人工智慧通識基礎(人文藝術浙江大學新一代人工智慧通識系列教材)
內容大鋼
全書共分為12章，循序漸進地帶領學生走進AI的世界。第1至7章系統闡述AI基礎，從歷史溯源到核心要素，涵蓋搜索演算法、機器學習、深度學習、大語言模型及圖像生成模型（GMM、GAN、DM）的原理與發展，構建AI知識體系。第8至11章聚焦AI應用，介紹圖像理解、圖像生成、文本生成及智能體的實踐方法，展示AI在多領域的應用潛力。第12章探討AI倫理，分析人機交互挑戰、倫理原則應用及治理策略，提出可信賴AI系統的設計與責任機制，引導反思技術與倫理的平衡及未來發展方向。每一章既獨立成篇，又相互呼應，形成了一個從歷史溯源到技術原理、從實踐操作到倫理思考的完整體系。這種結構不僅邏輯清晰，還兼顧了知識的廣度與深度，適合人文藝術類學生循序漸進地學習。
作者介紹
編者:許端清//陳靜遠//唐談//李爽|責編:王元新//沈巧華//朱輝
目錄
第一篇 體系化知識
第1章 思維性啟迪：從機器人偶到圖靈機模型
1.1 尋找非人智能的理想
1.1.1 神話與科幻中的智能體
1.1.2 早期自動機的歷史
1.1.3 古代機器人偶的科學與哲學啟示
1.2 人工智慧的基本概念與發展史
1.2.1 人工智慧的定義和範疇
1.2.2 人工智慧的起源與發展
1.2.3 圖靈測試及其意義
1.3 人工智慧的要素：數據、演算法、算力和知識
1.3.1 數據
1.3.2 演算法
1.3.3 算力
1.3.4 知識
1.4 人工智慧的基本任務：檢索、分類和生成
1.5 人工智慧的行業應用和未來展望
1.5.1 人工智慧的行業應用
1.5.2 未來展望
思考與練習
第2章 從數據到知識的智變
背景案例：智能農業中的數據應用
2.1 數據和知識
2.1.1 數據——信息的原材料
2.1.2 知識——經過加工的信息
2.2 科學研究的四類範式
2.2.1 實驗（經驗）範式
2.2.2 理論範式
2.2.3 模擬模擬範式
2.2.4 數據挖掘範式
2.3 數據驅動的人工智慧演算法模型
2.3.1 從數據到模型的抽象
2.3.2 數據驅動方法的核心理念
總結與展望
思考與練習
第3章 搜索演算法：從窮舉之蠻到啟髮式之巧
背景案例：緊急情況下的救援搜尋
3.1 搜索演算法基本概念
3.2 典型的搜索演算法
3.2.1 搜索樹的構建
3.2.2 深度優先搜索和廣度優先搜索
總結與展望
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