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人工智慧多媒體計算(微課版)/新一代人工智慧創新人才培養精品系列

  • 作者：劉江//李三仟//聶秋實//章曉慶|責編:孫澍
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115661708
  • 出版日期：2025/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：248
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書內容主要包括人工智慧多媒體計算概述、人工智慧多媒體計算的理論基礎、人工智慧多媒體文本信息計算、人工智慧多媒體語音信息計算、人工智慧多媒體圖像信息計算、人工智慧多媒體動畫信息計算、人工智慧多媒體圖形信息計算、人工智慧多媒體視頻信息計算、融媒體及生成式融媒體經典應用、人工智慧多媒體信息融合系統、人工智慧多媒體計算的未來。
    本書涵蓋了人工智慧多媒體6大模態的概念、演算法、系統及應用，適合人工智慧、數字媒體技術、電腦科學與技術、信息工程等專業的學生學習，既可作為多媒體信息處理、多媒體技術、多媒體計算、多媒體應用等課程的教材，也可作為相關領域的參考書籍。
作者介紹
劉江//李三仟//聶秋實//章曉慶|責編:孫澍
目錄
第1章  人工智慧多媒體計算概述
  1.1  媒體與人工智慧多媒體計算的基本概念
    1.1.1  媒體定義及類型
    1.1.2  數字媒體
    1.1.3  多媒體及人工智慧多媒體計算
  1.2  人工智慧多媒體計算的發展歷史
    1.2.1  人工智慧多媒體計算髮展的第1個裡程碑：超文本
    1.2.2  人工智慧多媒體計算髮展的第2個裡程碑：多媒體操作系統Alto
    1.2.3  人工智慧多媒體計算髮展的第3個裡程碑：多媒體電腦Amiga
    1.2.4  人工智慧多媒體計算髮展的第4個裡程碑：運動圖像壓縮MPEG-4標準
    1.2.5  人工智慧多媒體計算髮展的第5個裡程碑：iPod iTunes及流媒體
    1.2.6  人工智慧多媒體計算髮展的第6個裡程碑：人工智慧多媒體
    1.2.7  人工智慧多媒體計算髮展的第7個裡程碑：生成式融媒體
  1.3  人工智慧多媒體模態計算技術發展概述
    1.3.1  人工智慧多媒體文本信息計算的發展階段
    1.3.2  人工智慧多媒體語音信息計算的發展階段
    1.3.3  人工智慧多媒體圖像信息計算的發展階段
    1.3.4  人工智慧多媒體動畫信息計算的發展階段
    1.3.5  人工智慧多媒體圖形信息計算的發展階段
    1.3.6  人工智慧多媒體視頻信息計算的發展階段
  1.4  人工智慧多媒體計算的行業發展現狀
    1.4.1  人工智慧多媒體計算的產業結構
    1.4.2  人工智慧多媒體計算的應用領域
  1.5  本章小結
  習題
第2章  人工智慧多媒體計算的理論基礎
  2.1  人工智慧多媒體計算的數學基礎
    2.1.1  微積分
    2.1.2  線性代數
    2.1.3  概率論
  2.2  人工智慧多媒體計算的信號處理基礎
    2.2.1  信號
    2.2.2  信號濾波
    2.2.3  信號分析
  2.3  人工智慧多媒體計算的資訊理論基礎
    2.3.1  香農通信系統模型
    2.3.2  信息的度量
    2.3.3  信源編碼
    2.3.4  通道編碼
  2.4  人工智慧多媒體計算的人工智慧基礎
    2.4.1  機器學習
    2.4.2  深度學習
  2.5  本章小結
  習題
第3章  人工智慧多媒體文本信息計算
  3.1  人工智慧文本信息計算基礎及里程碑式成果
    3.1.1  人工智慧文本信息計算基礎
    3.1.2  人工智慧文本信息計算髮展里程碑
  3.2  人工智慧文本信息計算演算法
    3.2.1  詞袋模型

    3.2.2  詞頻-逆文檔頻率
    3.2.3  潛在語義分析
    3.2.4  知識圖譜
    3.2.5  詞嵌入與Word2Vec
    3.2.6  循環神經網路長短期記憶與序列到序列
  3.3  現代人工智慧文本信息計算演算法：注意力機制與ChatGPT
  3.4  人工智慧文本信息計算應用：圖像描述生成
  3.5  本章小結
  習題
第4章  人工智慧多媒體語音信息計算
  4.1  人工智慧語音信息計算基礎及發展里程碑
    4.1.1  人工智慧語音信息計算基礎
    4.1.2  人工智慧語音信息計算里程碑
  4.2  人工智慧語音信息計算演算法
    4.2.1  語音特徵分析與梅爾頻率倒譜係數
    4.2.2  語音識別與隱馬爾可夫模型
    4.2.3  語音合成之基音同步疊加演算法
    4.2.4  語音壓縮與MP3演算法
    4.2.5  說話人識別與高斯混合模型
  4.3  現代人工智慧語音信息計算演算法
    4.3.1  語音通用與深度神經網路
    4.3.2  語音大模型與Whisper
  4.4  人工智慧語音信息計算應用：中文語音識別系統
  4.5  本章小結
  習題
第5章  人工智慧多媒體圖像信息計算
  5.1  人工智慧圖像信息計算基礎和發展里程碑
    5.1.1  視覺與圖像簡介
    5.1.2  人工智慧圖像信息計算髮展里程碑
  5.2  人工智慧圖像信息計算演算法
    5.2.1  圖像邊緣檢測演算法與Canny
    5.2.2  圖像壓縮演算法與JPEG
    5.2.3  圖像複原演算法與暗通道先驗
    5.2.4  圖像識別演算法與AlexNet
    5.2.5  圖像生成演算法與GAN
    5.2.6  圖像目標檢測演算法與YOLO
  5.3  現代人工智慧圖像信息計算演算法：分割一切模型
  5.4  人工智慧圖像信息計算應用：圖像語義分割工具
  5.5  本章小結
  習題
第6章  人工智慧多媒體動畫信息計算
  6.1  人工智慧動畫信息計算基礎及發展里程碑
    6.1.1  人工智慧動畫信息計算基礎
    6.1.2  人工智慧動畫信息計算里程碑
  6.2  人工智慧動畫信息計算處理演算法
    6.2.1  動畫關鍵幀插值與貝塞爾曲線
    6.2.2  動作捕捉與光學動作捕捉演算法
    6.2.3  動畫路徑規劃演算法與Dijkstra演算法
    6.2.4  骨骼動畫與蒙皮演算法
    6.2.5  動畫物理模擬與布料模擬演算法

    6.2.6  群體動畫演算法與Flock-and-Boid模型
  6.3  現代人工智慧動畫信息計算演算法：GANimation動畫生成
  6.4  人工智慧動畫信息計算應用：教育應用
  6.5  本章小結
  習題
第7章  人工智慧多媒體圖形信息計算
  7.1  人工智慧圖形信息計算基礎及發展里程碑
    7.1.1  人工智慧圖形信息計算基礎
    7.1.2  人工智慧圖形信息計算髮展里程碑
  7.2  人工智慧圖形信息計算基礎及發展里程碑
    7.2.1  電腦圖形學的開端————Sketchpad的發明
    7.2.2  圖形用戶界面
    7.2.3  虛擬現實技術
    7.2.4  圖形處理器
    7.2.5  AR技術與Google Glass
  7.3  現代人工智慧圖形信息計算演算法：NeRF 3D GS
    7.3.1  圖形表達與NeRF
    7.3.2  圖形渲染與3D GS
  7.4  現代人工智慧圖形信息計算應用：醫療場景
  7.5  本章小結
  習題
第8章  人工智慧多媒體視頻信息計算
  8.1  人工智慧視頻信息計算基礎及發展里程碑
    8.1.1  人工智慧視頻信息計算簡介
    8.1.2  人工智慧視頻信息計算髮展里程碑
  8.2  人工智慧視頻信息計算演算法
    8.2.1  模擬視頻與PAL
    8.2.2  數字視頻與CCIR
    8.2.3  數字視頻壓縮與MPEG
    8.2.4  流媒體與iPod iTunes
    8.2.5  互聯網視頻與YouTube
    8.2.6  短視頻與Musical.ly
  8.3  現代人工智慧視頻信息計算演算法：Sora
  8.4  現代人工智慧視頻信息計算應用：手術場景分析
  8.5  本章小結
  習題
第9章  融媒體及生成式融媒體經典應用
  9.1  生成式融媒體模型與GPT-4o
    9.1.1  生成式融媒體基礎模型
    9.1.2  GPT-4o
  9.2  圖文生成式融媒體系統
  9.3  通用生成式融媒體系統
  9.4  生物學生成式融媒體系統
  9.5  虛擬真實世界
  9.6  本章小結
  習題
第10章  人工智慧多媒體信息融合系統
  10.1  人工智慧多媒體信息融合系統概述
  10.2  虛擬數字人系統
    10.2.1  虛擬數字人的概念

    10.2.2  虛擬數字人的發展
    10.2.3  虛擬數字人的應用
    10.2.4  虛擬數字人的未來趨勢
  10.3  增強現實系統
    10.3.1  增強現實的概念
    10.3.2  HoloLens——從二維到三維的革新
    10.3.3  Vision Pro——空間計算設備
    10.3.4  增強現實的未來趨勢
  10.4  沉浸式遊戲系統
    10.4.1  沉浸式遊戲概述
    10.4.2  虛擬現實遊戲
    10.4.3  增強現實遊戲
    10.4.4  元宇宙遊戲
    10.4.5  沉浸式遊戲的未來趨勢
  10.5  本章小結
  習題
第11章  人工智慧多媒體計算的未來
  11.1  多模態生成式多媒體
    11.1.1  多模態生成式多媒體概述
    11.1.2  文本生成模型的新進展
    11.1.3  語音合成領域的突破
    11.1.4  圖像、圖形生成模型的新突破
    11.1.5  視頻、動畫生成技術的創新
    11.1.6  多模態生成式多媒體的總結與未來展望
  11.2  多媒體智能體
    11.2.1  多媒體智能體的定義與意義
    11.2.2  感測器與自主行動響應
    11.2.3  環境信息提取、分類與理解
    11.2.4  內容編輯與創作
    11.2.5  情感與語音內容分析
    11.2.6  多媒體智能體發展的總結與未來展望
  11.3  多媒體信息技術的發展潛力
    11.3.1  多媒體信息技術概述
    11.3.2  計算網路雲端化
    11.3.3  交互顯示硬體
    11.3.4  人工智慧與多媒體內容
    11.3.5  多媒體信息技術的總結與未來展望
  11.4  多媒體安全與倫理
    11.4.1  多媒體安全與倫理概述
    11.4.2  隱私安全
    11.4.3  技術安全與責任認定
    11.4.4  演算法偏見
    11.4.5  就業問題與數字鴻溝
    11.4.6  結語
  11.5  本章小結
  習題
參考文獻
後記
參考答案

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