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人工智慧通識(高等職業教育通識課程系列教材)

  • 作者：編者:餘澤禹//馬慶槐//張魏|責編:王春霞//李學敏
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113318413
  • 出版日期：2025/02/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：288
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著人工智慧技術的迅猛發展，全球範圍內對AI人才的需求不斷增加。本書系統性介紹人工智慧的核心概念、技術框架及其應用實例，落實立德樹人根本任務，校企雙元開發，配套資源豐富，促進學生對人工智慧的全面理解和實踐能力的提升。本書共十章，從人工智慧的定義入手，闡述其基本概念與發展歷程。通過介紹如何高效採集與處理數據，為後續的機器學習和深度學習等模型訓練奠定基礎。接下來的語音處理、電腦視覺和自然語言處理章節則重點展示了AI技術在不同行業領域的典型應用。數字人生產應用和大模型技術應用章節深入探討了人工智慧在新興領域的應用潛力，為學生未來的學習和發展提供了前沿導向。最後一章討論了人工智慧對社會的影響及未來發展趨勢。
    本書適合作為高等職業教育人工智慧通識課程教材，也可作為人工智慧愛好者讀物。
作者介紹
編者:餘澤禹//馬慶槐//張魏|責編:王春霞//李學敏
目錄
第1章  人工智慧的發展與應用
  1.1  人工智慧的定義與發展
    1.1.1  人工智慧的基本概念
    1.1.2  人工智慧的發展歷程
  1.2  人工智慧技術概述
    1.2.1  人工智慧技術簡介
    1.2.2  人工智慧技術應用
    1.2.3  人工智慧技術的挑戰與前景
  11.3  應用實踐
    1.3.1  任務一  圖靈測試
    1.3.2  任務二  開發環境搭建
  小結
  練習
第2章  數據採集和數據標注
  2.1  數據採集和處理
    2.1.1  數據採集的基本概念
    2.1.2  數據採集的發展歷程
  2.2  數據標注
    2.2.1  數據標注基本概念
    2.2.2  數據標注的發展歷程
  2.3  應用實踐
    2.3.1  任務一  Kaggle房價數據獲取與處理
    2.3.2  任務二  酒店評論的情感傾向標注
  小結
  練習
第3章  機器學習應用
  3.1  機器學習
    3.1.1  機器學習的背景
    3.1.2  機器學習的類型介紹
    3.1.3  基本數學知識
  3.2  應用實踐
    3.2.1  任務一  鳶尾花分類
    3.2.2  任務二  用戶畫像（客戶細分）
    3.2.3  任務三  棋類遊戲（人機對戰）
  小結
  練習
第4章  深度學習應用
  4.1  深度學習
  4.2  神經網路
    4.2.1  神經網路基礎
    4.2.2  卷積神經網路
    4.2.3  循環神經網路
    4.2.4  Transformer
  4.3  深度學習框架
    4.3.1  TensorFlow
    4.3.2  PyTorch
    4.3.3  飛漿
  4.4  應用實踐
    4.4.1  任務一  腫瘤圖像識別
    4.4.2  任務二  機器翻譯

  小結
  練習
第5章  語音處理
  5.1  認識語音處理
    5.1.1  語音處理的基本概念
    5.1.2  語音處理技術
  5.2  語音處理技術行業應用
    5.2.1  語音處理技術的背景與發展歷程
    5.2.2  語音處理技術的應用領域
    5.2.3  語音處理技術未來發展趨勢
  5.3  應用實踐
    5.3.1  任務一  英語口語測試
    5.3.2  任務二  語音合成
  小結
  練習
第6章  電腦視覺
  6.1  認識電腦視覺
    6.1.1  電腦視覺基本概念
    6.1.2  電腦視覺發展歷程
  6.2  電腦視覺技術
    6.2.1  常見電腦視覺技術問題
    6.2.2  電腦視覺系統的功能
    6.2.3  電腦視覺的應用場景
  6.3  應用實踐
    6.3.1  任務一  自動駕駛（蘿蔔快跑）
    6.3.2  任務二  人臉識別
  小結
  練習
第7章  自然語言處理
  7.1  認識自然語言處理
    7.1.1  自然語言處理基本概念
    7.1.2  自然語言處理髮展歷程
  7.2  自然語言處理技術
    7.2.1  自然語言處理技術方法
    7.2.2  自然語言處理技術難點
    7.2.3  自然語言處理未來展望
    7.2.4  自然語言處理關聯技術
    7.2.5  自然語言處理應用場景
  7.3  應用實踐
    7.3.1  任務一  Office AI助手+Word
    7.3.2  任務二  Office AI助手+Excel
  小結
  練習
第8章  數字人生產應用
  8.1  Al數字人概述
    8.1.1  數字人的定義與起源
    8.1.2  數字人的核心特徵
    8.1.3  AI數字人的技術基礎
  8.2  應用實踐
    8.2.1  任務一  數據採集和處理

    8.2.2  任務二  數據標注和模型訓練
    8.2.3  任務三  AI數字人應用
  小結
  練習
第9章  大模型技術應用
  9.1  大模型技術
    9.1.1  認識大模型
    9.1.2  深人理解大模型
    9.1.3  大模型在內容生成中的前沿應用
  9.2  大模型社區
  9.3  應用實踐
    9.3.1  任務一  AI繪畫應用
    9.3.2  任務二  AI視頻應用
    9.3.3  任務三  AI編程助手
    9.3.4  任務四  大模型部署
  小結
  練習
第10章  人工智慧與社會
  10.1  人工智慧倫理
    10.1.1  人工智慧倫理的核心議題
    10.1.2  人工智慧倫理的理論框架
  10.2  人工智慧道德
    10.2.1  人工智慧道德的概念
    10.2.2  人工智慧的道德挑戰與道德框架
  10.3  人工智慧未來發展
    10.3.1  技術發展趨勢
    10.3.2  人工智慧未來應用領域
  小結
  練習

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