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24小時精通AI Agent(快速定製你的智能體)

  • 作者：編者:鄒健//劉海峰//馮昊//梁敏//高書葆|責編:王斌//解芳
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111779384
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：254
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本AI智能體（AI Agent）應用與開發的實用手冊。共分6章：認識AI Agent、各具特色的AI Agent平台、用好AI Agent的關鍵——提示詞（Prompt）、玩轉AI Agent、基於AI平台定製AI Agent、基於開發工具定製企業級AI Agent。無論技術背景如何，通過本書清晰的指導和豐富的實踐案例，依照書中提供的學習路徑，讀者都能快速掌握AI Agent基本概念和實踐技巧，快速上手AI Agent。
    本書是智能化的讀物，特別配備了名為「才兔」的專屬AI Agent，可輔助讀者學習閱讀，增強用戶體驗和學習效果。
    本書的讀者對象包括：希望通過AI Agent 提高團隊協作效率的管理者和決策者；期望在日常工作中充分利用AI Agent提升執行效率的知識型工作者，如市場人員、數據分析師、研究人員等；想要學習如何定製AIAgent的開發人員和技術愛好者；關注AI應用方法與技巧的學生及教育工作者。
作者介紹
編者:鄒健//劉海峰//馮昊//梁敏//高書葆|責編:王斌//解芳
目錄
前言
第1章  認識AI Agent
  1.1  什麼是AI Agent
    1.1.1  AI Agent：AI時代的App
    1.1.2  AI Agent的演進：從專家系統到GPT大模型
    1.1.3  AI Agent初體驗
  1.2  AI Agent的基本原理
    1.2.1  AI Agent的功能範式
    1.2.2  AI Agent的核心能力：感知、決策、執行
    1.2.3  AI Agent如何「思考」：從提示詞到數據反饋
    1.2.4  AI Agent如何「執行」：AI如何根據決策實施行動
  1.3  AI Agent的分類
    1.3.1  按創意性分類
    1.3.2  按功能分類
    1.3.3  按角色分類
    1.3.4  按照任務分類
    1.3.5  按照應用場景分類
    1.3.6  按照交互方式分類
    1.3.7  按自定義的實現方式分類
  1.4  為什麼AI Agent特別重要
    1.4.1  AI 應用的發展方向
    1.4.2  AI產業的下一個風口
    1.4.3  發揮AI效能的最佳形式
    1.4.4  AI Agent將重構所有軟體
    1.4.5  未來AI Agent的終極形態
24小時精通 AI Agent：快速定製你的智能體第2章  各具特色的AI Agent平台
  2.1  DeepSeek：強大的推理型AI Agent
    2.1.1  網頁訪問DeepSeek
    2.1.2  App訪問DeepSeek
    2.1.3  DeepSeek的特色功能
  2.2  文心一言（百度）：多功能的AI平台
    2.2.1  訪問和使用文心一言
    2.2.2  文心一言的「智能體廣場」
    2.2.3  文心一言的AI Agent開發平台
  2.3  ChatGPT：AI Agent平台先導者
    2.3.1  訪問和使用ChatGPT
    2.3.2  ChatGPT的功能特色
    2.3.3  GPTs：OpenAI的AI Agent市場
  2.4  微軟Azure OpenAI：企業級AI Agent開發與服務平台
    2.4.1  訪問和使用Azure OpenAI
    2.4.2  Azure OpenAI Service 的特色功能
  2.5  元寶（騰訊）：小程序中可快速使用的AI平台
    2.5.1  訪問和使用元寶
    2.5.2  元寶的特色功能
    2.5.3  元寶應用廣場
  2.6  可靈AI（快手）：AI媒體創意平台
    2.6.1  訪問和使用可靈AI
    2.6.2  可靈AI的特色功能
  2.7  豆包（位元組跳動）：個人超級助手
    2.7.1  訪問和使用豆包

    2.7.2  豆包的特色功能
    2.7.3  使用豆包快速創建AI Agent
  2.8  ChatU（軟積木）：基於混合模型的企業級AI Agent平台
    2.8.1  訪問和使用ChatU
    2.8.2  ChatU的特色功能
  2.9  扣子（位元組跳動）：支持快速部署的AI Agent應用開發平台
    2.9.1  訪問和使用扣子
    2.9.2  扣子的特色功能
  2.10  紫東太初：專為企業打造的AI應用開發平台
    2.10.1  訪問和使用紫東太初
    2.10.2  紫東太初的特色功能
第3章  用好AI Agent的關鍵——提示詞（Prompt）
  3.1  提示詞是什麼
    3.1.1  提示詞的作用：與AI Agent交流的根本手段
    3.1.2  提示詞的基本構成：工作指令、上下文和輸出限定
    3.1.3  提示詞的重要性：天差地別的AI反饋
  3.2  提示詞的編寫要點
    3.2.1  工作指令的編寫要點
    3.2.2  複雜任務指令的構建策略
    3.2.3  控制提示詞的知識範圍
    3.2.4  限定提示詞的輸出格式
  3.3  提示詞的調優五步法
    3.3.1  總體要求
    3.3.2  任務詳情
    3.3.3  輸出格式
    3.3.4  示例
    3.3.5  注意事項
    3.3.6  按照調優五步法生成新的提示詞
  3.4  設計有效提示詞
    3.4.1  使用角色扮演
    3.4.2  使用提示詞框架
    3.4.3  使用工具優化提示詞
    3.4.4  使用魔法語句
  3.5  提示詞的場景化應用
    3.5.1  創作型場景：文案生成與腳本寫作
    3.5.2  分析型場景：數據總結與報告生成
    3.5.3  高效溝通型場景：郵件編寫與翻譯助手
    3.5.4  音樂生成場景：歌詞處理
    3.5.5  圖片生成場景：生成圖像的提示詞
    3.5.6  強化自我學習場景：任意知識的自學助理
第4章  玩轉AI Agent
  4.1  應用AI Agent高效辦公
    4.1.1  自動生成PPT大綱、數據報告與工作總結
    4.1.2  快速整理會議紀要、翻譯文檔
    4.1.3  內容創作與優化
    4.1.43  D模型生成
  4.2  應用AI Agent進行商業決策
    4.2.1  推理型AI Agent：零成本的頂級咨詢顧問
    4.2.2  Multi-Agent：多角色頭腦風暴智能體
  4.3  應用AI Agent實現自動操作

    4.3.1  利用AI Agent自動監視高拍儀，識別內容自動入庫
    4.3.2  利用AI Agent進行任意Windows操作
  4.4  應用AI Agent操作物理實體
    4.4.1  Tesla的類人型機器人：Optimus
    4.4.2  小米的類人型機器人：CyberOne
    4.4.3  Tesla的自動駕駛系統
  4.5  應用通用型AI Agent Manus完成任務
    4.5.1  Manus的特性
    4.5.2  應用Manus執行任務
    4.5.3  Manus的發展前景
第5章  基於AI平台定製AI Agent
  5.1  定製AI Agent的四個原則
    5.1.1  原則一：生產力至上
    5.1.2  原則二：成本考量
    5.1.3  原則三：注重便利性
    5.1.4  原則四：注重用戶體驗
  5.2  定製AI Agent的五個步驟
    5.2.1  明確需求
    5.2.2  根據需求選擇不同能力的大模型
    5.2.3  根據需求選擇不同平台的插件能力
    5.2.4  編寫提示詞
    5.2.5  參數調試
  5.3  基於AI平台定製你的AI Agent
    5.3.1  使用「扣子」平台定製高等數學助手
    5.3.2  使用「ChatU」平台定製精美海報助手
    5.3.3  使用「豆包」平台定製小紅書文案助手
    5.3.4  使用「文心一言」平台定製公文寫作助手
    5.3.5  使用「ChatU」平台定製Excel可視化助手
    5.3.6  使用「ChatU」平台定製俄羅斯方塊遊戲
第6章  基於開發工具定製企業級AI Agent
  6.1  基於開發者的開發框架和平台推薦
    6.1.1  Azure AI：通用型AI開發的佼佼者
    6.1.2  Ollama：本地運行任意開源模型的框架
    6.1.3  Hugging Face：模型開源與快速部署
    6.1.4  LangChain：面向開發者的任務流框架
    6.1.5  Semantic Kernel:大模型高效開發工具包
  6.2  必備的大模型能力
    6.2.1  能力一：Azure文檔智能
    6.2.2  能力二：Azure的沙箱代碼解釋器
  6.3  當前流行的RAG庫
    6.3.1  知識圖譜:GraphRAG
    6.3.2  知識庫：LightRAG
  6.4  開發一個企業級AI Agent：基於Azure OpenAI
    6.4.1  基本需求
    6.4.2  伺服器端：接入大模型
    6.4.3  客戶端：完成簡單的對話邏輯
    6.4.4  集成多模態能力：構建可以通過圖片進行數據分析的AI Agent
    6.4.5  集成代碼解釋器：增強AI Agent的功能
    6.4.6  開發一個可視化數據分析AI Agent
    6.4.7  開發食品標籤批量智能檢測AI Agent

  6.5  開發本地運行的AI Agent：基於Ollama+DeepSeek
    6.5.1  集成推理能力：通過Ollama調用DeepSeek
    6.5.2  通過Ollama開發公司內部知識庫智能體
    6.5.3  為智能體增加記憶能力
    6.5.4  通過Ollama與UFO結合實現全自動RPA

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