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大學信息技術(1基礎教程第4版i教育融合創新一體化教材)

  • 作者：編者:陳志雲|責編:范耀華//羅彥|總主編:高建華
  • 出版社：華東師大
  • ISBN：9787576053456
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：344
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材共8個主題。主題1對信息技術的發展歷史、智能時代的新技術進行了概述，引入人工智慧AIGc技術的相關概念和應用方法，討論信息技術的重要作用，強調信息素養、計算思維和信息道德培養的重要性；主題2圍繞智能時代的基礎設施——電腦系統展開，對操作系統進行了深入探索，並引入國產信創的概念；主題3探討網路的基本概念和基本設置方法，是當代智能社會互聯互通的基礎；主題4介紹文本、圖、音視頻等不同類型媒體的數字化原理，旨在增強智能時代學生的信息處理能力；主題5探討信息展示工具的操作技巧和應用策略，以提升智能時代學生的數字化信息展示能力；主題6引入大模型時代的演算法與程序設計知識，旨在培養學生的計算思維，提升其解決問題的能力；主題7介紹大數據的全生命周期管理，幫助學生掌握將數據轉化為知識併為決策提供支持的關鍵技能；主題8引入人工智慧基礎知識，幫助學生對其知識體系形成輪廓性認知，為將人工智慧與所學專業相融合打下基礎。
作者介紹
編者:陳志雲|責編:范耀華//羅彥|總主編:高建華
目錄
主題1  數字智能時代
  1.1  信息技術及其發展
    1.1.1  信息技術發展歷史
    1.1.2  現代信息技術
  1.2  智能計算與大模型基礎
    1.2.1  人工智慧及其應用
    1.2.2  智能計算系統
    1.2.3  AIGC應用
  1.3  智能時代的風險與挑戰
    1.3.1  信息安全
    1.3.2  人工智慧的問題與挑戰
    1.3.3  智能時代的社會責任
  1.4  綜合練習
主題2  信息技術基礎
  2.1  電腦系統
    2.1.1  電腦硬體
    2.1.2  電腦工作原理
    2.1.3  電腦軟體
  2.2  操作系統簡介
    2.2.1  操作系統的定義
    2.2.2  操作系統的功能
    2.2.3  操作系統的分類
    2.2.4  信創與國產操作系統
  2.3  綜合練習
主題3  電腦網路基礎
  3.1  數據通信與電腦網路基礎
    3.1.1  數據通信基礎
    3.1.2  電腦網路基礎
    3.1.3  電腦網路安全
  3.2  互聯網基礎及應用
    3.2.1  互聯網簡介
    3.2.2  互聯網典型應用
  3.3  無線通信技術及應用
    3.3.1  無線通信技術簡介
    3.3.2  無線區域網
    3.3.3  無線網路組網
  3.4  綜合練習
主題4  信息處理
  4.1  文字信息處理
    4.1.1  文本內容生成與文本閱讀器、編輯器
    4.1.2  文檔編輯
    4.1.3  長文檔規範化和自動化
    4.1.4  網路合作編輯
  4.2  圖信息處理
    4.2.1  矢量圖及其繪製工具
    4.2.2  圖像的獲取與生成
    4.2.3  圖像編輯的基本方法
    4.2.4  多圖像合成與特效添加
  4.3  聲音、動畫與視頻
    4.3.1  數字化聲音

    4.3.2  動畫與視頻
    4.3.3  視頻的編輯
  4.4  綜合練習
主題5  信息的展示
  5.1  信息展示的方法與途徑
    5.1.1  信息展示工具
    5.1.2  信息展示工具選擇
  5.2  演示文稿
    5.2.1  演示文稿信息框架
    5.2.2  演示文稿靜態設計
    5.2.3  演示文稿動態設計
    5.2.4  演示文稿使用
  5.3  網頁製作基礎
    5.3.1  網頁製作基本概念
    5.3.2  HTML語言
    5.3.3  網站的建立與管理
    5.3.4  網頁製作
    5.3.5  表格
    5.3.6  多媒體對象
    5.3.7  表單
  5.4  微信公眾號
    5.4.1  微信公眾號分類
    5.4.2  微信公眾號的註冊與設置流程
    5.4.3  微信公眾號的運營策略
  5.5  Markdown技術
    5.5.1  Markdown簡介
    5.5.2  Markdown工具
    5.5.3  Markdown基本語法
    5.5.4  Markdown擴展語法
  5.6  綜合練習
主題6  計算思維與問題求解
  6.1  計算思維
    6.1.1  走進計算思維
    6.1.2  計算思維的本質
    6.1.3  問題求解
    6.1.4  計算思維的應用領域
  6.2  演算法策略
    6.2.1  演算法設計策略
    6.2.2  演算法
  6.3  大模型生成代碼
    6.3.1  大規模預訓練模型概述
    6.3.2  使用大模型進行代碼生成
    6.3.3  應用場景
  6.4  程序設計基礎
    6.4.1  程序設計導言
    6.4.2  編程環境和工具
    6.4.3  基本數據類型與操作
    6.4.4  數據容器
    6.4.5  控制結構
    6.4.6  函數

    6.4.7  面向對象編程
    6.4.8  編程實踐規範
  6.5  代碼管理
    6.5.1  代碼管理概述
    6.5.2  常用代碼管理工具
    6.5.3  代碼版本控制和協作
    6.5.4  應用場景
  6.6  綜合練習
主題7  大數據與數據可視化
  7.1  大數據基礎
    7.1.1  大數據基本概念
    7.1.2  大數據支撐技術
  7.2  數據獲取和清洗
    7.2.1  數據獲取概述
    7.2.2  網頁信息爬取
    7.2.3  數據清洗和加工
  7.3  數據的處理與分析基礎
    7.3.1  電子錶格數據工具
    7.3.2  公式與函數
    7.3.3  數據分析技術
  7.4  數據可視化
    7.4.1  Excel數據可視化
    7.4.2  Tableau數據可視化
    7.4.3  FineBI數據可視化
  7.5  綜合練習
主題8  人工智慧技術與應用
  8.1  人工智慧概述
    8.1.1  人工智慧簡介
    8.1.2  人工智慧學派
  8.2  機器學習概述
    8.2.1  人工智慧與機器學習
    8.2.2  訓練相關概念
    8.2.3  評價指標
  8.3  機器學習與神經網路
    8.3.1  分類
    8.3.2  回歸
    8.3.3  神經網路
  8.4  人工智慧的未來發展
    8.4.1  AI發展的技術趨勢
    8.4.2  大模型的未來與安全
  8.5  綜合練習

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