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OpenCV電腦視覺開發實踐(基於Python)/人工智慧技術叢書

  • 作者：朱文偉//李建英|責編:夏毓彥
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302679325
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：370
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    OpenCV是一個跨平台電腦視覺和機器學習軟體庫，也是電腦視覺領域的開發人員必須掌握的技術。
    本書基於Python 3.8全面系統地介紹OpenCV 4.10的使用，並配套示例源代碼、開發環境、PPT課件、配書PDF文件與作者答疑服務。
    本書共20章，主要內容包括電腦視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、目標檢測、數字水印、圖像加密和解密、物體計數、圖像輪廓和手勢識別等案例。
    本書既適合OpenCV初學者、電腦視覺與圖像處理應用開發人員、人工智慧演算法開發人員閱讀，也適合作為高等院校或高職高專院校電腦視覺與圖像處理、人工智慧等相關專業的教學參考書。
作者介紹
朱文偉//李建英|責編:夏毓彥
    朱文偉，名校電腦專業統招碩士。擁有20年C/C++、Java開發經驗，主導開發過密碼、圖形、人工智慧等方面的產品。精通Linux、Windows系統開發及資料庫開發技術。著有圖書《LinuxC/C++伺服器開發實踐》《OpenCV4.5電腦視覺開發實戰：基於Python》《OpenCV 4.5電腦視覺開發實戰（基於VC++）》《Qt6.X從入門到精通》《Windows C/C++加密解密實戰》《密碼學原理與Java實現》《Linux C與C++ 一線開發實踐》《VisualC++2017從入門到精通》。
目錄
第1章  電腦視覺概述
  1.1  圖像的基本概念
    1.1.1  圖像和圖形
    1.1.2  數字圖像及其特點
    1.1.3  圖像單位
    1.1.4  圖像解析度與屏幕解析度
    1.1.5  圖像的灰度與灰度級
    1.1.6  圖像的深度
    1.1.7  二值圖像、灰度圖像與彩色圖像
    1.1.8  通道
    1.1.9  圖像存儲
  1.2  圖像雜訊
    1.2.1  圖像雜訊的定義
    1.2.2  圖像雜訊的來源
    1.2.3  圖像雜訊的濾除
  1.3  圖像處理
    1.3.1  圖像處理的分類
    1.3.2  數字圖像處理
    1.3.3  數字圖像處理常用方法
    1.3.4  圖像處理的應用
  1.4  電腦視覺概述
    1.4.1  基本概念
    1.4.2  電腦視覺的應用
    1.4.3  與相關學科的區別
  1.5  OpenCV概述
第2章  OpenCV的Python開發環境搭建
  2.1  Python下載與安裝
  2.2  在線安裝與卸載opencv-python
    2.2.1  在線安裝opencv-python
    2.2.2  卸載opencv-python
  2.3  離線安裝opencv-python
    2.3.1  下載離線版opencv-python
    2.3.2  離線安裝NumPy和Matplotib庫
    2.3.3  離線安裝opencv-python
  2.4  使用集成開發環境PyCharm
    2.4.1  PyCharm的下載和安裝
    2.4.2  了解PyCharm的虛擬環境
    2.4.3  在PyCharm下開發OpenCV程序
    2.4.4  調試Python程序
  2.5  測試一下NumPy的數學函數
第3章  OpenCV基本操作
  3.1  OpenCV架構
  3.2  圖像輸入/輸出模塊imgcodecs
    3.2.1  讀取圖像文件
    3.2.2  得到讀取的圖片的高度和寬度
    3.2.3  imwrite保存圖片
  3.3  OpenCV界面編程
  3.4  單窗口顯示多圖片
  3.5  銷毀窗口
  3.6  調整窗口大小

  3.7  滑鼠事件
  3.8  鍵盤事件
  3.9  滑動條事件
第4章  數組矩陣
  4.1  NumPy概述
  4.2  ndarray對象
  4.3  NumPy的數據類型
  4.4  數組屬性
  4.5  新建數組
  4.6  通過已有的數組創建數組
  4.7  通過數值範圍創建數組
  ……
第5章  圖像處理模塊
第6章  灰度變換和直方圖修正
第7章  圖像平滑
第8章  幾何變換
第9章  圖像邊緣檢測
第10章  圖像分割
第11章  圖像金字塔
第12章  圖像形態學
第13章  視頻處理
第14章  停車場車牌識別案例實戰
第15章  OpenCV目標檢測
第16章  數字水印
第17章  圖像加密和解密
第18章  物體計數
第19章  圖像輪廓
第20章  手勢識別

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