註釋的用法
  Flux提示詞的書寫
  使用自然語言撰寫生圖準確的提示詞
  使用Flux在圖片生成文字
  SDXL提示詞的書寫
  提示詞翻譯節點的使用
第5章  ComfyUI常用工作流的搭建及使用
  ComfyUI 導入工作流
  文生圖工作流講解
  文生圖工作流的節點選擇
  文生圖工作流的節點連接
  文生圖工作流案例實操
  圖生圖工作流講解
  圖生圖工作流的節點選擇
  圖生圖工作流的節點連接
  圖生圖工作流案例實操
  LoRA模型工作流講解
  LoRA載入器節點的介紹與連接
  LoRA模型工作流案例實操
  局部重繪工作流講解
  為圖片增加遮罩
  增加遮罩編碼節點

  局部重繪工作流案例實操
  高清放大工作流講解
  非模型高清放大
  模型高清放大
  高清修復放大
  SDXL標準工作流講解
  SDXL標準工作流搭建
  SDXL標準工作流案例實操
  Flux入門工作流講解
  未整合CLIP和VAE模型的工作流
  整合CLIP和VAE模型的工作流
  NF4模型的工作流
第6章  在ComfyUI中使用ControlNet
  安裝ControlNet
  ControlNet預處理器安裝
  ControlNet模型安裝
  ControlNet節點介紹
  ControlNet應用
  ControlNet載入器
  ControlNet預處理器
  Canny(硬邊緣)
  Canny預處理器
  實例操作
  Softedge(軟邊緣)
  Softedge預處理器
  實例操作
  Scribble(塗鴉)
  Scribble預處理器
  實例操作
  Lineart(線稿)
  Lineart預處理器
  Lineart工作流搭建
  Depth(深度)
  Depth預處理器
  實例操作
  OpenPose(姿態)
  OpenPose預處理器
  實例操作
  OpenPose骨骼圖
  Inpaint(局部重繪)
  Inpaint工作流搭建
  實例操作
  Flux的ControlNet概述
  ControlNet V3
  ControlNet-Union-Pro
第7章  通過訓練LoRA獲得個性化圖像
  為什麼要掌握訓練LoRA技術
  訓練LoRA的基本流程
  步驟1:準備軟體環境
  步驟2:確定訓練目的

  步驟3:準備並處理訓練素材
  步驟4:為素材打標籤
  步驟5:設置參數並開始訓練
  步驟6:測試LoRA
  LoRA訓練實戰及參數設置
  LoRA訓練實戰目標
  準備並處理素材
  為素材打標籤
  設置訓練參數
  選擇適合的LoRA
  SDXL LoRA訓練參數設置
  使用第三方平台訓練Flux LoRA模型
  本地訓練Flux LoRA模型
第8章  ComfyUI常用擴展
  SD UpScale高清放大
  UpScale放大的工作原理
  UpScale放大擴展的安裝
  SD放大節點詳解
  UpScale放大案例實操
  ComfyUI-Impact-Pack
  ComfyUI-Impact-Pack擴展介紹
  ComfyUI-Impact-Pack擴展安裝
  Impact擴展檢測器詳解
  Impact自動臉部檢測並精修
  SAM檢測遮罩工作流搭建
  Efficiency-nodes擴展
  Efficiency-nodes擴展介紹
  Efficiency-nodes擴展安裝
  Efficiency效率載入器和效率採樣器詳解
  Efficiency腳本XY圖表詳解
  IPAdapter擴展
  IPAdapter擴展介紹
  IPAdapter擴展安裝
  IPAdapter節點詳解
  IPAdapter給人物換臉
  WD14反推提示詞擴展
  WD14反推