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人群行為識別理論與視覺AI技術研究(精)

  • 作者：趙榮泳//韓傳峰//陸劍峰//韋炳宇|責編:陶璇
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030794468
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：207
人民幣：RMB 162 元      售價：元
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內容大鋼
    在社會安全領域，人群異常行為成為各類嚴重群體性安全事故的根本致因。研究和開發人群異常行為識別技術，成為破解人群踩踏難題的重要技術途徑。為此，本書從電腦視覺角度，闡述了行人異常行為姿態、人群異常行為、恐慌行為、人群穩定性和電腦視覺技術等方面的發展與研究現狀，系統地介紹了國際上人群異常行為視頻數據資源；循序漸進地闡述了人體姿態特徵識別模型、行人運動學質心模型和動力學質心模型、恐慌行為識別模型、廣義異常行為識別方法、異常行為擾動與人群穩定性分析等核心理論；深入淺出地論述了電腦視覺檢測技術相關的開發資源、異常行為檢測程序設計、人群行為分析工具與軟體、其他輔助檢測技術和應用案例。文末附各章核心模型和演算法的Java、MATLAB、Python等代碼。本書為廣大讀者提供人群異常行為分析和識別理論基礎，併為相關電腦視覺開發提供技術借鑒。
    本書可供從事社會安全研究的科研人員、相關專業的高年級本科生或者研究生，以及現代城市治理從業者使用。
作者介紹
趙榮泳//韓傳峰//陸劍峰//韋炳宇|責編:陶璇
目錄
第1章  緒論
  1.1  理論背景
  1.2  國內外理論研究與技術發展現狀
  1.3  章節布局
第2章  人群異常行為數據集
  2.1  CUHK Avenue異常行為數據集
  2.2  UCSD異常行為數據集
  2.3  ShanghaiTech Campus異常行為數據集
  2.4  UCF異常行為數據集
  2.5  UMN異常行為數據集
  2.6  PETS2009異常行為數據集
  2.7  本章小結
第3章  基於視頻的人體姿態特徵識別
  3.1  智能視頻監控原理
  3.2  行人目標識別方法
  3.3  姿態特徵提取方法
  3.4  本章小結
第4章  基於人體姿態子節段的運動學與動力學質心模型
  4.1  概述
  4.2  運動學質心模型
  4.3  動力學質心模型
  4.4  正常行走的步態解析
  4.5  異常行為識別模型
  4.6  本章小結
第5章  恐慌行為識別模型
  5.1  恐慌行為運動學特徵
  5.2  恐慌行為動力學特徵
  5.3  恐慌行為音頻特徵
  5.4  恐慌行為語義特徵
  5.5  恐慌行為面部表情特徵
  5.6  恐慌行為多維特徵識別模型
  5.7  本章小結
第6章  廣義異常行為識別方法
  6.1  廣義異常行為定義
  6.2  評價指標和常用識別方法
  6.3  本章小結
第7章  異常行為擾動與人群穩定性分析
  7.1  人群穩定性研究框架
  7.2  人群異常行為擾動模型
  7.3  人群內部擾動的穩定性分析
  7.4  實驗與結果分析
  7.5  本章小結
第8章  電腦視覺檢測開發資源
  8.1  OpenCV
  8.2  OpenPose
  8.3  AlphaPose
  8.4  MediaPipe
  8.5  OpenMMLab
  8.6  Python
  8.7  本章小結

第9章  異常行為電腦視覺檢測程序設計
  9.1  跌倒行為檢測程序
  9.2  掉頭行為檢測程序
  9.3  加速奔跑檢測程序
  9.4  跳躍行為檢測程序
  9.5  騎行行為檢測程序
  9.6  逆行行為檢測程序
  9.7  人群擁擠檢測程序
  9.8  本章小結
第10章  人群行為分析工具與軟體
  10.1  PeTrack
  10.2  Pathfinder
  10.3  海康威視智能行為分析伺服器
  10.4  百度PP-Human
  10.5  CrowdVision
  10.6  商湯智能人群分析系統與產品
  10.7  科達大模型一體機
  10.8  科達視頻智能分析一體機
  10.9  本章小結
第11章  其他輔助檢測技術
  11.1  穿戴式慣性感測器與人員定位
  11.2  智能手機APP加速度檢測技術
  11.3  UWB室內精確定位技術
  11.4  柔性壓力感測器及其應用
  11.5  本章小結
第12章  應用案例
  12.1  辦公樓行人異常行為識別
  12.2  行人跌倒行為實驗與分析
  12.3  虹橋火車站候車廳異常行為擾動與穩定性分析
  12.4  虹橋機場旅客出口異常行為擾動與穩定性分析
  12.5  本章小結
第13章  總結與展望
  13.1  總結
  13.2  展望
參考文獻
附錄A  人體關鍵點識別介面調用程序
附錄B  人體動力學質心模型核心程序
附錄C  行人常見異常行為識別核心程序

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