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人工智慧導論(高等學校設計+人工智慧系列教材)

  • 作者:編者:軒書科//姜亮//高明武|責編:田在儒|總主編:董占軍
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302682714
  • 出版日期:2025/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:203
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書全面介紹了人工智慧基礎知識,涵蓋了Python編程基礎、機器學習、深度學習的基本理論和實踐操作,講解了最新的AIGC技術與藝術設計的結合情況,以及Stable Diffusion的使用方法和人工智慧生成音樂視頻的各種模型與平台的操作教程,通過理論與實踐相結合的方式,不僅為讀者提供了人工智慧領域的全面知識講解,還通過大量的實踐案例,加深讀者對人工智慧應用的理解。
    本書圖文並茂,示例豐富,講解細緻透徹,介紹深入淺出,具有很強的實用性和可操作性,不僅適宜作為普通高等院校、藝術類院校及職業院校人工智慧通識教育的首選教材,同時也是一本適合人工智慧初學者,並能逐步引領其步入高階學習殿堂的啟迪讀物。

作者介紹
編者:軒書科//姜亮//高明武|責編:田在儒|總主編:董占軍

目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  人工智慧簡介
    1.1.1  引言
    1.1.2  智能的概念
    1.1.3  人工智慧的定義
    1.1.4  人工智慧的分類
    1.1.5  人工智慧的三個核心要素
  1.2  人工智慧的起源與發展
    1.2.1  第一個發展階段(1956-1976)
    1.2.2  第二個發展階段(1976-2006)
    1.2.3  第三個發展階段(2006年至今)
  1.3  學習人工智慧的意義
  1.4  人工智慧的主要分支
    1.4.1  機器學習
    1.4.2  神經網路
    1.4.3  機器人技術
    1.4.4  專家系統
    1.4.5  電腦視覺
    1.4.6  自然語言處理
  1.5  小結
  習題
第2章  人工智慧編程基礎
  2.1  Python在人工智慧編程中的優勢
    2.1.1  Python簡介
    2.1.2  Python的應用領域
    2.1.3  Python的核心優勢
  2.2  Python的安裝及環境配置
    2.2.1  Python的下載和安裝
    2.2.2  PyCharm的下載和安裝
  2.3  Python語言基礎
    2.3.1  Python基本語法
    2.3.2  關鍵字與標識符
    2.3.3  常量與變數
    2.3.4  算術運算符
    2.3.5  比較運算符
  2.4  數據類型與轉換
    2.4.1  數值
    2.4.2  字元串
    2.4.3  布爾值
    2.4.4  列表
    2.4.5  元組
    2.4.6  字典
    2.4.7  集合
    2.4.8  類型轉換
  2.5  邏輯控制語句
    2.5.1  條件分支語句
    2.5.2  循環語句
    2.5.3  break語句和continue語句
  2.6  函數
    2.6.1  定義和使用函數

……
第3章  數據處理與可視化
第4章  機器學習基礎
第5章  人工神經網路與深度學習基礎
第6章  生成式人工智慧與藝術設計
第7章  人工智慧繪畫技術及其工具
第8章  人工智慧音樂和視頻創作技術及其工具
參考文獻

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