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AIGC通識教程(微課版)/高等學校數字素養與技能型人才培養精品系列

  • 作者：編者:趙建勇//周蘇//李眉博|責編:劉博
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115656384
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：190
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對各專業學生的人工智慧通識教育需求，系統、全面地介紹關於AIGC技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹人工智慧基礎、什麼是LLM、熟悉AIGC、AIGC與智能體、提示工程與技巧、AIGC賦能工作、AIGC助力學習、AIGC拓展設計、AIGC豐富生活、AIGC成就藝術、AIGC倫理與限制、面向AGI等內容，具有較強的系統性、可讀性和實用性。
    本書可作為高等院校各專業人工智慧通識類課程的教材，也可供對人工智慧、AIGC感興趣的人員閱讀。
作者介紹
編者:趙建勇//周蘇//李眉博|責編:劉博
目錄
第1章  人工智慧基礎
  1.1  電腦的淵源
    1.1.1  因戰爭而發展的電腦器
    1.1.2  通用電腦
  1.2  大數據基礎
    1.2.1  信息爆炸的社會
    1.2.2  大數據的定義
    1.2.3  大數據的3V特徵
  1.3  人工智慧時代
    1.3.1  圖靈測試及其發展
    1.3.2  人工智慧的定義
    1.3.3  人工智慧的實現
    1.3.4  大數據與人工智慧
  1.4  從LLM到AGI
    1.4.1  大語言模型（LLM）
    1.4.2  人工智慧生成內容（AIGC）
    1.4.3  通用人工智慧（AGI）
  【作業】
  【研究性學習】進入人工智慧時代
第2章  什麼是LLM
  2.1  Blockhead思維實驗
  2.2  從NLP起步
    2.2.1  NLP研究內容
    2.2.2  深度學習的影響
  2.3  LLM定義
  2.4  LLM工作原理
    2.4.1  詞元及字詞標記化
    2.4.2  基礎模型
    2.4.3  詞嵌入及其含義
    2.4.4  基於Transformer模型
    2.4.5  注意力機制
    2.4.6  生成和理解
    2.4.7  預訓練過程與微調
  2.5  LLM的幻覺
    2.5.1  幻覺的分類
    2.5.2  產生幻覺的原因
    2.5.3  檢測幻覺
    2.5.4  減輕幻覺
  【作業】
  【研究性學習】基於ChatGPT的免費工具：ChatAI組件
第3章  熟悉AIGC
  3.1  什麼是GAI
    3.1.1  定義GAI
    3.1.2  GAI與AIGC的關係
  3.2  定義AIGC
    3.2.1  內容孿生
    3.2.2  內容編輯
    3.2.3  內容理解
  3.3  AIGC多模態生成技術
  3.4  AIGC的應用場景

    3.4.1  典型應用場景
    3.4.2  Web3
    3.4.3  元宇宙
    3.4.4  AIGC常用工具（平台）
  3.5  AIGC的使用方法
  3.6  案例：國內10款LLM產品測評
    3.6.1  模型選擇
    3.6.2  分析規則
    3.6.3  調研維度
    3.6.4  測評分析結果
  【作業】
  【研究性學習】熟悉國內主流LLM產品
第4章  AIGC與智能體
  4.1  什麼是智能體
    4.1.1  智能體的定義
    4.1.2  智能體的性能度量
    4.1.3  理性智能體
  4.2  智能體的任務環境
    4.2.1  指定任務環境
    4.2.2  任務環境的屬性
  4.3  AIGC與智能體的聯繫
  4.4  智能體的結構
    4.4.1  智能體程序
    4.4.2  學習型智能體
    4.4.3  智能體組件的工作
  4.5  構建LLM智能體
  【作業】
  【研究性學習】人形機器人創業獨角獸FigureAI
第5章  提示工程與技巧
  5.1  提示工程的定義
  5.2  提示的原理
    5.2.1  提示詞的分類
    5.2.2  提示構成
    5.2.3  提示調優
  5.3  提示工程技術
    5.3.1  鏈式思考提示
    5.3.2  生成知識提示
    5.3.3  少樣本提示
    5.3.4  自一致提示
    5.3.5  思維樹提示
  5.4  提示學習和語境學習
    5.4.1  提示學習
    5.4.2  語境學習
  5.5  提示技巧
    5.5.1  提示詞框架推薦
    5.5.2  提示詞實踐技巧
  【作業】
  【研究性學習】練習撰寫提示詞
第6章  AIGC賦能工作
  6.1  AIGC促進辦公自動化

    6.1.1  機器人流程自動化
    6.1.2  AIGC與RPA結合
  6.2  AIGC賦能個人工作
    6.2.1  彌補非專業知識
    6.2.2  創作省時或驗證
    6.2.3  構思拒絕平庸
    6.2.4  物料製作「最後一公里」
  6.3  案例：AIGC助力Excel圖形化
    6.3.1  構建可視化思維與目標
    6.3.2  聚焦業務價值與主題
    6.3.3  Excel餅圖可視化
    6.3.4  Excel帕累托圖可視化
  6.4  案例：AIGC打造電商品牌文案
    6.4.1  新品牌的建立
    6.4.2  品牌心智概念設定
    6.4.3  品牌心智刻入
  【作業】
  【研究性學習】熟悉訊飛公文寫作工具——訊飛繪文
第7章  AIGC助力學習
  7.1  AIGC助力教育領域革新
  7.2  人工智慧教學工具
    7.2.1  QuillBot
    7.2.2  Owlift
    7.2.3  Grammarly
    7.2.4  Gradescope
    7.2.5  Fireflies.ai
    7.2.6  Otter.ai
    7.2.7  GoogleScholar
    7.2.8  Copy.ai
    7.2.9  GoogleBard
  7.3  人工智慧加持輸入法
  7.4  智能代碼生成工具
    7.4.1  GitHubCopilot
    7.4.2  通義靈碼
    7.4.3  代碼小浣熊
    7.4.4  CodeWhisperer
    7.4.5  MarsCode
    7.4.6  CodeGeeX
    7.4.7  Cody
    7.4.8  CodeFuse
    7.4.9  ProjectIDX
    7.4.10  Codeium
    7.4.11  CodiumAI
    7.4.12  AskCodi
  7.5  案例：AIGC生成代碼
  【作業】
  【研究性學習】熟悉阿里雲大模型「通義千問」
第8章  AIGC拓展設計
  8.1  AIGC與設計師的協同模式
    8.1.1  嵌入模式

    8.1.2  助手模式
    8.1.3  代理模式
  8.2  AIGC加速藥物發現
    8.2.1  AIGC在藥物發現中的作用
    8.2.2  AIGC在藥物發現各個階段的價值
    8.2.3  人工智慧藥物開發案例研究
    8.2.4  藥物開發的未來
  8.3  AIGC與搜索技術
  8.4  用AIGC繪製UML圖
    8.4.1  用ChatGPT生成PlantUML代碼
    8.4.2  用draw·io繪製流程圖
  【作業】
  【研究性學習】利用AIGC完成UI設計
第9章  AIGC豐富生活
  9.1  重新定義個人助理
  9.2  AIGC與「欺騙」
    9.2.1  人工智慧學會的欺騙
    9.2.2  人工智慧欺騙可能導致的風險
    9.2.3  防止被騙人類所做的努力
  9.3  智能體驅動的商業模式
    9.3.1  軟體即服務
    9.3.2  智能體即服務
    9.3.3  模型即服務
    9.3.4  機器人即服務
    9.3.5  智能體商店
    9.3.6  消費者服務
    9.3.7  企業解決方案
    9.3.8  按需平台
    9.3.9  數據和分析
    9.3.10  技術許可
    9.3.11  眾包和協作
  9.4  案例：AIGC搶了誰的飯碗
  【作業】
  【研究性學習】熟悉科大訊飛大模型「訊飛星火認知」
第10章  AIGC成就藝術
  10.1  人工智慧繪圖工具
    10.1.1  StableDiffusion
    10.1.2  MidJourney
    10.1.3  文心一格
    10.1.4  稿定設計
  10.2  AIGC顛覆用戶音樂體驗
    10.2.1  AIGC改變音樂體驗
    10.2.2  AIGC打開音樂想象空間
    10.2.3  用技術創造的體驗
  10.3  AIGC生成視頻
    10.3.1  原理
    10.3.2  工具
    10.3.3  應用案例
  10.4  AIGC與營銷創意
    10.4.1  AIGC推動營銷升級

    10.4.2  AIGC的獨特視覺效果
    10.4.3  AIGC創意的靈魂
  【作業】
  【研究性學習】文生圖：註冊並使用MidJourney繪圖工具
第11章  AIGC倫理與限制
  11.1  AIGC面臨的倫理問題
  11.2  數據隱私保護
    11.2.1  數據主權和數據權問題
    11.2.2  數據利用失衡問題
    11.2.3  構建隱私保護的倫理準則
    11.2.4  健全隱私保護的道德倫理約束機制
  11.3  人工智慧倫理原則
    11.3.1  職業倫理準則的目標
    11.3.2  創新發展道德倫理宣言
    11.3.3  可信賴的人工智慧倫理準則
  11.4  LLM的知識產權保護
    11.4.1  LLM的訴訟案例
    11.4.2  尊重隱私、保障安全、促進開放
    11.4.3  邊緣群體的數字平等
  【作業】
  【研究性學習】人工智慧獨立完成的視覺藝術品無法獲得版權
第12章  面向AGI
  12.1  GAI的層次
    12.1.1  應用層
    12.1.2  平台層
    12.1.3  模型層
    12.1.4  基礎設施層
  12.2  人工智慧發展前景
    12.2.1  LLM用於智能製造
    12.2.2  預測人類行為的新模型
  12.3  AGI湧現
    12.3.1  AGI的定義
    12.3.2  LLM與AGI
    12.3.3  AGI的關鍵特性
  12.4  從GAI邁向AGI
  【作業】
  【課程學習與實踐總結】
課程教學進度表
參考文獻

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