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有機神經形態系統基礎

作者：(意)維克多·埃羅欽|責編:唐洋|譯者:陳晨//劉東青//張鑒煒//程海峰
出版社：國防科大
ISBN：9787567306462

出版日期：2024/12/01
裝幀：平裝
頁數：266

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

本書是對有機神經形態系統的全面研究和探索，旨在為讀者提供深入了解和應用這一前沿技術的基礎知識。本書介紹了神經形態系統的基本概念、組成、功能、特點，以及基本物理模型，探討了神經形態系統的技術方法（包括神經元網路和深度學習等），概述了有機神經形態系統領域的一些研究和進展，並指出了神經形態系統的未來發展方向。

作者介紹

(意)維克多·埃羅欽|責編:唐洋|譯者:陳晨//劉東青//張鑒煒//程海峰

第1章  憶阻器和電路
  1.1  憶阻器的確定
  1.2  Mnemotrix
  1.3  首次提出憶阻器的試驗實現
  1.4  無機憶阻器
  1.5  基於有機材料的憶阻器
第2章  有機憶阻器
  2.1  基本材料
  2.2  憶阻器的結構及工作原理
  2.3  器件的電學特性
  2.4  器件的工作原理
    2.4.1  光譜法
    2.4.2  X射線熒光法
  2.5  脈衝模式下的電氣特性
  2.6  器件特性和穩定性優化
    2.6.1  有機憶阻器特性的穩定性
    2.6.2  憶阻器的架構優化
    2.6.3  電解質對器件特性的作用
  2.7  由逐層法形成的帶溝道的有機憶阻器
第3章  基於有機憶阻器的振蕩器
第4章  模型
  4.1  唯象模型
  4.2  有機憶阻器功能的簡化模型
  4.3  電化學模型
  4.4  電阻狀態的光學監測
第5章  邏輯門元件和神經元網路
  5.1  具有記憶功能的邏輯門元件
    5.1.1  具有記憶功能的「或」門元件
    5.1.2  具有記憶功能的「與」門元件
    5.1.3  具有記憶功能的「非」門元件
    5.1.4  基於有機和無機憶阻器的具有記憶功能的邏輯門元件的比較
  5.2  感知器
    5.2.1  單層感知器
    5.2.2  雙層感知器
第6章  神經形態系統
  6.1  基於單個憶阻器的電路學習
    6.1.1  直流模式
    6.1.2  脈衝模式
  6.2  基於多個憶阻元件的網路訓練
  6.3  訓練演算法
  6.4  靜水椎實螺(池塘蝸牛)部分神經系統的電子模擬
    6.4.1  生物基準
    6.4.2  模仿靜水椎實螺神經系統部分結構及其特性的試驗電路
  6.5  信號通路形成過程中有機憶阻器的串擾
  6.6  雜訊效應
  6.7  頻率驅動的短期記憶和長期增強
  6.8  憶阻系統中的STDP學習
    6.8.1  基於聚苯胺的憶阻器電路中的脈衝時間依賴可塑性
    6.8.2  基於聚對二甲苯的憶阻器電路中的脈衝時間依賴可塑性
    6.8.3  基於聚苯胺的憶阻器系統的經典條件作用

    6.8.4  基於聚對二甲苯的憶阻器系統的經典條件作用
  6.9  與生物體的耦合
第7章  3D隨機系統
  7.1  自支撐式纖維繫統
  7.2  採用發達結構框架的隨機網路
  7.3  基於材料相分離的3D隨機網路
    7.3.1  穩定金納米粒子
    7.3.2  嵌段共聚物
    7.3.3  3D隨機網路的製備
    7.3.4  基於材料相分離的隨機3D網路訓練
    7.3.5  所實現隨機系統3D性質的證明
  7.4  隨機3D網路的自適應電學特性建模
    7.4.1  單個憶阻器
    7.4.2  網路結構
    7.4.3  網路動態
    7.4.4  對3D隨機網路的試驗結果進行建模
第8章  結論
參考文獻
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