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算力網路技術詳解與最佳實踐/東數西算工程叢書

  • 作者：編者:雷波//唐靜//解雲鵬//張越//鄭強等|責編:李樹林
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121493454
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：262
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    算力被視為數字經濟時代的核心生產力，它改變了人類的生產方式、生活模式和科研範式，成為科技進步和經濟社會發展的基礎。算力就是生產力，算力網路作為雲網融合架構下的關鍵技術體系之一，將算力和網路深度融合，助力「人工智慧＋」產業實現跨越式發展。
    本書共9章，首先介紹了算力網路的發展背景、定義、技術發展路徑和應用場景，其次對算力網路標準架構中資源層、控制層、服務層和編排管理層具體的技術與實現方案進行了詳解，接著對算力網路在「東數西算」工程和國家重大科技基礎設施未來網路試驗設施上實現的具體案例進行了闡述，最後對算力網路的未來發展趨勢進行了展望。
    本書不僅適合信息領域的相關從業人員閱讀和參考，也適合高校師生和對算力網路感興趣的社會各界人士閱讀和參考。
作者介紹
編者:雷波//唐靜//解雲鵬//張越//鄭強等|責編:李樹林
目錄
第1章  算力網路概述
  1.1  算力網路的發展背景與驅動力
    1.1.1  數字化浪潮助推信息基礎設施落地部署
    1.1.2  行業應用激發算力需求
    1.1.3  業務需求驅動多維資源融合供給
    1.1.4  計算與網路融合的發展趨勢
  1.2  算力網路的定義與內涵
    1.2.1  算力網路的定義
    1.2.2  算力網路的內涵
  1.3  算力網路研究進展與技術趨勢
    1.3.1  產業生態
    1.3.2  產業聯盟進展
    1.3.3  技術趨勢
    1.3.4  標準化進展
第2章  算力網路技術發展路徑
  2.1  算力網路是雲網融合的載體
  2.2  算力網路發展階段
    2.2.1  單點算力協同階段
    2.2.2  算網融合階段
    2.2.3  算網一體階段
  2.3  算力網路技術方案
  2.4  算力網路關鍵技術
    2.4.1  算力網路系列標準
      2.4.2 基於ITU-T Y.25  01算力網路資源層的關鍵技術
      2.4.3 基於ITU-T Y.25  01算力網路控制層的關鍵技術
      2.4.4 基於ITU-T Y.25  01算力網路服務層的關鍵技術
      2.4.5 基於ITU-T Y.25  01算力網路編排管理層的關鍵技術
第3章  算力網路應用場景
  3.1  面向社會的應用場景
    3.1.1  「東數西算」工程應用場景
    3.1.2  大科學計算應用場景
  3.2  面向行業的應用場景
    3.2.1  工業製造應用場景
    3.2.2  智慧城市應用場景
  3.3  面向生活的應用場景
    3.3.1  VR/AR應用場景
    3.3.2  元宇宙應用場景設想
第4章  基於ITU-T Y.2501的算力網路資源層實踐
    4.1 基於ITU-T Y.25  01的算力網路資源層概述
    4.1.1  算力呈現異構性
    4.1.2  網路資源呈現動態性與不確定性
    4.1.3  存儲資源性能差異大
  4.2  算力網路資源層關鍵技術實現方案
    4.2.1  算力標識技術實現方案
    4.2.2  算力度量技術實現方案
    4.2.3  算力解耦技術實現方案
    4.2.4  確定性網路技術實現方案
  4.3  算力網路資源層實踐
    4.3.1  技術方案選擇
    4.3.2  研發實踐

第5章  基於ITU-T Y.2501的算力網路控制層實踐
    5.1 基於ITU-T Y.25  01的算力網路控制層概述
  5.2  算力網路控制層關鍵技術實現方案
    5.2.1  算力感知技術實現方案
    5.2.2  算力路由技術實現方案
  5.3  算力網路控制層實踐
    5.3.1  技術方案選擇
    5.3.2  算力網關實踐
第6章  基於ITU-T Y.2501的算力網路服務層實踐
    6.1 基於ITU-T Y.25  01的算力網路服務層概述
  6.2  算力網路服務的內涵
    6.2.1  算力交易服務
    6.2.2  高通量作業調度服務
  6.3  算力網路服務層關鍵技術實現方案
    6.3.1  算網交易一體化平台
    6.3.2  高通量計算協同作業平台
  6.4  算力網路服務的建設及實踐
    6.4.1  算力交易平台建設及實踐
    6.4.2  高通量計算平台建設及實踐
第7章  基於ITU-T Y.2501的算力網路編排管理層實踐
    7.1 基於ITU-T Y.25  01的算力網路編排管理層概述
  7.2  算力網路編排管理層關鍵技術實現方案
    7.2.1  集中式方案
    7.2.2  分散式方案
    7.2.3  混合式方案
  7.3  算力網路編排管理層實踐
    7.3.1  技術實現方案對比
    7.3.2  算力網路編排調度平台實踐
      7.3.3 算力網路編排調度系統2.0  計劃
  7.4  全國主要算力網路編排調度平台
    7.4.1  政府主導的算力網路編排調度平台
    7.4.2  科研機構主導的算力網路編排調度平台
    7.4.3  企業主導的算力網路編排調度平台
第8章  算力網路在「東數西算」場景中的實踐案例
  8.1  「東數西算」戰略背景
    8.1.1  我國數字經濟發展情況
    8.1.2  「東數西算」的內涵及戰略意義
    8.1.3  「東數西算」發展布局
  8.2  算力網路的價值及建設需求
    8.2.1  算力網路的價值
    8.2.2  算力網路建設需求
  8.3  算力網路實踐之技術驗證
    8.3.1  技術驗證的目標與內容
    8.3.2  全流程技術方案驗證
    8.3.3  驗證結果及結論
  8.4  算力網路實踐之建設方案
    8.4.1  算力調度平台部署方案
    8.4.2  網路控制器部署方案
    8.4.3  算力網路部署方案
  8.5  實踐成效

    8.5.1  跨省算力網路調度
    8.5.2  省內算力網路調度
    8.5.3  實踐意義
第9章  未來展望：智算網路
  9.1  大模型類應用對算力的需求趨勢
    9.1.1  ChatGPT等新興業務的興起
    9.1.2  大模型類業務的運作模式
    9.1.3  大模型對算力的需求量巨大
  9.2  人工智慧時代下智算網路的發展
    9.2.1  數據中心演進歷程
    9.2.2  智算中心網路技術路線
    9.2.3  智算中心成為演進方向
附錄A 測試組網及測試方法
附錄B 縮略語
參考文獻

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