內容大鋼
科技的發展使各類系統和裝備（如物聯網、自動駕駛車輛等）日益複雜，模擬並分析這些系統的可靠性對工程設計是十分重要的工作，模擬技術在其中體現出越來越大的優勢。
本書介紹了系統可靠性模擬方法和典型可靠性建模方法。全書分為模擬基本原理、可靠性模擬方法、可靠性高級建模方法三部分，共13章。內容包括：系統模擬概述、隨機變數與隨機過程抽樣方法、蒙特卡羅方法基礎和應用、離散事件系統模擬方法、可靠性框圖與網路圖模擬、靜態與動態故障樹模擬方法、複雜關聯繫統可靠性模擬方法、人機系統可靠性模擬方法、可靠性評估模擬及應用、可維修系統的可用性模擬、基於Markov的系統可靠性建模分析、基於Petri網的系統可靠性建模分析、可靠性模擬分析的工程應用等。本書介紹的可靠性模擬與建模方法，既能有效地解決問題，又有較好的擴展性和可用性，可較好地滿足複雜系統可靠性建模與模擬分析的需求。
本書可為可靠性工程專業、控制科學與工程專業、系統工程專業、安全工程專業及其他有關專業的教科書，也可供從事系統可靠性理論、概率論與隨機過程、系統可靠性分析設計的工程技術人員及大專院校相關專業的師生參考。
目錄
第一部分
第1章 系統模擬概述
1.1 系統、模型和模擬的基本概念
1.1.1 系統定義與特性
1.1.2 模型定義
1.1.3 模擬定義
1.2 系統模擬的類型
1.2.1 系統類型
1.2.2 模型類型與描述
1.2.3 模擬的分類
1.3 系統建模模擬的步驟
1.3.1 建模方法、原則和步驟
1.3.2 模擬步驟
1.4 系統模擬發展與應用特點
1.4.1 系統模擬發展和應用
1.4.2 模擬廣泛應用的原因
1.4.3 模擬的局限性
習題
第2章 隨機變數與隨機過程抽樣方法
2.1 隨機數的生成與檢驗
2.1.1 隨機數的定義及性質
2.1.2 隨機數的生成
2.1.3 隨機數檢驗
2.2 隨機變數的抽樣方法
2.2.1 逆變換法
2.2.2 函數變換法
2.2.3 舍選抽樣法
2.2.4 組合抽樣法
2.2.5 複合抽樣法
2.2.6 卷積法
2.2.7 近似法
2.3 常用隨機變數分佈的抽樣
2.3.1 常用連續型隨機變數分佈的抽樣演算法
2.3.2 常用離散型隨機變數分佈的抽樣演算法
2.4 隨機向量與隨機過程的抽樣
2.4.1 隨機向量抽樣方法
2.4.2 隨機過程抽樣方法
2.4.3 未知分佈的隨機向量抽樣方法
習題
附錄2-1 隨機數表
第3章 蒙特卡羅方法基礎和應用
3.1 蒙特卡羅方法及其原理
3.1.1 蒙特卡羅方法概述
3.1.2 蒙特卡羅方法的基本思想
3.1.3 蒙特卡羅方法數學表徵及特性
3.2 蒙特卡羅的直接模擬及應用
3.2.1 用頻率法求解
3.2.2 用均值法求解
3.2.3 直接模擬法的誤差
3.3 蒙特卡羅應用中降低方差的方法
3.3.1 重要抽樣
3.3.2 分層抽樣
3.3.3 限制抽樣
習題
第4章 離散事件系統模擬方法
4.1 離散事件系統模擬基礎
4.1.1 離散事件系統與模擬內涵
4.1.2 基本概念
4.1.3 排隊系統分析基礎
4.1.4 離散事件模擬研究的步驟
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