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內容適應性超像素生成技術研究

  • 作者：原野|責編:郭健
  • 出版社：遼寧人民
  • ISBN：9787205109851
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：240
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    超像素生成是對圖像的一種過度分割，它通過對像素進行標記將一組具有相似特性（如顏色、位置、內容含義等）的像素聚合為一個超像素。超像素生成過程中，其邊緣貼合特性與形狀規整特性相異引起的準確度與規整度全局性的非必要互斥極大影響了結果質量，內容適應性超像素布局則能夠消減這種互斥，是能滿足圖像不同區域需求的有效手段。本書圍繞超像素演算法在實際應用中的作用，總結和分析了現有超像素生成演算法的特點和不足，並基於超像素內容適應性布局，對圖像內容加以分析，提出了一種新的布局策略，並以此構造了三個新的超像素生成演算法，能夠在有效減少兩者互斥的基礎上，實現超像素生成質量的提升。
作者介紹
原野|責編:郭健
目錄
序
前言
摘要
Abstract
1  緒論
  1.1  研究背景及意義
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  超像素生成演算法的發展歷程
    1.2.2  超像素生成演算法的研究重心
  1.3  存在的問題
  1.4  研究思路和主要方法
2  超像素生成演算法
  2.1  超像素介紹
    2.1.1  超像素定義及作用
    2.1.2  超像素生成的滿足條件
  2.2  超像素生成演算法
    2.2.1  基於圖論的超像素生成演算法
    2.2.2  基於聚類的超像素生成演算法
    2.2.3  基於分水嶺的超像素生成演算法
    2.2.4  基於能量優化的超像素生成演算法
    2.2.5  基於高斯混合模型的超像素生成演算法
    2.2.6  基於深度學習的超像素生成演算法
    2.2.7  內容適應性超像素生成演算法
  2.3  超像素生成演算法的評價指標
    2.3.1  邊界召回率(BR)
    2.3.2  欠分割率(UE)
    2.3.3  分割準確率(ASA)
    2.3.4  詮釋差異度(EV)
    2.3.5  規整度(CO)
    2.3.6  運行時間(Time)
  2.4  超像素的應用
    2.4.1  超像素作為預處理工具的應用
    2.4.2  超像素作為輔助處理工具的應用
  2.5  本章小結
3  基於分水嶺的全局和局部邊界行進超像素生成演算法
  3.1  問題分析及應對策略
    3.1.1  問題分析
    3.1.2  應對策略
  3.2  基於分水嶺的全局和局部邊界行進超像素生成演算法設計
    3.2.1  演算法基本框架
    3.2.2  基於顏色特徵的分水嶺超像素生成
    3.2.3  全局和局部邊界行進
  3.3  實驗及分析
    3.3.1  數據集的描述
    3.3.2  參數設定及質量分析
    3.3.3  對比實驗及結果分析
    3.3.4  創新點與優勢
  3.4  本章小結
4  具有內容適應性處理標準的超像素生成演算法
  4.1  問題分析及應對策略

    4.1.1  問題分析
    4.1.2  應對策略
  4.2  內容適應性超像素生成演算法設計
    4.2.1  演算法基本框架及特徵距離函數
    4.2.2  準確度優先的超像素生成
    4.2.3  規整度為準的超像素修正
  4.3  實驗及分析
    4.3.1  參數設定及質量分析
    4.3.2  對比實驗及結果分析
    4.3.3  創新點及優勢
  4.4  本章小結
5  具有適應性邊界的內容敏感性超像素生成演算法
  5.1  問題分析及應對策略
    5.1.1  問題分析
    5.1.2  應對策略
  5.2  具有適應性邊界的內容敏感性超像素生成演算法設計
    5.2.1  演算法基本框架
    5.2.2  內容敏感性超像素的生成
    5.2.3  適應圖像內容的邊界修正
  5.3  實驗及分析
    5.3.1  參數設定及質量分析
    5.3.2  對比實驗及結果分析
    5.3.3  創新點及優勢
  5.4  本章小結
6  總結與展望
  6.1  工作總結
  6.2  未來工作展望
附錄
參考文獻
後記

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