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物聯網邊緣計算和通信中的資源分配研究/學者文庫系列

  • 作者:陳雪|責編:關鑫
  • 出版社:哈爾濱工程大學
  • ISBN:9787566145406
  • 出版日期:2024/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:116
人民幣:RMB 39.8 元      售價:
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內容大鋼
    移動邊緣計算作為5G關鍵技術之一,將雲服務擴展到網路邊緣上,能夠降低任務處理時延。此外,合理的卸載決策和資源分配方案能夠有效提升系統性能。本書針對移動邊緣計算中不能分割的原子任務卸載的問題,提出了一種基於無監督深度學習的多用戶移動邊緣計算方案;針對移動邊緣計算卸載無線傳輸環境惡劣的問題,提出了一種智能反射面輔助的安全計算卸載方案;針對物聯網感測器設備數量大、計算和存儲資源不足、電池容量有限的問題,提出了一種智能反射面輔助的無線充電協作計算卸載方案,使用戶通過無線充電進行本地計算或卸載,並且使遠端用戶可以通過近端用戶的協作,拓展自身處理任務能力;針對智能反射面重構無線傳播環境的問題,提出了一種智能反射面輔助的多輸入單輸出系統下的盲區用戶通信方案,解決了盲區用戶通信問題。
    本書可供凸優化理論、移動邊緣計算、5G通信等相關研究方向的研究生及科研工作者閱讀,也可供無線通信領域的從業者參考。

作者介紹
陳雪|責編:關鑫

目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景及意義
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  本書的主要研究內容和結構安排
第2章  相關理論基礎
  2.1  移動邊緣計算的基礎理論
  2.2  智能反射面
  2.3  無線攜能通信技術
  2.4  相關優化理論
  2.5  本章小結
第3章  物聯網中深度學習邊緣計算和通信資源分配
  3.1  本章概述
  3.2  邊緣計算系統模型
  3.3  加權能耗和最小化問題構建
  3.4  深度學習問題求解及演算法設計
  3.5  模擬結果與分析
  3.6  本章小結
第4章  IRS輔助的安全邊緣計算和通信資源分配
  4.1  本章概述
  4.2  IRS輔助的安全邊緣計算卸載模型
  4.3  加權時延和最小化問題構建
  4.4  問題求解及演算法設計
  4.5  模擬結果與分析
  4.6  本章小結
第5章  IRS輔助的無線充電協作邊緣計算和通信資源分配
  5.1  本章概述
  5.2  IRS輔助的無線充電協作邊緣計算卸載模型
  5.3  任務處理比特數最大化問題構建
  5.4  問題求解及演算法設計
  5.5  模擬結果與分析
  5.6  本章小結
第6章  雙IRS輔助的MISO無線通信系統資源分配
  6.1  本章概述
  6.2  雙IRS輔助的MISO系統模型
  6.3  加權速率和最大化問題構建
  6.4  問題求解及演算法設計
  6.5  模擬結果與分析
  6.6  本章小結
第7章  總結與展望
  7.1  本書工作總結
  7.2  未來工作展望
參考文獻

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