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大數據技術應用(校企合作系列教材)

  • 作者：編者:陳品華//趙家貝//東苗|責編:滕飛
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313319593
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書通過8個項目，介紹了大數據常用技術。其中項目1主要介紹了大數據的理論框架。項目2、項目3分別介紹了虛擬化技術和Linux操作系統。項目4介紹了Hadoop分散式系統，包括搭建、運維、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。項目5介紹了數據採集技術，包括網路爬蟲、Flume數據採集和Kafka數據採集。項目6介紹了數據預處理技術，包括數據的清洗、轉換、集成和規約。項目7介紹了數據倉庫工具Hive，包括Hive部署、存儲和分析。項目8介紹了數據可視化技術，包括Python的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts庫。本書通過具體的任務，引導讀者逐步深入，最終掌握大數據採集、處理、分析與可視化的一系列技能。
    本書可作為高校大數據相關課程的教材或教學參考書，也可以作為人工智慧、大數據相關從業者的自學參考書。
作者介紹
編者:陳品華//趙家貝//東苗|責編:滕飛
目錄
項目1  走進大數據世界
  任務1.1  認識大數據
  任務1.2  了解相關開發技術及環境
  任務1.3  了解相關開發語言
項目2  虛擬化技術
  任務2.1  深入探索虛擬化技術
  任務2.2  安裝和打開VMware Workstation
  任務2.3  在VMware上安裝和使用Linux虛擬機
  任務2.4  學會使用遠程連接工具
項目3  Linux操作系統應用
  任務3.1  掌握Linux系統的基礎命令
  任務3.2  掌握Linux的進階命令
項目4  Hadoop分散式系統
  任務4.1  從0搭建Hadoop集群
  任務4.2  學會Hadoop集群運維
  任務4.3  掌握HDFS常用操作
  任務4.4  理解分散式計算框架MapReduce
項目5  數據採集技術
  任務5.1  掌握網路數據採集
  任務5.2  掌握Flume數據採集
  任務5.3  掌握Kafka數據採集
項目6  數據預處理技術
  任務6.1  理解數據預處理技術
  任務6.2  掌握數據清洗技術
  任務6.3  掌握數據轉換技術
  任務6.4  掌握數據集成技術
  任務6.5  掌握數據規約技術
項目7  數據倉庫工具Hive
  任務7.1  在Hadoop平台搭建Hive
  任務7.2  學會Hive數據存儲
  任務7.3  學會Hive數據分析
項目8  數據可視化技術
  任務8.1  掌握Matplotlib庫
  任務8.2  掌握Seaborn庫
  任務8.3  掌握Pyecharts庫
參考文獻

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