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StatQuest圖解機器學習

  • 作者：(美)喬什·斯塔默|責編:張慧敏|譯者:錢辰江//潘文皓
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121497643
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：287
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    Josh Starmer博士在YouTube的賬號「StatQuest」視頻總觀看量突破7000萬次（2024年11月統計的數據），他幫助全世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或實現晉陞，因此被大家譽為「矽谷的守護神」。他那獨特的圖文表達形式和幽默的語言風格深受觀眾喜愛，這本《StatQuest圖解機器學習》結合了他創新的視覺呈現方式，深入淺出地闡釋了機器學習的基礎和高階知識，是一本輕鬆理解機器學習的「漫畫書」。
作者介紹
(美)喬什·斯塔默|責編:張慧敏|譯者:錢辰江//潘文皓
    喬什·斯塔默     YouTube熱門頻道「StatQuest with Josh Starmer」的幕後創作者。他以創新的視覺呈現方式和獨特的教學風格，向全世界好奇的人們解釋了統計學、數據科學和機器學習的概念和演算法。StatQuest幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或實現晉陞。因此，Josh被大家譽為「矽谷守護神」；他也被譽為「統計學的比爾·奈」，因為他以趣味橫生的方式使機器學習這一話題變得引人入勝；還有人讚譽他為「數據的鮑勃·羅斯」，因為他拒絕炒作，通過輕鬆幽默的歌曲幫助人們減輕學習壓力。
目錄
第1章  機器學習的基本概念
  機器學習：主要思想
  機器學習分類問題：主要思想
  機器學習回歸問題：主要思想
  機器學習方法的比較：主要思想
  機器學習的主要思想：總結
第2章  交叉驗證法
  交叉驗證法：主要思想
第3章  統計學的基本概念
  統計學：主要思想
  直方圖：主要思想
  概率分佈：主要思想
  離散概率分佈：主要思想
  離散概率分佈：總結
  連續概率分佈：主要思想
  正態（高斯）分佈：主要思想1
  正態（高斯）分佈：主要思想2
  其他連續概率分佈：主要思想
  連續概率分佈：總結
  模型：主要思想1
  模型：主要思想2
  殘差平方和：主要思想1
  殘差平方和：主要思想2
  均方誤差（MSE）：主要思想
  R2：主要思想
  p值：主要思想1
  p值：主要思想2
  p值：主要思想3
  p值：主要思想4
  p值：主要思想5
  統計學的基本概念：總結
第4章  線性回歸
  線性回歸：主要思想
  擬合線：主要思想
  線性回歸的p值和R2：主要思想
  多元線性回歸：主要思想
第5章  梯度下降法
  梯度下降法：主要思想
  隨機梯度下降法：主要思想
第6章  邏輯回歸
  邏輯回歸：主要思想1
  邏輯回歸：主要思想2
  邏輯回歸：主要思想3
  擬合數據：主要思想1
  擬合數據：主要思想2
  擬合數據：主要思想3
第7章  樸素貝葉斯
  樸素貝葉斯：主要思想
  多項樸素貝葉斯：處理缺失數據
  多項樸素貝葉斯vs.高斯樸素貝葉斯

  樸素貝葉斯：常見問題
  樸素貝葉斯：常見問題
  樸素貝葉斯：常見問題
第8章  模型性能度量
  模型性能度量：主要思想
  混淆矩陣：主要思想
  靈敏度和特異度：主要思想
  精確率和召回率：主要思想
  真陽性率和假陽性率：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  AUC：主要思想
  PR曲線：主要思想
  PR曲線：主要思想
第9章  防止過擬合的正則化方法
  正則化：主要思想
  嶺回歸/L2正則化：提問與回答
第10章  決策樹
  分類樹與回歸樹：主要思想
  分類樹：主要思想
  構建分類樹：總結
  回歸樹：主要思想
  回歸樹：主要思想
第11章  支持向量機
  支持向量機：主要思想
第12章  神經網路
  神經網路：主要思想
  激活函數：主要思想
  逆傳播：主要思想
  神經網路：提問與回答
附錄  在課堂里學過但需要溫習的知識
  附錄A  關於派的概率
  附錄B  均值、方差以及標準差
  附錄C  計算連續概率分佈概率的電腦命令
  附錄D  導數的主要思想
  附錄E  多項式求導公式
  附錄F  鏈式法則
致謝

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