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新一代信息技術與人工智慧(新時代大學電腦暨人工智慧通識課程系列教材)

  • 作者：編者:桂小林|責編:閆釔汛
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113316693
  • 出版日期：2024/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    本書依據教育部高等學校大學電腦課程教學指導委員會編製的《新時代大學電腦基礎課程教學基本要求》，在培養大學生計算思維能力的同時，重點強化大學生的新一代信息技術素養。全書主要包括信息技術與數字技術、信息的數字化表示和編碼、信息倫理與法律、圖靈機模型與馮·諾依曼電腦體系、雲計算、物聯網、移動互聯網、網路空間安全、數字簽名與區塊鏈、虛擬現實與增強現實、大數據體系與分析技術、大數據安全與隱私保護、人工智慧概念與技術、大模型及其應用等內容。全書緊扣思政主題，凝練思政要素，聚焦創新素養、工匠精神與家國情懷的養成，完整地呈現了新一代信息技術的邏輯關係，以方便學生理解和綜合應用。
    本書可作為高等學校大學電腦通識教育系列課程的教材，也可作為新一代信息技術研究人員的參考書。
作者介紹
編者:桂小林|責編:閆釔汛
    桂小林，博士，教授，博士生導師，曾任西安交通大學電信學院副院長，現任電腦國家教學示範中心主任，陝西省電腦網路重點實驗室主任。榮獲教育部新世紀優秀人才，陝西省三秦人才，王寬誠育才獎，寶鋼優秀教師獎，陝西省教學名師獎。目前擔任教育部高等學校大學電腦課程教學指導委員會秘書長，教育部教學信息化與教學方法創新指導委員會委員，教育部高等學校電腦類專業教學指導委員會物聯網工程專業研究專家組委員，全國高校人工智慧與大數據創新聯盟副理事長，CPEC聯合會副理事長，信息技術新工科聯盟物聯網工委主任，中國工程教育認證專家。     主要研究方向包括邊雲協同計算、網路與信息安全、物聯網與大數據理論等。主持各類科研項目40余項，發表SCI論文70余篇，授權發明專利30余項，出版著作2部、教材9部。榮獲國家級教學成果一等獎1項，省教學成果3項，省部科學技術獎3項。
目錄
第一部分  走進新一代信息技術
  第1章  緒論
    1.1  信息技術與數字技術
      1.1.1  信息與信息革命
      1.1.2  新一代信息技術
      1.1.3  數字技術
      1.1.4  數字技術賦能各類學科發展
    1.2  信息的數字化表示
      1.2.1  信息的二進位表示
      1.2.2  不同進位數的轉換
    1.3  信息的數字化編碼
      1.3.1  字元編碼
      1.3.2  字形編碼
      1.3.3  語音和圖像編碼
    1.4  信息倫理與法律
      1.4.1  信息倫理與道德規範
      1.4.2  信息倫理與隱私保護
    小結
    習題
  第2章  雲計算
    2.1  計算平台的產生與發展
      2.1.1  單電腦系統
      2.1.2  圖靈機模型
      2.1.3  馮·諾依曼電腦體系
      2.1.4  多電腦系統
    2.2  雲計算的概念
    2.3  雲計算的服務模式
    2.4  雲計算的虛擬化技術
    2.5  雲計算的典型應用
    小結
    習題
  第3章  物聯網
    3.1  物聯網的概念與體系
      3.1.1  物聯網的概念
      3.1.2  物聯網的主要特徵
    3.2  物聯網的起源與發展
      3.2.1  物聯網推動工業4.0
      3.2.2  物聯網支撐智能製造
    3.3  物聯網感知技術
      3.3.1  感測檢測模型
      3.3.2  感測器的分類
      3.3.3  典型感測器
    3.4  物聯網標識技術
      3.4.1  一維碼
      3.4.2  一維碼實例：EAN
      3.4.3  一維碼實例：ISBN和ISSN
      3.4.4  一維碼的識讀
      3.4.5  二維碼
      3.4.6  射頻識別技術
    3.5  物聯網的典型應用

      3.5.1  條形碼支付
      3.5.2  刷卡乘車
      3.5.3  電子不停車收費
    小結
    習題
  第4章  移動互聯網
    4.1  移動互聯網的基本概念
      4.1.1  移動互聯網的概念
      4.1.2  移動互聯網的發展歷程
    4.2  近距離無線通信技術
      4.2.1  Wi-Fi技術
      4.2.2  藍牙技術
      4.2.3  ZigBee技術
    4.3  遠距離無線通信技術
      4.3.1  衛星通信技術
      4.3.2  移動通信技術
      4.3.3  微波通信技術
    4.4  空間定位技術
      4.4.1  衛星定位系統
      4.4.2  蜂窩定位技術
    4.5  電腦網路概述
      4.5.1  電腦網路的概念和體系
      4.5.2  電腦網路的數據封裝
    4.6  電腦網路協議
      4.6.1  網路節點身份標識協議
      4.6.2  網路節點數據傳輸協議
      4.6.3  網路鏈路爭用協議
      4.6.4  網路資源共享協議
    4.7  電腦網路設備
      4.7.1  網內互聯設備
      4.7.2  網間互聯設備
    小結
    習題
  第5章  網路空間安全
    5.1  網路空間的安全威脅
      5.1.1  惡意攻擊的概念
      5.1.2  惡意攻擊的分類
      5.1.3  惡意攻擊的手段
      5.1.4  防止惡意攻擊的方法
    5.2  身份認證與訪問控制
      5.2.1  身份認證的概念與方式
      5.2.2  訪問控制的組成與方法
    5.3  入侵檢測與防護
      5.3.1  病毒檢測與防護
      5.3.2  網路防火牆
    5.4  網路安全協議
    小結
    習題
  第6章  數字簽名與區塊鏈
    6.1  數字簽名

      6.1.1  數字簽名的作用
      6.1.2  數字簽名的過程
    6.2  區塊鏈的概念與特徵
      6.2.1  區塊鏈的技術特徵
      6.2.2  區塊鏈的功能
    6.3  區塊鏈的結構與分類
      6.3.1  區塊鏈結構
      6.3.2  區塊鏈的分類
    6.4  區塊鏈共識機制與智能合約
      6.4.1  區塊鏈的共識機制
      6.4.2  區塊鏈的智能合約
    6.5  區塊鏈的典型應用
    小結
    習題
  第7章  虛擬現實與增強現實
    7.1  虛擬現實技術
      7.1.1  虛擬現實的概念
      7.1.2  虛擬現實的發展
      7.1.3  虛擬現實的分類
      7.1.4  虛擬現實系統的組成
      7.1.5  虛擬現實的應用
    7.2  增強現實
      7.2.1  增強現實的概念
      7.2.2  增強現實的關鍵技術
      7.2.3  增強現實的顯示技術
      7.2.4  虛擬現實與增強現實的區別和聯繫
    7.3  元宇宙與數字人
      7.3.1  元宇宙的概念
      7.3.2  數字人
    小結
    習題
第二部分  體驗大數據技術
  第8章  初識大數據
    8.1  大數據的概念與特徵
    8.2  大數據的存儲方法
      8.2.1  關係資料庫存儲
      8.2.2  雲數據存儲
    8.3  Hadoop體系架構
      8.3.1  Hadoop生態系統
      8.3.2  HDFS的體系結構
      8.3.3  HDFS的數據組織與操作
    8.4  MapReduce體系架構
      8.4.1  MapReduce的概念
      8.4.2  MapReduce的工作流程
    小結
    習題
  第9章  大數據分析與可視化
    9.1  大數據預處理
      9.1.1  大數據的預處理方式
      9.1.2  數據規格化實例

    9.2  大數據分析
      9.2.1  關聯分析演算法
      9.2.2  數據分類與聚類演算法
      9.2.3  典型分類與聚類方法
    9.3  大數據可視化
      9.3.1  大數據分析可視化平台
      9.3.2  大數據可視化實踐
    小結
    習題
  第10章  大數據安全與隱私
    10.1  大數據安全的概念
      10.1.1  數據安全的概念
      10.1.2  數據隱私的概念
    10.2  數據加密模型與演算法
      10.2.1  數據加密模型
      10.2.2  數據加密方法
    10.3  同態加密與隱私保護
      10.3.1  外包數據隱私保護
      10.3.2  外包數據加密檢索
      10.3.3  外包數據加密計算
    小結
    習題
第三部分  探索人工智慧
  第11章  人工智慧概述
    11.1  人工智慧的產生
    11.2  人工智慧的發展
      11.2.1  人工智慧的發展歷程
      11.2.2  人工智慧的三大學派
    11.3  人工智慧的定義
    小結
    習題
  第12章  人工智慧技術探究
    12.1  專家系統
      12.1.1  專家系統的構成
      12.1.2  知識圖譜
    12.2  神經網路
      12.2.1  生物神經網路
      12.2.2  人工神經網路
      12.2.3  BP神經網路
    12.3  深度神經網路
    12.4  機器學習
      12.4.1  深度學習
      12.4.2  聯邦學習
      12.4.3  強化學習
    12.5  自然語言處理
      12.5.1  自然語言處理概述
      12.5.2  基於機器學習的自然語言處理
    12.6  人工智慧大模型
      12.6.1  人工智慧大模型概述
      12.6.2  Transformer模型

      12.6.3  GPT模型
      12.6.4  典型大模型系統
    小結
    習題
  第13章  人工智慧的應用
    13.1  模糊控制專家系統
    13.2  電腦視覺
    13.3  人機對戰
    13.4  機器翻譯
    小結
    習題
參考文獻

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