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雲原生數據倉庫(原理與實踐阿里雲智能產學合作系列教材)

作者：李飛飛//周烜//胡卉?//楊程程//林亮等|責編:宋亞東
出版社：電子工業
ISBN：9787121494536

出版日期：2024/12/01
裝幀：平裝
頁數：294

人民幣：RMB 118 元售價：元

內容大鋼

本書深入地探討雲原生數據倉庫的理論知識與技術實踐，涵蓋數據倉庫的發展歷程、大數據處理技術、雲原生數據倉庫的概念與特點，以及雲計算時代的數據倉庫技術。書中詳細介紹雲原生數據倉庫的架構設計，計算引擎、優化器、存儲的關鍵技術，以及資源管理與調度等知識。同時，本書結合Redshift、Snowflake、BigQuery等典型的雲原生數據倉庫，以及AnalyticDB等具有代表性的國產數據倉庫，介紹大量的實踐案例。此外，書中針對雲原生數據倉庫的資源調度、查詢優化、運維管理等方面進行深入的剖析，提供大量的最佳實踐和應用場景。
本書適合對雲計算、數據倉庫及大數據處理技術感興趣的讀者，尤其是希望了解雲原生數據倉庫架構設計與實踐經驗的技術人員和決策者閱讀。

作者介紹

李飛飛//周烜//胡卉?//楊程程//林亮等|責編:宋亞東

第1章  數據倉庫與大數據處理技術概述
  1.1  數據倉庫發展概述
    1.1.1  萌芽：OLTP資料庫與數據倉庫概念的提出
    1.1.2  發展：聯機分析處理與信息倉庫集成理論
    1.1.3  成熟：商用數據倉庫與數據倉庫建模理論
  1.2  大數據處理技術與數據倉庫
    1.2.1  大數據處理技術的起源
    1.2.2  分散式技術
    1.2.3  經典大數據處理架構
    1.2.4  湖倉一體
  1.3  數據倉庫發展趨勢
    1.3.1  雲原生與分散式
    1.3.2  大數據與資料庫一體化
    1.3.3  彈性與Serverless擴容計費
    1.3.4  智能化
    1.3.5  數據共享與安全可信
第2章  數據倉庫與雲計算
  2.1  雲計算時代數據倉庫的發展
    2.1.1  基礎設施服務化
    2.1.2  數據倉庫服務化
  2.2  雲計算時代數據倉庫技術的機遇與挑戰
    2.2.1  高彈性和平台成本之間的權衡
    2.2.2  穩定性挑戰
    2.2.3  計算存儲帶寬瓶頸
    2.2.4  安全的挑戰
  2.3  雲原生數據倉庫的技術特點
    2.3.1  存算分離與資源池化
    2.3.2  超融合基礎架構
    2.3.3  高可用
    2.3.4  自服務
    2.3.5  分層架構與彈性擴展
    2.3.6  數據實時性與多級一致性
    2.3.7  數據開放性與共享
    2.3.8  計算多樣性
第3章  雲原生數據倉庫架構
  3.1  設計理念
    3.1.1  充分利用雲資源
    3.1.2  縱向解耦與橫向彈性
    3.1.3  一體化數據處理
  3.2  參考架構
  3.3  典型雲原生數據倉庫
    3.3.1  Redshift
    3.3.2  Snowflake
    3.3.3  BigQuery
    3.3.4  Databricks
  ……
第4章  計算引擎關鍵技術
第5章  優化器關鍵技術
第6章  數據倉庫存儲關鍵技術
第7章  資源管理與調度

第8章  AnalyticDB雲上應用實踐
參考文獻

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