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圖學習方法及其在高光譜影像處理中的應用/信息感知測量前沿技術叢書

  • 作者：張志利//丁遙//胡豪傑//何芳|責編:孫伯元|總主編:張志利
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030798008
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：118
人民幣：RMB 110 元      售價：元
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內容大鋼
    本書重點圍繞模型構建、改進圖信息傳播方式、提升構圖質量等展開研究，提出多種基於圖學習的高光譜影像分類方法，解決高光譜影像分類面臨的問題和挑戰，並提高分類精度。第1章為緒論；第2章主要介紹圖半監督學習基本模型；第3?6章介紹多種基於圖學習的高光譜影像分類方法，包括基於錨點圖的快速半監督學習高光譜影像分類、基於像素-超像素級特徵聯合的高光譜影像分類、基於全局動態圖優化的高光譜影像分類、基於圖變換器的高光譜影像分類。
    本書可供電子信息工程、電腦應用技術、自動化、儀器科學與技術等相關專業研究生、高年級本科生學習，也可作為相關科研人員、工程技術人員的參考書籍。
作者介紹
張志利//丁遙//胡豪傑//何芳|責編:孫伯元|總主編:張志利
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  課題研究的背景與意義
  1.2  國內外研究現狀及存在的問題
    1.2.1  傳統高光譜影像分類方法及存在問題
    1.2.2  基於深度學習模型的高光譜影像分類方法及存在的問題
    1.2.3  圖方法在高光譜影像分類中的應用
  1.3  圖神經網路介紹
    1.3.1  譜域圖卷積
    1.3.2  空域圖卷積
  1.4  評價指標
  1.5  研究內容與章節安排
    1.5.1  研究內容
    1.5.2  章節安排
第2章  圖半監督學習基本模型
  2.1  引言
  2.2  符號說明
  2.3  圖的構造
  2.4  圖半監督學習經典演算法
    2.4.1  高斯場和調和函數法
    2.4.2  局部全局一致性法
    2.4.3  基於廣義圖規範化權重半監督學習方法
  2.5  快速圖半監督學習模型
  2.6  本章小結
第3章  基於錨點圖的快速半監督學習高光譜影像分類
  3.1  引言
  3.2  基於錨點圖的快速半監督學習模型
    3.2.1  自適應近鄰錨點圖的建立
    3.2.2  基於錨點圖的快速半監督學習
  3.3  實驗驗證
    3.3.1  高光譜影像資料庫實驗結果
    3.3.2  基準圖像資料庫實驗結果
  3.4  本章小結
第4章  基於像素-超像素級特徵聯合的高光譜影像分類
  4.1  引言
  4.2  高光譜影像數據的超像素分割
    4.2.1  基於圖方法的超像素分割
    4.2.2  基於聚類方法的超像素分割
  4.3  網路特徵提取
    4.3.1  EdgeConv圖卷積
    4.3.2  卷積神經網路卷積運算
  4.4  基於超像素分割和邊卷積的圖神經網路模型
    4.4.1  圖數據生成
    4.4.2  超像素級的EdgeConv網路
    4.4.3  像素級的CNN
  4.5  實驗結果與分析
    4.5.1  實驗設置
    4.5.2  分類結果對比分析
    4.5.3  消融實驗與參數敏感性分析
  4.6  本章小結

第5章  基於全局動態圖優化的高光譜影像分類
  5.1  引言
  5.2  動態圖結構稀疏
  5.3  邊權重學習
    5.3.1  標籤傳播演算法
    5.3.2  邊權重學習與LPA的關係
  5.4  標籤傳播與圖稀疏相結合的高光譜影像分類模型
    5.4.1  自適應圖結構學習
    5.4.2  Gumble-Softmax圖採樣
    5.4.3  信息融合
  5.5  實驗結果與分析
    5.5.1  實驗設置
    5.5.2  分類結果對比分析
    5.5.3  消融實驗與參數敏感性分析
  5.6  本章小結
第6章  基於圖變換器的高光譜影像分類
  6.1  引言
  6.2  視覺變換器
  6.3  S2GFormer方法基本框架
  6.4  S2GFormer高光譜影像分類
    6.4.1  高光譜影像預處理和跟隨像素塊機制
    6.4.2  像素塊譜嵌入模塊
    6.4.3  多層GraphFormer編碼器
    6.4.4  演算法訓練和優化
  6.5  實驗結果與分析
    6.5.1  實驗設置
    6.5.2  實驗結果對比分析
    6.5.3  t-SNE數據分佈可視化
    6.5.4  不同數量的訓練樣本對S2GFormer方法性能影響分析
    6.5.5  S2GFormer超參數影響分析
    6.5.6  消融實驗
  6.6  本章小結
參考文獻
附錄  本書所用數據集

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