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內存資料庫

作者：編者:張延松//王珊|責編:陳慧庚
出版社：中國人民大學
ISBN：9787300335964

出版日期：2025/03/01
裝幀：平裝
頁數：498

人民幣：RMB 96 元售價：元

內容大鋼

本書面向內存資料庫實現技術，系統地分析了硬體技術發展趨勢、資料庫模式特徵、內存資料庫查詢優化技術和面向新硬體平台的內存資料庫多維分析處理實現技術，解讀了現代內存資料庫的關鍵技術，並系統地提出內存資料庫技術的實現架構和關鍵技術問題的解決方案，通過內存資料庫核心運算元演算法實踐案例為讀者剖析內存資料庫查詢演算法實現與優化技術，探索內存資料庫關鍵實現技術。

作者介紹

編者:張延松//王珊|責編:陳慧庚

第1部分  內存資料庫基礎
  第1章  緒論
    1.1  內存計算
    1.2  內存資料庫系統概述
    1.3  內存資料庫的發展歷程
    1.4  內存資料庫的分類
  第2章  硬體技術的發展對內存計算技術的影響
    2.1  多核處理器
    2.2  硬體加速器
    2.3  內存
    2.4  NAND SSD
    2.5  硬碟
    2.6  高速網路
    2.7  資料庫一體機
    2.8  雲原生資料庫
  第3章  基於內存計算平台的數據倉庫模式分析
    3.1  資料庫與數據倉庫概述
    3.2  OLAP
    3.3  代表性數據倉庫模式
第2部分  內存資料庫實現技術
  第4章  內存資料庫存儲訪問實現技術
    4.1  存儲模型優化技術
    4.2  數據壓縮技術
    4.3  索引技術
  第5章  內存OLAP查詢優化技術
    5.1  選擇操作優化技術
    5.2  投影操作優化技術
    5.3  連接操作優化技術
    5.4  分組聚集操作優化技術
    5.5  多維分析操作優化技術
    5.6  查詢優化技術
    5.7  內存資料庫事務處理技術
  第6章  GPU資料庫實現技術
    6.1  GPU硬體技術分析
    6.2  代表性GPU資料庫系統
    6.3  GPU資料庫實現技術
第3部分  內存資料庫實踐技術
  第7章  開放內存OLAP計算架構
    7.1  多維-關係數據模型
    7.2  多維-關係計算模型
    7.3  面向異構硬體平台的多維-關係計算模型
  第8章  內存OLAP實現技術實踐
    8.1  選擇運算元演算法設計
    8.2  投影運算元演算法設計
    8.3  連接運算元演算法設計
    8.4  分組運算元演算法設計
    8.5  聚集運算元演算法設計
    8.6  星形連接運算元演算法設計
    8.7  多維計算運算元演算法設計
    8.8  GPU多維計算運算元演算法設計

    8.9  TPC-H查詢演算法設計
    8.10  基於底層運算元庫實現Q5查詢

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