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智能交互技術與應用(第2版新一代信息技術人工智慧戰略性新興領域十四五高等教育系列教材)

  • 作者:編者:馬楠|責編:吉玲//王華慶
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111776826
  • 出版日期:2024/12/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:247
人民幣:RMB 69 元      售價:
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內容大鋼
    智能時代已經到來,大模型、具身智能等新技術不斷發展,使得機器與機器、機器與人之間的交互無處不在。本書深入淺出地探討和解讀了人工智慧中的智能交互技術:第1章主要介紹智能交互技術的基礎知識;第2章主要討論感知認知與交互技術的結合;第3章講解交互設計的準則;第4章講解交互系統的原型設計;第5章講解移動終端的交互設計;第6章講解智能語音交互設計;第7章介紹智能交互技術的設計與評價方法;第8章重點介紹智能交互前沿技術及應用,包括具身交互智能、虛擬數字人、元宇宙等;第9章介紹e智能車交互設計。書中以自動駕駛作為主要應用場景,各章均配有習題,大部分章節配有翔實的實驗指導。
    本書可作為普通高校人工智慧、電腦科學與技術、軟體工程、數字媒體技術、機器人工程、自動化、電子信息工程等專業本科生、研究生的教材,也可作為相關技術人員的參考書。

作者介紹
編者:馬楠|責編:吉玲//王華慶

目錄

前言
第1章  人機交互技術的發展
  1.1  人機交互概述
    1.1.1  人機交互的定義
    1.1.2  人機交互的起源與發展
    1.1.3  感知智能在交互技術中的作用
  1.2  智能交互的研究內容
    1.2.1  傳統人機交互技術研究內容及發展
    1.2.2  智能交互技術研究內容
    1.2.3  機器具身交互智能
  1.3  智能交互技術與相關學科
    1.3.1  智能交互技術與電腦科學
    1.3.2  智能交互技術與智能科學和技術
    1.3.3  智能交互技術與軟體工程
    1.3.4  智能交互技術與工業設計
    1.3.5  智能交互技術與生理學
    1.3.6  智能交互技術與認知心理學
  1.4  習題
第2章  感知認知和交互技術
  2.1  知覺和認知
    2.1.1  人的感知
    2.1.2  感官與交互體驗
    2.1.3  知覺的特性
    2.1.4  認知過程及影響因素
  2.2  輸入/輸出設備
    2.2.1  智能音箱語音交互
    2.2.2  生物識別與動作捕捉
    2.2.3  AR/手勢/投影交互
    2.2.4  支持性技術:雲技術和大數據
  2.3  交互技術
    2.3.1  基本交互技術
    2.3.2  語音交互技術
    2.3.3  多點觸控交互技術
    2.3.4  跨模態交互技術
  2.4  基於感知技術的人車交互
  2.5  實驗1:AI圖像創作
    2.5.1  實驗目的和類型
    2.5.2  實驗內容
    2.5.3  實驗環境
    2.5.4  實驗步驟
    2.5.5  實驗報告要求
    2.5.6  實驗注意事項
    2.5.7  考核辦法和成績評定
  2.6  習題
第3章  交互設計準則
  3.1  用戶體驗的定義
    3.1.1  體驗設計
    3.1.2  情感設計
    3.1.3  交互設計流程

    3.1.4  用戶體驗的應用環境
  3.2  交互設計的原則
    3.2.1  狀態可見原則
    3.2.2  場景貼切原則
    3.2.3  用戶可控原則
    3.2.4  一致性原則
    3.2.5  預防出錯原則
    3.2.6  協助記憶原則
    3.2.7  靈活高效原則
    3.2.8  美觀簡潔原則
    3.2.9  容錯原則
    3.2.10  人性化幫助原則
  3.3  大模型時代的交互設計原則
    3.3.1  透明度和可解釋性原則
    3.3.2  上下文感知和適應性原則
    3.3.3  為心智模型設計
    3.3.4  為適當的信任和依賴設計
    3.3.5  為共創設計
  3.4  桌面系統應用交互設計
    3.4.1  桌面應用的分類
    3.4.2  桌面系統應用界面設計原則
    3.4.3  桌面系統應用交互設計技術
  3.5  移動應用交互設計
    3.5.1  交互方式比較
    3.5.2  App界面設計風格
    3.5.3  移動應用交互設計原則
  3.6  實驗2:思維導圖與產品功能設計
    3.6.1  實驗目的和類型
    3.6.2  實驗內容
    3.6.3  實驗環境
    3.6.4  實驗步驟
    3.6.5  實驗報告要求
    3.6.6  實驗注意事項
    3.6.7  考核辦法和成績評定
  3.7  習題
第4章  交互原型設計
  4.1  交互設計基本流程
    4.1.1  需求分析
    4.1.2  架構與流程設計
    4.1.3  方案設計
    4.1.4  方案驗證
    4.1.5  設計跟蹤
    4.1.6  其他
  4.2  生成式人工智慧與交互原型設計
    4.2.1  交互設計中的AI應用
    4.2.2  AI與設計流程的融合
  4.3  交互原型設計工具簡介
    4.3.1  Axure RP
    4.3.2  Sketch
    4.3.3  Figma

    4.3.4  Adobe XD
    4.3.5  墨刀(MockingBot)
    4.3.6  摹客(Mockplus)
    4.3.7  GUI Design Studio
  4.4  實驗3:手機App原型開發設計
    4.4.1  實驗目的和類型
    4.4.2  實驗內容
    4.4.3  實驗環境
    4.4.4  實驗步驟
    4.4.5  實驗報告要求
    4.4.6  實驗注意事項
    4.4.7  考核辦法和成績評定
  4.5  習題
第5章  移動終端的交互設計實戰
  5.1  Android操作系統
    5.1.1  Android系統特點與架構
    5.1.2  Android開發工具簡介
    5.1.3  Android應用設計規範
  5.2  圖形化編程開發Android程序
    5.2.1  App Inventor開發環境
    5.2.2  App Inventor簡單操作
  5.3  實驗4:移動端網路介面調用的實現
    5.3.1  實驗目的和類型
    5.3.2  實驗內容
    5.3.3  實驗儀器、設備
    5.3.4  實驗原理
    5.3.5  實驗步驟及要求
    5.3.6  實驗報告要求
    5.3.7  實驗注意事項
    5.3.8  思考題
    5.3.9  考核辦法和成績評定
  5.4  實驗5:移動端人臉檢測實驗
    5.4.1  實驗目的和類型
    5.4.2  實驗內容
    5.4.3  實驗儀器、設備
    5.4.4  實驗原理
    5.4.5  實驗步驟及要求
    5.4.6  實驗報告要求
    5.4.7  實驗注意事項
    5.4.8  思考題
    5.4.9  考核辦法和成績評定
  5.5  習題
第6章  智能語音交互設計
  6.1  語音交互技術發展
  6.2  語音交互的優缺點
    6.2.1  語音交互的優點和痛點
    6.2.2  智能語音交互核心技術
  6.3  實驗6:語音識別和語音合成
    6.3.1  實驗目的和類型
    6.3.2  實驗內容

    6.3.3  實驗儀器、設備
    6.3.4  實驗原理
    6.3.5  實驗步驟及要求
    6.3.6  實驗注意事項
    6.3.7  思考題
  6.4  大模型時代的智能語音交互
    6.4.1  從GUI到VUI再到LLM驅動的對話系統
    6.4.2  語義理解的新範式
  6.5  實驗7:對話交互
    6.5.1  實驗目的和類型
    6.5.2  實驗內容
    6.5.3  實驗儀器、設備
    6.5.4  實驗原理
    6.5.5  實驗步驟及要求
    6.5.6  實驗注意事項
    6.5.7  思考題
  6.6  習題
第7章  智能交互技術的設計與評價
  7.1  智能交互技術設計思路
    7.1.1  需求分析
    7.1.2  用戶研究
    7.1.3  設計服務流程
    7.1.4  智能交互介面定義
    7.1.5  設計交互原型界面
  7.2  智能交互產品設計的相關因素
    7.2.1  產品使用者
    7.2.2  交互設施和產品
    7.2.3  產品服務過程
    7.2.4  交互產品的服務環境
  7.3  智能交互產品設計的質量評價
    7.3.1  交互需求評估
    7.3.2  交互設計評價
    7.3.3  服務任務評價
    7.3.4  交互性評價
  7.4  智能交互設計的測試
  7.5  智能交互界面設計的評價
  7.6  習題
第8章  智能交互前沿技術及應用領域
  8.1  智能交互前沿技術
    8.1.1  人工智慧時代的智能交互技術
    8.1.2  虛擬數字人
    8.1.3  虛擬/增強現實及元宇宙
  8.2  無人駕駛中的具身交互智能
    8.2.1  基於自然語言的交互認知
    8.2.2  基於多源數據融合的協同共駕模式多通道控制權交互研究簡介
  8.3  智能交互技術在智能網聯汽車中的應用
    8.3.1  智能網聯汽車「車路雲一體化」技術
    8.3.2  車路雲一體化與智能交互技術應用
  8.4  基於雲機器人平台的智能交互及其應用
    8.4.1  雲機器人平台簡介

    8.4.2  智能交互技術在雲機器人平台的應用
  8.5  智能交互相關標準
    8.5.1  國際標準化
    8.5.2  國內標準化
    8.5.3  智能交互技術標準化及發展方向
  8.6  習題
第9章  e智能車交互設計實戰
  9.1  e智能車系統介紹
    9.1.1  e智能車系統
    9.1.2  e智能車控制框架
    9.1.3  e智能車虛擬模擬平台
  9.2  實驗8:移動端智能交互控制實戰
    9.2.1  虛擬模擬平台智能交互控制
    9.2.2  e智能車智能交互控制
  9.3  實驗9:智能語音交互控制實戰
    9.3.1  虛擬模擬平台智能語音交互
    9.3.2  e智能車智能語音交互
  9.4  實驗10:智能手勢識別交互控制
    9.4.1  虛擬模擬平台智能手勢識別交互
    9.4.2  e智能車智能手勢識別交互
  9.5  習題
參考文獻

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