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DeepSeek快速上手

作者：編者:李強|責編:龔昕岳
出版社：人民郵電
ISBN：9787115575876

出版日期：2025/04/01
裝幀：平裝
頁數：189

人民幣：RMB 59.8 元售價：元

內容大鋼

    DeepSeek是一種生成式人工智慧（AI）大模型，擅長處理複雜任務，具有訓練效率高、成本低、性能強、開源等優勢，吸引了全世界的關注。本書是寫給DeepSeek初學者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。
    本書共6章，首先對DeepSeek進行概述，包括其成長路線、優勢、技術原理、應用場景、應用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結構化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調用DeepSeek API進行AI編程、在本地電腦中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構建個人知識庫。
    本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎對話功能的讀者閱讀，還適合想要學習基於DeepSeek搭建智能體、通過API調用和本地部署實現任務自動化的專業程序員閱讀。

作者介紹

編者:李強|責編:龔昕岳
李強，在電腦教育領域深耕二十余年，目前專註於人工智能、大模型技術及青少年AI素養提升等方向。作為技術教育的探索者，他編著及翻譯了三十多本電腦相關圖書，連續兩年獲評人民郵電出版社「最具影響力作者」。他始終相信技術的力量在於賦能與普及，多年來致力於推動A教育的創新與實踐，幫助更多的人走進編程與人工智慧的世界。

第1章  這就是DeepSeek
  1.1  DeepSeek的成長路線
  1.2  DeepSeek的優勢
    1.性能優勢
    2.成本優勢
    3.開源優勢
    4.本土化優勢
  1.3  DeepSeek的技術原理
    1.3.1  DeepSeek的技術創新
      1.混合專家架構
      2.知識蒸餾與模型壓縮
      3.強化學習
      4.多頭潛在注意力
    1.3.2  DeepSeek-R1和GPT-4的技術對比
  1.4  DeepSeek能夠做什麼
    1.4.1  DeepSeek的個人應用
      1.智能對話與問答
      2.文字內容生成
      3.文件處理和數據可視化
      4.輔助編程
      5.翻譯與語言學習
      6.智能解題
      7.個性化定製
    1.4.2  DeepSeek的企業和行業應用
      1.金融行業
      2.製造業
      3.醫藥行業
      4.教育行業
  1.5  使用DeepSeek的4種方式
    1.5.1  訪問DeepSeek網頁版
    1.5.2  下載安裝手機App
    1.5.3  API開放平台
    1.5.4  本地化部署
  1.6  DeepSeek的3種工作模式
第2章  提示詞工程
  2.1  結構化提示詞
    2.1.1  角色
    2.1.2  上下文
    2.1.3  任務
    2.1.4  三要素組合應用
    案例1：生活技巧
    案例2：教育輔導
    案例3：商業分析
    案例4：健康咨詢
    案例5：創意生成
    案例6：語言翻譯
  2.2  10種常見的提示詞寫作陷阱
    陷阱1：提示詞過於模糊
    陷阱2：提示詞缺乏上下文
    陷阱3：提示詞過於複雜

    陷阱4：提示詞引發歧義
    陷阱5：提示詞忽略目標受眾
    陷阱6：提示詞缺乏明確指令
    陷阱7：提示詞過於簡短
    陷阱8：提示詞包含矛盾指令
    陷阱9：提示詞忽略輸出格式
    陷阱10：提示詞未考慮模型的能力限制
  2.3  提示詞優化技巧
    2.3.1  元提示
      技巧1：基礎優化
      技巧2：領域適配
      技巧3：結構化改造
      技巧4：多模態擴展
    2.3.2  自檢機制
      技巧5：基礎內容校驗
      技巧6：邏輯和一致性驗證
      技巧7：領域專項檢查
      技巧8：智能優化模塊
    2.3.3  條件觸發器
      技巧9：關鍵詞觸發
      技巧10：語義識別觸發
      技巧11：上下文觸發
    2.3.4  思維鏈
      技巧12：分步引導
      技巧13：動態調整
      技巧14：元認知提示
      技巧15：複雜場景適配
      技巧16：提升穩定性，減少錯誤傳播
    2.3.5  遞歸優化
      技巧17：自我提問式遞歸
      技巧18：模塊化遞歸分解
      技巧19：層級化答案整合
第3章  用Coze和DeepSeek搭建智能體
  3.1  認識Coze
  3.2  註冊Coze並創建應用
  3.3  創建工作流
    3.3.1  Coze的工作流
    3.3.2  設置工作流
  3.4  搭建用戶界面
  3.5  整合與應用
第4章  調用DeepSeek API進行AI編程
  4.1  申請DeepSeek的API
  4.2  安裝VS Code和AI插件Cline
    4.2.1  VS Code和Cline簡介
    4.2.2  安裝VS Code
    4.2.3  安裝Cline並配置DeepSeek API
  4.3  應用案例1：自動生成一個類似DeepSeek的網頁版程序
  4.4  應用案例2：Python代碼補全
第5章  DeepSeek本地化安裝部署
  5.1  認識和安裝Ollama

  5.2  本地化部署DeepSeek-R
  5.3  使用AI交互界面工具Chatbox AI
第6章  為DeepSeek構建個人知識庫
  6.1  認識和安裝Cherry Studio
  6.2  構建個人知識庫所需的技術
    6.2.1  數據向量化
    6.2.2  RAG技術
    6.2.3  在Cherry Studio中為RAG做數據準備
  6.3  搭建智能客服系統
    6.3.1  設置智能客服
    6.3.2  智能客服的應用示例

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