內容大鋼
本書是一本探討將大語言模型（簡稱大模型）技術應用於遊戲開發的實用指南。本書共10章，主要內容如下：第1章介紹遊戲開發的各個階段，包括策劃、美術、程序、音頻設計、測試和發布，並介紹大模型的特點及大模型技術在遊戲中的應用；第2章深入探討大模型技術在遊戲策劃中的應用，如故事創作、任務和關卡設計、玩法創新與平衡性測試等，展示如何利用大模型技術提升遊戲內容的豐富性和玩家的個性化體驗；第3章介紹大模型技術在代碼自動生成和修復、遊戲AI設計、實時問題診斷與性能優化等方面的應用，為讀者介紹提高開發效率和遊戲質量的策略；第4章介紹藝術資產自動生成、動畫與設計、風格一致性檢查等內容，展示大模型技術在美術製作中的應用；第5?7章介紹大模型技術在遊戲測試、遊戲客服與社區支持、營銷內容生成與優化、數據分析等領域的應用，為遊戲提供的技術支持和解決方案；第8章介紹大模型在遊戲應用中面臨的挑戰和存在的局限性；第9章展望大模型的未來；第10章是大模型在遊戲開發中的應用綜評。
本書是一本介紹如何有效利用大模型技術來提升遊戲開發效率和產品質量的實用教程，適合遊戲遊戲設計師，以及對遊戲產業和AI技術感興趣的讀者閱讀。
目錄
第1章 AI與遊戲開發概述
1.1 遊戲開發概述
1.2 大模型技術簡介
1.2.1 大模型的特點
1.2.2 遊戲中的大模型技術應用
1.3 大模型應用的意義和目的
第2章 大模型在遊戲策劃中的應用
2.1 遊戲故事創作
2.2 任務和關卡等方面的設計
2.2.1 遊戲任務設計
2.2.2 遊戲關卡設計
2.2.3 故事情節生成
2.2.4 任務提示和反饋生成
2.2.5 關卡地圖生成
2.2.6 玩家行為預測和個性化體驗
2.3 玩法創新與平衡性測試
2.3.1 遊戲玩法創新
2.3.2 數據驅動的玩法設計
2.3.3 遊戲平衡性測試
第3章 大模型在遊戲程序開發中的應用
3.1 代碼自動生成和修復
3.1.1 代碼自動生成
3.1.2 代碼修復
3.2 遊戲AI設計
3.2.1 自然語言交互系統改進
3.2.2 遊戲內容生成
3.2.3 行為預測與優化
3.2.4 遊戲A1的學習與適應能力
3.2.5 情感識別與表達
3.3 實時問題診斷與性能優化
3.3.1 日誌分析
3.3.2 實時監控
3.3.3 性能優化
第4章 大模型在美術製作中的應用
4.1 藝術資產自動生成
4.1.1 角色生成
4.1.2 環境生成
4.1.3 道具生成
4.2 動畫與特效設計
4.2.1 圖像生成與畫面增強
4.2.2 風格遷移與藝術風格轉移
4.2.3 outpainting擴展圖像
4.2.4 特效設計與動態模擬
4.2.5 AI輔助創作工具
4.3 風格一致性檢查
4.3.1 風格一致性檢查的重要性
4.3.2 風格識別與分析
4.3.3 自動標注和分類
4.3.4 風格轉換和匹配
4.3.5 定製化的風格指南
第5章 大模型在遊戲測試中的應用
5.1 自動化測試
5.1.1 遊戲測試面臨的挑戰
5.1.2 自動化測試的優勢
5.1.3 測試用例生成
5.1.4 自動化生成測試腳本
5.1.5 異常情況模擬
5.1.6 自動化測試報告
5.1.7 遊戲測試工具集成
5.2 遊戲體驗優化建議
5.2.1 遊戲平衡性優化
5.2.2 遊戲性能優化
5.2.3 用戶體驗優化
5.2.4 內容更新優化
5.2.5 社交體驗優化
5.3 bug報告與分類
5.3.1 bug報告生成
5.3.2 bug分類與優先順序劃分
5.3.3 bug關聯分析
5.3.4 自動化測試與反饋循環
第6章 大模型在遊戲客服與社區支持中的應用
6.1 自動響應玩家咨詢
6.1.1 遊戲客服面臨的挑戰
6.1.2 大模型在遊戲客服與社區支持中的優勢
6.1.3 技術實現
6.1.4 情緒識別與處理
6.1.5 內容過濾與審查
6.1.6 大模型在遊戲客服與社區支持中的其他作用
6.2 生成和更新FAQ
6.2.1 FAQ介紹
6.2.2 自動生成FAQ
6.2.3 個性化內容生成
6.2.4 大模型在FAQ生成和更新中面臨的挑戰
6.3 社區動態監控與趨勢分析
第7章 大模型對遊戲運營等方面的支持
7.1 營銷內容的生成與優化
7.1.1 大模型在營銷內容生成方面的應用
7.1.2 大模型在營銷內容優化方面的應用
7.1.3 大模型對其他人員的支持
7.2 數據分析與玩家行為預測
7.2.1 數據收集與整理
7.2.2 特徵工程
7.2.3 機器學習模型訓練與應用
7.2.4 個性化推薦與建議
7.3 法務和版權相關文檔助手
7.3.1 合同起草與解釋
7.3.2&nbs
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