幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

深入理解自然語言處理(從深度學習到大模型應用)

  • 作者：編者:宋文峰|責編:王中英
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302681526
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：293
人民幣：RMB 89.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書從自然語言處理（NLP）的任務視角分門別類地介紹深度學習與大模型在現階段各NLP任務中的應用。以任務視角是指以一個個場景項目為視角，這樣可以讓讀者獲得更多的實戰經驗。本書的每章都有核心模型的先驗鏈條，這對讀者理解和掌握NLP模型非常有幫助。
    本書內容豐富，講解深入淺出，適合有一定機器學習基礎的NLP入門和進階人員閱讀，也適合NLP領域的從業人員作為解決具體業務問題的參考書，還適合高等院校人工智慧等相關專業作為教材。
作者介紹
編者:宋文峰|責編:王中英
    宋文峰     畢業於中山大學，獲電腦碩士學位。先後擔任百度、聯想和趣頭條等互聯網大廠的演算法團隊負責人。熟悉自然語言處理的相關演算法和模型，有多年的演算法開發、推薦系統開發和自然語言處理項目經驗。業餘時間兼職自然語言處理講師，從事相關課程的講授工作，積累了豐富的經驗。
目錄
第1章  分詞和詞性標注
  1.1  為什麼要學習分詞
  1.2  分詞的傳統演算法
    1.2.1  正向最大匹配
  1.3  Trie權
    1.2.3  反向最大匹配
    1.2.4  最短路徑
    1.2.5  分詞工具jieba的實現流程
  1.3  深度學習在分詞中的應用
    1.3.1  Bi-LSTM模型
    1.3.2  基於詞向量的分詞
    1.3.3  簡易融合語料分詞
    1.3.4  分詞的多標準集成學習
    1.3.5  分詞的多標準融合學習
    1.3.6  分詞的多標準融合學習2
  1.4  為什麼要學習已經過時的模型
  1.5  BERT之後的中文分詞還有必要用嗎
  1.6  如何他詞性無注
  1.7  大模型時代的分詞和詞性標注
  1.8  小結
第2章  文本分類
  2.1  文本分類的應用
  2.2  文本分類的詞向量方法
    2.2.1  Word2vec模型
    2.2.2  fastText模型
    2.2.3  Doc2vec模型
    2.2.4  softmax加速
  2.3  文本分類的深度學習方法
    2.3.1  LSTM簡介
    2.3.2  Tree-LSTM簡介
    2.3.3  DCNN模型
    2.3.4  TextCNN模型
    2.3.5  膠囊網路應用於文本分類
    2.3.6  層級注意力網路HAN
  2.4  分類任務數據集
  2.5  大模型時代的文本分類
    2.5.1  使用BERT進行文本分類
    2.5.2  使用ChatGPT進行文本分類
  2.6  小結
第3章  命名實體識別
  3.1  什麼是NER
    3.1.1  中文NER的難點
    3.1.2  NER的主要應用場景
    3.1.3  NER的評估方法
  3.2  傳統的NER方法
    3.2.1  HanLP的中文人名的NER實現
    3.2.2  HanLP的其他NER識別
  3.3  深度學習在NER中的應用
    3.3.1  使用深度學習處理NER問題的原因
    3.3.2  Bi-LSTM+CRF模型

    3.3.3  CharNER模型
    3.3.4  Bi-LSTM+CNN模型
    3.3.5  ID-CNN模型
    3.3.6  序列標注的半監督多任務模型
    3.3.7  LatticeLSTM模型
    3.3.8  PLTE模型
  3.4  大模型時代的命名實體識別
    3.4.1  使用ChatGPT提示詞進行實體識別
    3.4.2  使用ChatGPTAPI進行實體識別
  3.5  小結
第4章  神經機器翻譯
  4.1  神經機器翻譯的發展
  4.2  評估指標
    4.2.1  BLEU指標
    4.2.2  Rouge-L指標
  4.3  神經機器翻譯概述
  4.4  注意力機制
    4.4.1  注意力機制簡介
    4.4.2  注意力機制的具體應用
  4.5  NMT經典模型——Transformer
  4.6  NMT前沿研究
    4.6.1  NMT的新方向1：多語言交叉翻譯
……
第5章  文本糾錯
第6章  機器閱讀理解
第7章  句法分析
第8章  文本摘要
第9章  信息檢索和問答系統

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032