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引領數據科學之道

  • 作者：編者:(美)種驥科//常悅|責編:楊昕|譯者:周闖//周潔//孫琳
  • 出版社：北京航空航天大學
  • ISBN：9787512442993
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：355
人民幣：RMB 159 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本實用的、能夠分階段逐步指導讀者職業生涯的書籍。本書分享了來自高性能數據團隊的獨特技巧，是為數據從業人員編寫的，包括數據科學家、數據分析師、數據工程師、數據策略師、數據產品經理、機器學習工程師、AI開發人員和AI架構師，以及具有這些頭銜的從業人員。
作者介紹
編者:(美)種驥科//常悅|責編:楊昕|譯者:周闖//周潔//孫琳
目錄
  第1章  是什麼造就了一名成功的數據科學家
    1.1  數據科學家的預期
      1.1.1  十年後的維恩圖
      1.1.2  未來缺少的是什麼？
      1.1.3  理解能力和動機——評估能力和優點
    1.2  數據科學方面的職業發展
      1.2.1  面試和晉陞困境
      1.2.2  招聘經理在尋找什麼？
第一部分  技術主管：培養領導力
  第2章  領導項目的能力
    2.1  技術——技能與工具的結合
      2.1.1  框定業務挑戰，優化項目的商業效益
      2.1.2  深探數據特性，優選特徵和模型
      2.1.3  評估方案成熟度，建立客戶對項目的期待值
    2.2  執行——最佳實踐的落地
      2.2.1  深究問題背景，劃分項目優先順序
      2.2.2  解析項目種類，策劃/管理進度
      2.2.3  權衡進度與質量，引導案例回顧和項目歸檔
    2.3  專家知識——精通領域的精髓
      2.3.1  了解組織願景和使命，闡明業務背景
      2.3.2  關注領域特性，明察數據偏差
      2.3.3  評估組織成熟度，了解行業格局，明確商機
    2.4  自我評估和發展重點
      2.4.1  了解自己的興趣和領導能力
      2.4.2  實施CPR流程
      2.4.3  制訂優先順序、實踐和執行計劃
      2.4.4  DS技術主管的注意事項
  第3章  領導項目的美德
    3.1  道德——乘持行為的準則
      3.1.1  尊重用戶利益和隱私，注重社會影響
      3.1.2  敏銳觀察項目演變，了解緣由，主動溝通協調
      3.1.3  及時總結分享項目成果、解決方案、經驗心得
    3.2  嚴謹——強化高水準的實踐
      3.2.1  遵循嚴謹的科學原理，避免邏輯陷阱
      3.2.2  持續跟蹤演算法部署表現，及時排查異常結果
      3.2.3  創造企業價值——明確目標，引導進度，營造共識
    3.3  態度——積極正向的思維
      3.3.1  積極堅韌地面對挫折，總結經驗，直至成功
      3.3.2  團結一致應對事件，保持好奇心和協作精神
      3.3.3  尊重跨職能認知，協調共創商業價值
    3.4  自我評估和發展重點
      3.4.1  了解自己的興趣和領導優勢
      3.4.2  實施CPR流程
      3.4.3  使用GROW模型進行自我指導
      3.4.4  DS技術主管的注意事項
第二部分  經理：培養團隊
  第4章  領導人才的能力
    4.1  技術——技能與工具的結合
      4.1.1  委派任務需明確要求，優先高效項目
      4.1.2  讓項目框架兼容，避免方法分歧困擾決策

      4.1.3  分析戰略/成本/風險，建議自建或購買方向
    4.2  執行——最佳實踐的落地
      4.2.1  培養團隊協作，使集體產出超過個體能力總和
      4.2.2  以個人和團隊的方式推進跨部門的協作
      4.2.3  向上彙報需認同優先順序，溝通進展並有效升級問題
    4.3  專家知識——精通領域的精髓
      4.3.1  了解業務夥伴的關注點，擴展自己的業務知識面
      4.3.2  深析領域痛點，參考基準，解讀數據，發現新機會
      4.3.3  以回報率確定優先順序，用業務知識緩解數據不確定性
    4.4  自我評估和發展重點
      4.4.1  了解自己的興趣和領導優勢
      4.4.2  實施CPR流程
  第5章  領導人才的美德
    5.1  道德——秉持行為的準則
      5.1.1  通過適當引導、輔導和指導提升團隊成員能力
      5.1.2  在跨職能討論中打造其他部門對DS的信任
      5.1.3  參與並踴祆承擔組織內的多種管理事務
    5.2  嚴謹——強化高水準的實威
      5.2.1  警惕並緩解DS和ML系統中的反模式架構方案
      5.2.2  注重從已發事件中總結經驗，吸取教訓
      5.2.3  簡明語言，簡化問題，提升認知清晰度
    5.3  態度——積極正向的思維
      5.3.1  理解並迎合創作者日程與管理者日程的差異
      5.3.2  用目標管理和正負面反饋來建立對團隊的信任
      5.3.3  用交互、重複和遞歸機制營造組織的學習文化
    5.4  自我評估和發展重點
      5.4.1  了解自己的興趣和領導力優勢
      5.4.2  實施CPR流程
第三部分  總監：管理職能
  第6章  領導職能的能力
    6.1  技術——技能與工具的結合
      6.1.1  制定規劃技術路線，推動協作，實現業務目標
      6.1.2  為適當的人群，在適當的時機，構建適當的功能
      6.1.3  為項目的成功尋求費助者和推動者
    6.2  執行——最佳實踐的落地
      6.2.1  通過管理人員、流程和平台，讓部門穩定輸出成果
      6.2.2  通過清晰的職業藍圖構建強大的職能團隊
      6.2.3  用第一團隊概念和向上兩級思維支持高管策略
    6.3  專家知識——精通領域的精髓
      6.3.1  參考市場周期，預估現產品成熟度的業務需求
      6.3.2  用初始解決方案應對問題，以降低風險，加大回報
      6.3.3  用深度領域理解固本培元，避免盲目提升KPI
    6.4  自我評估和發展重點
      6.4.1  了解自己的興趣和領導優勢
      6.4.2  實施CPR流程
  第7章  領導職能的美德
    7.1  道德——乘持行為的準則
      7.1.1  在DS職能範圍內推行項目策劃和執行的規範化
      7.1.2  以領導的角色解讀局勢，陳述方向，協調合作
    7.2  嚴謹——強化高水準的實踐
      7.2.1  年度規劃嚴謹——優先事項，設定目標，靈活執行
      7.2.2  在規劃、執行和完成項目時避免發生反模式
      7.2.3  用嚴謹的承諾確保合作中互相尊重，建立信任
    7.3  態度——積極正向的思維
      7.3.1  接納團隊成員的多樣性，促進成員安全感
      7.3.2  通過反思自己的行為，在決策中踐行包容性
      7.3.3  培養團隊歸屬感——平穩期主動，動蕩期被動
    7.4  自我評估和發展重點
      7.4.1  了解自己的興趣和領導優勢
      7.4.2  實施CPR流程
第四部分  高管：激勵行業
  第8章  領導公司的能力
    8.1  技術——技能與工具的結合
      8.1.1  主持設計一至三年的數據業務戰略和路線
      8.1.2  打造並逐漸發展完善數據驅動的企業文化
      8.1.3  構建以創新和效率為核心的DS組織架構
    8.2  執行——最佳實踐的落地
      8.2.1  將數據科學能力融入企業的願景和使命
      8.2.2  在組織、職能和團隊層面構建DS人才儲備機制
      8.2.3  明確自己要承擔「作曲家」還是「指揮家」的角色
    8.3  專家知識——精通領域的精髓
      8.3.1  洞察行業格局，塑造有差異化的競爭優勢
      8.3.2  引導業務在關鍵時刻實現合適的戰略轉型
      8.3.3  規劃數據賦能的產品與服務商業發展計劃
    8.4  自我評估和發展重點
      8.4.1  了解自己的興趣和領導優勢
      8.4.2  實施CPR流程
  第9章  領導公司的美德
    9.1  道德——乘持行為的準則
      9.1.1  遵循數據保護與隱私法律，逐步解決道德問題
      9.1.2  確保客戶的人身、財產和心理安全，提升信任
      9.1.3  承擔DS決策的社會責任，努力消除模型偏見
    9.2  嚴謹——強化高水準的實踐
      9.2.1  營造高效和諧的工作環境，增強信任和理解
      9.2.2  加快決策速度，提升決策質量
      9.2.3  通過內部與外部創新提升企業價值
    9.3  態度——積極正向的思維
      9.3.1  用高效的思維、情感和行動模式展現高管風範
      9.3.2  引領行業發展，增強團隊成就感，吸納精英
      9.3.3  虛心借鑒跨行業經驗，優化實踐創新
    9.4  自我評估和發展重點
      9.4.1  了解自己的興趣和領導優勢
      9.4.2  實施CPR流程
第五部分  LOOP和未來
  第10章  環境、組織、機會和實踐
    10.1  環境
      10.1.1  數據湖中心
      10.1.2  流處理
      10.1.3  自助式洞察

      10.1.4  數據和ML操作自動化
      10.1.5  數據管理
      10.1.6  定期審查主要架構趨勢
    10.2  組織
      10.2.1  職能式組織結構
      10.2.2  部門式組織結構
      10.2.3  矩陣式組織結構
      10.2.4  備選的組織結構
      10.2.5  管理各種結構中的機遇和挑戰
    10.3  機會
      10.3.1  評估行業
      10.3.2  評估公司
      10.3.3  評估團隊
      10.3.4  評估角色
      10.3.5  進入新角色
    10.4  實踐
      10.4.1  加強團隊的技能
      10.4.2  DS領導者的新興職業方向
    10.5  評估LOOP過程
  第11章  數據科學的領先地位和未來展望
    11.1  引入DS的原因、內容和方式
      11.1.1  為什麼學習領導DS變得越來越重要
      11.1.2  領導DS的框架是什麼？
      11.1.3  如何在實踐中使用該框架？
    11.2  未來展望
      11.2.1  角色——數據產品經理的出現
      11.2.2  能力——特定功能的數據解決方案的可用性
      11.2.3  責任——培養對數據的信任
後記

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