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數字素養通識教程(大數據與人工智慧時代的電腦通識教育數字時代的大學電腦公共課教材)/高等學校AI賦能通識教育精品系列

  • 作者：編者:林子雨|責編:孫澍
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115659460
  • 出版日期：2025/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：232
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書詳細闡述了培養具有數字素養的綜合型人才所需要的相關知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統介紹信息、電腦、程序設計、新興數字技術等相關知識，努力培養學生的數字素養。全書共7章，內容包括信息與電腦基礎、電腦程序設計、新興數字技術、深入了解大數據、大模型：人工智慧的前沿、AIGC應用與實踐、新興數字技術的倫理問題。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書在很多章節都融入了豐富的案例，這些案例就發生在我們生活的數字時代，很具有代表性和說服力，能夠讓學生直觀感受相應理論的具體內涵。本書巧妙融入「課程思政」元素，精彩呈現我國在信息化領域的最新發展成就，增強學生的民族自信心和自豪感。此外，為了滿足高校對於課程實踐教學的需求，本書在官網中提供了大數據處理、數據可視化的實操案例，學生不需要具備電腦技術基礎就可以順利完成案例的全部操作。
    本書可作為高等學校數字素養通識教育課程和電腦通識教育課程的教材，也可供對數字素養感興趣的讀者自學使用。
作者介紹
編者:林子雨|責編:孫澍
    林子雨（1978—），男，博士，廈門大學電腦科學系助理教授，廈門大學雲計算與大數據研究中心創始成員，廈門大學資料庫實驗室負責人，中國電腦學會資料庫專委會委員，中國電腦學會信息系統專委會委員。于2001年獲得福州大學水利水電專業學士學位，2005年獲得廈門大學電腦專業碩士學位，2009年獲得北京大學電腦專業博士學位。中國高校首個「數字教師」提出者和建設者，2009年至今，「數字教師」大平台累計向網路免費發布超過100萬字高價值的教學和科研資料，累計網路訪問量超過100萬次。     主要研究方向為資料庫、數據倉庫、數據挖掘、大數據和雲計算，發表期刊和會議學術論文多篇，並作為課題組負責人承擔了國家自然科學基金和福建省自然科學基金項目。曾作為志願者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學術資料，與廣大網友分享，深受歡迎。2013年在廈門大學開設大數據課程，並因在教學領域的突出貢獻和學生的認可，成為2013年度廈門大學教學類獎教金獲得者。
目錄
第1章  信息與電腦基礎
  1.1  信息與電腦概述
    1.1.1  信息概述
    1.1.2  信息技術的發展
    1.1.3  電腦技術的發展
    1.1.4  電腦的分類
  1.2  電腦中的信息表示
    1.2.1  進位計數制
    1.2.2  不同計數制之間的轉換
    1.2.3  電腦使用二進位數
    1.2.4  電腦信息編碼技術
  1.3  電腦系統
    1.3.1  硬體系統
    1.3.2  軟體系統
  1.4  電腦網路
    1.4.1  電腦網路概述
    1.4.2  電腦網路的類型
    1.4.3  電腦網路的關鍵要素
    1.4.4  電腦網路的接入方式
    1.4.5  電腦網路服務
    1.4.6  網頁
    1.4.7  移動互聯網
  1.5  電腦系統安全
    1.5.1  電腦系統面臨的安全威脅
    1.5.2  安全防護技術
  1.6  信息化基礎設施
    1.6.1  網路設施
    1.6.2  算力設施
    1.6.3  空間設施
    1.6.4  電力設施
    1.6.5  新基建
  1.7  國家信息安全
    1.7.1  信息安全的主要領域
    1.7.2  保障國家信息安全的舉措
    1.7.3  我國實施「信創」戰略
  1.8  數字時代與數字經濟
    1.8.1  數字時代
    1.8.2  數字經濟
  1.9  數字素養
    1.9.1  什麼是數字素養
    1.9.2  數字素養的重要性
    1.9.3  我國的數字素養發展目標
    1.9.4  我國提升全民素質素養的具體做法
    1.9.5  大學生如何提升自己的數字素養
  1.10  本章小結
  1.10  習題
第2章  電腦程序設計
  2.1  問題求解與程序設計
    2.1.1  電腦求解問題的基本過程
    2.1.2  演算法

    2.1.3  程序與程序設計
  2.2  電腦語言
    2.2.1  電腦語言的種類
    2.2.2  編程語言的選擇
  2.3  Python簡介
    2.3.1  什麼是Python
    2.3.2  Python語言的特點
    2.3.3  Python語言的應用
  2.4  搭建Python開發環境
    2.4.1  安裝Python
    2.4.2  設置當前工作
    2.4.3  使用互動式執行環境
    2.4.4  運行代碼文件
    2.4.5  使用IDLE編寫代碼
  2.5  Python規範
    2.4.1  註釋規則
    2.4.2  代碼縮進
  2.6  Python基礎語法知識
    2.6.1  基本數據類型
    2.6.2  組合數據類型
    2.6.3  控制結構
    2.6.4  函數
  2.7  Python程序設計綜合實例
  2.8  使用Python繪製圖像
    2.8.1  turtle的常用函數
  2.9  本章小結
  2.10  習題
第3章  新興數字技術
  3.1  雲計算
    3.1.1  雲計算概念
    3.1.2  雲計算服務模式和類型
    3.1.3  雲計算數據中心
    3.1.4  雲計算的應用
    3.1.5  雲計算產業
  3.2  物聯網
    3.2.1  物聯網的概念
    3.2.2  物聯網關鍵技術
    3.2.3  物聯網的應用
    3.2.4  物聯網產業
  3.3  大數據
    3.3.1  數據
    3.3.2  大數據時代
    3.3.3  大數據的發展歷程
    3.3.4  大數據的概念
    3.3.5  大數據的影響
    3.3.6  大數據的應用
    3.3.7  大數據產業
    3.3.8  大數據與數字經濟
    3.3.9  大數據與5G
    3.3.10  大數據與新質生產力

  3.4  人工智慧
    3.4.1  什麼是人工智慧
    3.4.2  人工智慧的發展歷程
    3.4.3  人工智慧的要素
    3.4.4  人工智慧關鍵技術
    3.4.5  人工智慧應用
    3.4.6  人工智慧產業
  3.5  區塊鏈
    3.5.1  從比特幣說起
    3.5.2  區塊鏈的原理
    3.5.3  區塊鏈的定義
    3.5.4  區塊鏈的分類
    3.5.5  區塊鏈的應用
    3.5.6  區塊鏈的發展階段
    3.5.7  基於區塊鏈的虛擬數字貨幣
    3.5.8  基於區塊鏈技術的數字人民幣
  3.6  元宇宙
    3.6.1  元宇宙概述
    3.6.2  元宇宙的基本特徵
    3.6.3  元宇宙的核心技術
    3.6.4  元宇宙的典型應用場景
    3.6.5  元宇宙的風險與挑戰
    3.6.6  虛擬現實
    3.6.7  虛擬數字人
    3.6.8  數字孿生
  3.7  新興技術之間的關係
    3.7.1  大數據與雲計算、物聯網的關係
    3.7.2  大數據與人工智慧的關係
    3.7.3  大數據與區塊鏈的關係
    3.7.4  大數據與元宇宙的關係
    3.8.1  工業4.0的概念
    3.8.2  工業4.0的關鍵技術支柱
    3.8.3  工業4.0的實際應用
    3.8.4  中國製造2025
  3.9  本章小結
  3.10  習題
第4章  深入了解大數據
  4.1  大數據技術
    4.1.1  大數據技術概述
    4.1.2  數據採集與預處理
    4.1.3  數據存儲和管理
    4.1.4  數據處理與分析
    4.1.5  數據可視化
    4.1.6  數據安全和隱私保護
  4.2  大數據思維
    4.2.1  傳統的思維方式
    4.2.2  大數據時代需要新的思維方式
    4.2.3  大數據思維方式
    4.2.4  運用大數據思維的具體實例
  4.3  數據共享

    4.3.1  數據孤島問題
    4.3.2  數據孤島問題產生的原因
    4.3.3  消除數據孤島的重要意義
    4.3.4  實現數據共享所面臨的挑戰
    4.3.5  推進數據共享的舉措
    4.3.6  數據共享案例
  4.4  數據開放
    4.4.1  政府開放數據的理論基礎
    4.4.2  政府信息公開與政府數據開放的聯繫與區別
    4.4.3  政府數據開放的重要意義
    4.4.4  我國政府數據開放
  4.5  大數據交易
    4.5.1  概述
    4.5.2  大數據交易發展現狀
    4.5.3  大數據交易平台
    4.5.4  數據產權制度
  4.6  大數據安全
    4.6.1  傳統數據安全
    4.6.2  大數據安全與傳統數據安全的不同
    4.6.4  大數據安全問題
    4.6.4  典型案例
  4.6  數據治理
    4.6.1  數據治理相關概念
    4.6.2  為什麼需要數據治理
    4.6.3  數據治理的概念
    4.6.4  數據治理的發展歷程
    4.6.5  數據治理在組織中的價值定位
    4.6.6  數據治理對於企業的重要作用
    4.6.7  數據治理與數據管理的關係
  4.8  大數據應用
    4.8.1  大數據在互聯網領域的應用
    4.8.2  大數據在生物醫學領域的應用
    4.8.3  大數據在物流領域的應用
    4.8.4  大數據在城市管理領域的應用
    4.8.5  大數據在金融領域的應用
    4.8.6  大數據在汽車領域的應用
    4.8.7  大數據在零售領域的應用
    4.8.8  大數據在餐飲領域的應用
    4.8.9  大數據在電信領域的應用
    4.8.10  大數據在能源領域的應用
    4.8.11  大數據在體育和娛樂領域的應用
    4.8.12  大數據在安全領域的應用
    4.8.13  大數據在日常生活中的應用
  4.9  本章小結
  4.10  習題
第5章  大模型：人工智慧的前沿
  5.1  大模型概述
    5.1.1  大模型的概念
    5.1.2  大模型與小模型的區別
    5.1.3  大模型的發展歷程

    5.1.4  人工智慧與大模型的關係
    5.1.5  大模型在人工智慧領域的重要性
  5.2  大模型產品
    5.2.1  國外的大模型產品
    5.2.2  國內的大模型產品
  5.3  大模型的基本原理
  5.4  大模型的特點
  5.5  大模型的分類
  5.6  大模型的成本
  5.7  大模型的應用領域
  5.8  大模型對人們工作和生活的影響
    5.8.1  大模型對工作的影響
    5.8.2  模型對生活的影響
  5.9  大模型的挑戰與未來發展
    5.9.1  大模型的挑戰
    5.9.2  大模型的未來發展
  5.10  本章小結
  5.11  習題
第6章  AIGC應用與實踐
  6.1  AIGC概述
    6.1.1  什麼是AIGC
    6.1.2  AIGC與大模型的關係
    6.1.3  AIGC的發展歷程
    6.1.4  常見的AIGC應用場景
    6.1.5  AIGC技術對行業發展的影響
    6.1.6  AIGC技術對職業發展的影響
    6.1.7  常見的AIGC大模型工具
    6.1.8  AIGC大模型的提示詞
  6.2  文本類AIGC應用實踐
    6.2.1  文本類AIGC應用場景
    6.2.2  文本類AIGC案例實踐
  6.3  圖片類AIGC應用實踐
    6.3.1  圖片類AIGC應用場景
    6.3.2  圖片類AIGC案例實踐
  6.4  語音類AIGC應用實踐
    6.4.1  語音類AIGC應用場景
    6.4.2  語音類AIGC案例實踐
  6.5  視頻類AIGC應用實踐
    6.5.1  視頻類AIGC應用場景
    6.5.2  代表性視頻類AIGC大模型
  6.6  AIGC技術在輔助編程中的應用
  6.7  本章小結
第7章  新興數字技術的倫理問題
  7.1  大數據倫理
    7.1.1  大數據倫理典型案例
    7.1.2  大數據的倫理問題
    7.1.3  大數據倫理問題產生的原因
    7.1.4  大數據倫理問題的治理
  7.2  人工智慧倫理
    7.2.1  人工智慧倫理概念

    7.2.2  人工智慧的倫理問題
    7.2.3  人工智慧倫理典型案例
    7.2.4  人工智慧倫理的基本原則
    7.2.5  解決人工智慧倫理問題的策略
  7.3  區塊鏈倫理問題
    7.3.1  隱私保護與數據安全
    7.3.2  權力下放與中心化
    7.3.3  價值取向與道德評判
    7.3.4  責任界定與追責機制
    7.3.5  資源消耗與環境影響
  7.4  元宇宙倫理問題
    7.4.1  造成人的異化
    7.4.2  泄露人的隱私
    7.4.3  衝擊社會倫理
    7.4.4  去中心化風險
    7.4.5  跨文化衝突與價值觀碰撞
  7.5  本章小結
  7.6  習題
參考文獻

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