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高效對話大語言模型--提示工程與提出問題/新工科教育智能+系列叢書

  • 作者：編者:王凱峰//孫之琳|責編:王穎慧
  • 出版社：天津大學
  • ISBN：9787561879504
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：201
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是為研究生課程《提出問題與提示工程》編寫的教材，旨在系統化地教授學生科學提問、問題分析與人工智慧提示工程的前沿方法。本書首先從提問的本質出發，闡明了提問在研究與創新中的關鍵作用，深入探討了問題的分類、分層與結構化分析方法；通過引入模型思維，從科學問題的提出到假設構建，再到研究模型的建立，為科研過程提供了系統化的理論框架和實踐指導；結合人工智慧，特別是大語言模型（LLM）的發展趨勢，系統梳理了提示工程的理論基礎與技術方法，涵蓋了關鍵詞提示設計策略與實踐技巧。書中配有大量實際案例，展示了如何將提問與提示工程應用於科學研究和工程實踐，如論文寫作、數據分析、編程支持等。
作者介紹
編者:王凱峰//孫之琳|責編:王穎慧
目錄
第1章  導論
  1.1  提問在研究與創新中的角色
  1.2  人工智慧與大語言模型
  1.3  提示工程：與大語言模型對話的藝術
  1.4  提問能力與提示工程
  1.5  本書目標
第2章  提問的本質與理論基礎
  2.1  問題的分類與層次
  2.2  提問與創新思維
  2.3  有效提問的關鍵要素
第3章  模型建立：從問題到解答的路徑
  3.1  模型思維的建立
  3.2  從提問到假設的轉化
  3.3  模型建立的基本方法
  3.4  人工智慧輔助下的模型建立
第4章  提示工程基礎：技術與方法
  4.1  提示工程基礎知識
  4.2  基礎提示工程技術
  4.3  進階提示工程技術
第5章  科研實戰應用
  5.1  AI提示工程在科研論文寫作中的應用
  5.2  AI提示工程在代碼編程中的應用
  5.3  AI提示工程在數據處理分析中的應用
第6章  展望
  6.1  人工智慧對思維模式的影響
  6.2  倫理與責任

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