幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

人工智慧技術基礎(線上實訓版)/人工智慧人才培養新形態精品系列

  • 作者：編者:劉艷//王志萍//蘇斌|責編:祝智敏
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115651204
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：200
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書系統、全面地介紹人工智慧的基礎知識和實踐方法。全書內容包括人工智慧概述、機器學習概述、KNN分類演算法、Kmeans聚類演算法、回歸演算法、決策樹演算法、深度學習、電腦視覺、自然語言處理和人工智慧前沿技術等內容，並設計大量應用案例對演算法進行解析。
    本書力求敘述簡練，概念清晰，內容通俗易懂，提供豐富的實戰案例，以培養讀者的理論素養、應用能力、創新能力為核心目標。
    本書可作為高等學校人工智慧專業課、通識類課程教材，還可作為人工智慧相關領域開發人員、工程技術人員和研究人員的自學參考書。
作者介紹
編者:劉艷//王志萍//蘇斌|責編:祝智敏
目錄
第1章  人工智慧基本概念
  本章概要
  學習目標
  1.1  人工智慧定義
  1.2  人工智慧的研究內容
  1.3  人工智慧的流派
  1.4  Python編程語言基礎
  1.5  常見人工智慧開發框架
  1.6  本章練習
第2章  機器學習
  本章概要
  學習目標
  2.1  機器學習的起源和發展
  2.2  機器學習基本術語
  2.3  機器學習的分類
  2.4  數據集獲取及預處理
  2.5  機器學習模型評估方法
  2.6  課後習題
第3章  KNN分類演算法
  本章概要
  學習目標
  3.1  KNN分類演算法基本原理
  3.2  KNN綜合實踐
  3.3  課後習題
第4章  Kmeans聚類演算法
  本章概要
  學習目標
  4.1  K均值演算法基本概念
  4.2  K均值演算法流程
  4.3  課後習題
第5章  回歸演算法
  本章概要
  學習目標
  5.1  線性回歸
  5.2  多項式回歸
  5.3  邏輯回歸
  5.4  Softmax回歸
  5.5  本章練習
第6章  決策樹演算法
  本章概要
  學習目標
  6.1  決策樹
  6.2  分類與回歸決策樹
  6.3  隨機森林演算法
  6.4  本章練習
第7章  深度學習
  本章概要
  學習目標
  7.1  從線性回歸到神經網路
  7.2  神經網路

  7.3  深度學習
  7.4  深度學習案例與代碼實現
  7.5  本章練習
第8章  電腦視覺
  本章概要
  學習目標
  8.1  電腦視覺概述
  8.2  電腦視覺代碼實踐
  8.3  基於Yolo的電腦視覺案例
  8.4  本章練習
第9章  自然語言處理
  本章概要
  學習目標
  9.1  自然語言處理的起源和發展
  9.2  自然語言處理流程
  9.3  詞向量技術
  9.4  本章練習
第10章  人工智慧前沿技術
  本章概要
  學習目標
  10.1  強化學習
  10.2  遷移學習
  10.3  可信人工智慧
  10.4  本章練習

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032