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人工智慧與創新(高等學校人工智慧通識教育系列教材)

  • 作者：編者:趙宏|責編:武林曉
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040635126
  • 出版日期：2024/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：282
人民幣：RMB 40 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是為天津市級AI通識必修課「人工智慧與創新」的配套教材。
    第1章和第2章是AI基礎篇，為讀者推開人工智慧的大門，領略AI的世界。AI基礎篇的內容從AI概覽到人工智慧的湧現，每一步都讓讀者與人工智慧的世界更近，引發讀者對AI的思考，激發讀者進一步探索AI的慾望。第3章到第13章是AI能力篇，基於「問題邏輯認知模式成果導向教育（POT-OBE）」及相應的「5E（Excitation、Exploration、Enhancement、Execution、Evaluation）」教學範式，從第一視角出發，使讀者進入11個與AI同行的探索之旅。AI能力篇的內容從如何讓AI更好地理解你到AI如何協助你進行科學研究；從「短期租賃房屋受歡迎程度的影響因素分析」到「中國新能源汽車主要品牌銷量分析」；從「短視頻對青少年的健康影響分析」到「心理咨詢機器人的設計與製作」；從「構建人物關係圖譜」到「製作一個AI編程助手」等。讀者每一次的探索和發現，都是與AI同行能力的積累，更是思維和創新能力的鍛煉與升華。
    本書的目標不是培養讓機器具有智能的專業人才，而是培養能駕馭AI去創新的高手。因此，本書適合高等院校面向全體學生開設的人工智慧通識必修課，也適合任何有興趣駕馭AI去創新的讀者。希望讀者能夠在這個飛速發展的時代，主動擁抱AI，在未來與AI的同行中找准自己的位置。
作者介紹
編者:趙宏|責編:武林曉
    趙宏，博士，南開大學電腦學院教授、碩士生導師。校級教學團隊帶頭人，2013-2017年教育部高等學校文科電腦基礎教學指導分委員會委員，主要負責大學電腦通識課程的教學與研究。主持23項教改項目，主編教材10本。獲得中國信息協會「2019-2020年度在線教育發展貢獻人物」、教育部在線教育研究中心「智慧教學之星」、南開大學教學名師、南開大學「課程思政」優秀典型課程、校級教學成果獎等多項獎勵和榮譽稱號。主要進行空氣質量數值預報模型方面的應用研究，承擔科研項目30余項，發表教學和科研論文50余篇。
目錄
AI基礎篇
  第1章  人工智慧概覽
    1.1  無處不在的人工智慧
      1.1.1  智能體
      1.1.2  生成式人工智慧
    1.2  什麼是人工智慧
      1.2.1  人工智慧的前世今生
      1.2.2  AI發展史上的三個主要分支
      1.2.3  關於人工智慧的定義
    1.3  計算技術的發展概況
      1.3.1  機械計算時代（1946年以前）
      1.3.2  電子計算時代（1950-1980年）
      1.3.3  網路計算時代（1980-2020年）
      1.3.4  智能計算時代（2020年至今）
    1.4  人工智慧的技術領域、應用領域和發展方向
      1.4.1  人工智慧的主要技術領域
      1.4.2  人工智慧的主要應用領域
      1.4.3  人工智慧前沿技術的發展方向
    1.5  人工智慧的風險、倫理與立法
      1.5.1  人工智慧的風險
      1.5.2  保障人工智慧安全的立法
    1.6  我國AI發展的困境與道路選擇
      1.6.1  發展困境
      1.6.2  中國發展AI的道路選擇
    1.7  對未來社會的預測
      1.7.1  利奧波德·阿申布雷納的預測
      1.7.2  尼克·博斯特羅姆的預測
      1.7.3  在ASI人將兩極分化的預測
    1.8  AI對教育的挑戰與應對
      1.8.1  AI對教育的挑戰
      1.8.2  回歸教育本質
      1.8.3  智能化時代教育目標的遷移
      1.8.4  POT-OBE與5E
  第2章  如何讓機器具有智能
    2.1  AI演算法
      2.1.1  機器學習
      2.1.2  深度學習
      2.1.3  LM、Transformer、LLM和GPT
    2.2  大數據
      2.2.1  數據量的單位及人類產生的數據量
      2.2.2  人工智慧與大數據
    2.3  算力
      2.3.1  AI晶元層算力
      2.3.2  並行計算架構層算力
    2.4  第三代人工智慧和哲學視角下的AI
      2.4.1  中國發展第三代人工智慧
      2.4.2  維特根斯坦的哲學觀點與大語言模型
AI能力篇
  第3章  讓AI更好地理解我——學會與AI大模型對話
    3.1  Excitation——提出感興趣的話題

  ……
參考文獻
後記

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