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數據科學的真諦--將數據轉化為信息賦能決策與組織

  • 作者：(以色列)羅恩·S.科耐特//(美)托馬斯·C.雷德曼|責編:張敏|譯者:游越//蕭群//劉素清
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301358436
  • 出版日期：2024/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：178
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    數據是最有價值的資源，發掘這一價值需要超越技術本身。本書拋開數據科學技術的細節，致力於解決該主題研究中通常沒有涵蓋的數據科學「其餘部分」的關鍵問題。包括確立正確問題，收集正確數據，進行正確分析，做出正確決策以及決策評估，與決策者建立信任，將數據科學團隊置於正確的組織節點，以及幫助公司實現數據驅動等內容。這本書給出了數據科學入門和避免陷阱的實用性建議，解決了幾代統計學家面臨的問題，是統計學、電腦科學系、商學院，分析學院專業人士以及所有企業管理者的必讀書。
作者介紹
(以色列)羅恩·S.科耐特//(美)托馬斯·C.雷德曼|責編:張敏|譯者:游越//蕭群//劉素清
目錄
關於本書的一些評價
前言
01  崇高的使命
02  優秀的數據科學家與卓越的數據科學家之間的區別
03  學習不同的商業模式
04  了解真正的問題
05  走出去
06  很遺憾，你不能信任數據
07  使人們更容易理解你的觀點
08  當數據不管用時，相信你的直覺
09  對結果負責
10  數據驅動意味著什麼？
11  去除決策過程中的偏見
12  教，教，教
13  正式地評估數據科學產出
14  高級領導者的教育
15  把數據科學和數據科學家放在正確的位置
16  提升分析成熟度級別
17  工業革命與數據科學
結語
附錄A  數據科學家的技能
附錄B  數據定義
附錄C  一些有助於評估數據科學結果的問題
附錄D  倫理學問題和當今的數據科學家
附錄E  近年來數據科學領域取得的技術進步
參考文獻
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