為機器立心(邁向通用人工智慧的中國路線)(精)/通用人工智慧的中國藍圖系列
內容大鋼
每每站在國家命運的十字路口，我們總會聽到來自歷史的叩問。無論是「李約瑟難題」「錢學森之問」「楊振寧三問」，還是今天的人工智慧「中國之問」，都考驗著我們國家戰略方向的確立和科學家的使命感。要交出一份滿意的答卷，就要走出一條屬於我們自己的路，一條底層邏輯自主可控的創新之路，走人工智慧與人類價值觀對齊的創新之路，走不隨大流、堅信人工智慧的「中國時代」必將到來的創新之路。
《為機器立心》的主題是邁向通用人工智慧的中國路線，讓AI不再缺「心」，點亮人工智慧的「中國時刻」。在書中，朱松純教授解答了什麼是通用人工智慧、如何認清智能的本質、如何為人工智慧找到統一理論與認知架構，進而為機器立「心」等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分「釐清通用人工智慧的3大關鍵迷思」：ChatGPT等大模型無異於缸中之腦；要尋找「烏鴉智能」而不是「鸚鵡智能」；理（U體系）與心（V體系）並非對立。第二部分「1238，邁向通用人工智慧的路線圖」，開創性地提出了通用人工智慧領域發展的一個框架、兩個系統完備性、三個基本特徵以及八個關鍵問題；介紹了通用人工智慧的4大原創性科研成果：全球shou個通用智能人「通通」、通用人工智慧大任務模擬平台「通界」、通用人工智慧評級標準與測試平台「通智測試」以及通用人工智慧科研平台「通境」；展示了以這4大科研成果為基礎，聯合產業創新，共建產業智能體的8大領域。
作者介紹
朱松純|責編:陳嵐
朱松純，1996年獲得哈佛大學電腦科學博士學位，現任北京通用人工智慧研究院院長、北京大學人工智慧研究院院長、北京大學講席教授、清華大學基礎科學講席教授；曾任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）統計學與電腦科學教授，加州大學洛杉磯分校視覺、認知、學習與自主機器人中心主任。他長期致力於為視覺和智能探尋一個統一的統計與計算框架：包括作為學習與推理的統一表達和數字蒙特卡洛方法的時空因果與或圖（STC-AOG）。他在電腦視覺、統計學習、認知、人工智慧和自主機器人領域發表了400多篇學術論文。他曾獲得了多項榮譽，2003年因圖像解析領域的工作成就獲馬爾獎，1999年因紋理建模、2007年因物體建模兩次獲得馬爾獎提名。2001年，他獲得了NSF青年科學家獎、ONR青年研究員獎和斯隆獎。
目錄
推薦序一 探索智能時代科技與人文協同發展之路
推薦序二 人文與科技的融合：探索通用人工智慧的哲學與實踐
推薦序三 具備「心」和「理」的硅基智慧生命體，將如何與人類社會共生
前言 為機器立心，以中國之思想創世界之科技
引言 數據驅動的人工智慧：探源、局限與出路
難題：直面人工智慧的中國之問
探源：大數據驅動的人工智慧
創新：突破數據統計的局限
出路：探索數據背後的因果與價值
新標：全球首個AGI評級測試標準
回到人工智慧的中國之問
第一部分 釐清通用人工智慧的3大關鍵謎思
01 ChatGPT等大模型無異於缸中之腦
大模型與缸中之腦
是真的掌握了概念，還是僅僅形成了「隱藏記憶」
為什麼大模型不是AGl
02 不是鸚鵡，而是烏鴉
未來目標：一隻烏鴉給我們的啟示
人工智慧研究的認知架構：小數據，大範式
電腦視覺：從「深」到「暗」
認知推理：走進內心世界
語言通信：溝通的認知基礎
多智能體：獲取、共享人類的價值觀
機器人學：構建大任務平台
機器學習：學習的極限和停機問題
03 理(U體系)與心(V體系)的對立與統一
智能：各種現象
智能的演化：「生命度」逐漸增強
智能的3個哲學階段
V空間，人類具備先天的價值判斷
u空間，智能體掌握的知識與技能
補充「心」與「理」體系中缺失的部分
第二部分 「1238」，邁向通用人工智慧的路線圖
04 一個框架，兩個系統完備性，三個基本特徵
一個大一統理論框架，讓AI眼裡有活
兩個系統完備性，讓AI的腦袋不缺弦
三個基本特徵，讓AI能完成自主任務
05 八個關鍵問題，讓AI具備三觀
關鍵問題1：認知架構，機器與人如何「志同道合」
關鍵問題2：自我意識能否從智能體中湧現
關鍵問題3：如何讓人工智慧具備高水平的社會智能
關鍵問題4：價值驅動是模型進化的「剛需」
關鍵問題5：讓機器人學會人類的價值函數
關鍵問題6：具身智能，知行合一
關鍵問題7：可解釋性是「信任」的前提
關鍵問題8：價值對齊讓人機互信
06 「四通八達」，通用人工智慧的藍本
通通：全球首個通用智能人
通界：通用人工智慧大任務模擬平台
通智測試：通用人工智慧評級標準與測試平台
通境：通用人工智慧科研平台
八達：聯合產業創新，共建產業智能體
結語 人工智慧時代，「心」與「理」的統一之辯
附錄 評級測試：通用人工�
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