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智能信息網路理論與技術

  • 作者:尹浩|責編:王夏
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115630674
  • 出版日期:2024/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:236
人民幣:RMB 139.8 元      售價:
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內容大鋼
    智能信息網路(Intelligent Information Network,IIN),是指面向泛在智聯需求提供智能服務的信息網路,能夠主動認知網路自身狀態、用戶行為和網路電磁環境,自主實現人-機-物等各類智能要素敏捷高效、安全可靠的泛在智聯。本書概要介紹了信息網路概念內涵、發展歷程,梳理分析了人工智慧發展歷程及在信息網路中的應用,提出了智能信息網路的基本內涵、科學問題、典型特徵和能力願景,設計了智能信息網路的網路架構並闡釋其基本機理,從網路認知理論與模型、網路知識體系與構建方法、多維標識與定址體系、交互語言體系、內生安全體系等5個方面,研究了智能信息網路核心理論方法與關鍵技術,提出了智能信息網路智能運維管控、分級評價等方法,之後提出了智能信息網路的典型應用及發展願景。
    本書適合從事智能信息網路研究與設計的人員閱讀,不僅可供電腦網路、無線通信網路、物聯網、空間信息網路等領域科研人員和垂直行業相關人員參考閱讀,也可作為電腦科學與技術、信息與通信工程、網路空間安全、人工智慧等相關專業的高年級本科生、研究生的教材或輔助材料。同時,本書對於對網路智能化發展感興趣的人員也具有閱讀和參考價值。

作者介紹
尹浩|責編:王夏
    尹浩,通信網路領域專家,軍事科學院系統工程研究院研究員,中國科學院院士,博士生導師。長期從事通信網路理論方法研究、體系結構設計和技術應用等方面研究,主持完成多項國家重點科研與工程建設項目,獲國家級和省部級科技進步獎多項。目前主要研究方向為物聯網和衛星通信技術。

目錄
第1章  概述
  1.1  信息網路發展歷程與趨勢
    1.1.1  基本概念
    1.1.2  發展歷程
    1.1.3  發展趨勢
  1.2  人工智慧發展歷程與趨勢
    1.2.1  發展歷程
    1.2.2  發展趨勢
  1.3  智能信息網路發展面臨的挑戰
  參考文獻
第2章  智能信息網路概念內涵
  2.1  基本內涵
  2.2  典型特徵
    2.2.1  自主學習
    2.2.2  自主優化
    2.2.3  自主管理
    2.2.4  自主演進
  2.3  關鍵能力
    2.3.1  新質能力
    2.3.2  傳統增強能力
第3章  智能信息網路總體架構與工作原理
  3.1  智能信息網路體系架構
    3.1.1  功能架構
    3.1.2  技術架構
  3.2  科學問題
  3.3  智能信息網路構成要素
    3.3.1  元智能
    3.3.2  智能體
    3.3.3  網路大腦
  3.4  智能信息網路工作原理
    3.4.1  功能架構交互關係
    3.4.2  智能體協同機理
第4章  智能信息網路認知理論與模型
  4.1  網路認知概念內涵
  4.2  網路認知模型及架構
    4.2.1  網路認知模型
    4.2.2  網路認知架構
    4.2.3  網路認知運行機理
  4.3  網路認知關鍵技術
    4.3.1  多域感知技術
    4.3.2  學習分析技術
    4.3.3  優化決策技術
第5章  智能信息網路知識體系與構建方法
  5.1  概念內涵
    5.1.1  概念定義
    5.1.2  網路知識分類
  5.2  網路知識表徵與構建
    5.2.1  網路知識表徵
    5.2.2  網路知識體系的構建
    5.2.3  基本工作原理

  5.3  網路知識應用與管理
    5.3.1  網路知識應用
    5.3.2  網路知識管理
    5.3.3  網路知識評價
  5.4  關鍵技術
    5.4.1  知識抽取技術
    5.4.2  表示學習技術
    5.4.3  知識融合技術
    5.4.4  知識衍生技術
    5.4.5  知識推理技術
    5.4.6  分散式存儲技術
  參考文獻
第6章  智能信息網路多維標識與定址體系
  6.1  概念內涵
  6.2  多維標識設計
    6.2.1  基於時空基準的多維標識體系架構設計
    6.2.2  基於時空基準的多維標識體系運行機理
    6.2.3  基於時空基準的多維標識分配方案
    6.2.4  基於時空基準的多維標識表徵方案
    6.2.5  基於時空基準的多維標識命名與定址方法
  6.3  基於多維標識的路由定址方法
    6.3.1  網路協議底座
    6.3.2  數據包格式與傳輸方案
  6.4  關鍵技術
    6.4.1  標識生態演算法庫
    6.4.2  全局服務質量保障路由協議技術
    6.4.3  面向負載均衡重路由協議技術
    6.4.4  複合屬性路由協議技術
  參考文獻
第7章  智能信息網路交互語言體系
  7.1  概念內涵
  7.2  網路交互語言體系設計
    7.2.1  體系架構
    7.2.2  功能模型
    7.2.3  交互語料庫
  7.3  網路交互方法和協議
    7.3.1  交互方法
    7.3.2  交互協議
    7.3.3  交互實例
  7.4  關鍵技術
    7.4.1  具備對抗能力的多意圖交互語言理解方法
    7.4.2  具備語義受控能力的交互語言生成方法
    7.4.3  基於概念層次網路的格式化語句編碼技術
    7.4.4  基於機器學習的自然語義處理技術
    7.4.5  基於語義情感通信的智能體協同消息處理技術
  參考文獻
第8章  智能信息網路內生安全體系
  8.1  概念內涵
  8.2  智能信息網路內生安全體系設計
    8.2.1  智能信息網路內生安全理論模型

    8.2.2  智能信息網路內生安全技術框架
  8.3  智能信息網路內生安全體系構建
    8.3.1  面向安全態勢的內生安全知識體系
    8.3.2  面向網路行為的智能惡意行為檢測方法
    8.3.3  基於多維標識的追蹤溯源技術
  參考文獻
第9章  智能信息網路運維管控
  9.1  概念內涵
  9.2  智能運維管控架構設計
    9.2.1  功能架構
    9.2.2  系統架構
    9.2.3  工作機理
  9.3  關鍵技術
    9.3.1  面向智能運維管控的網路知識構建
    9.3.2  面向智能運維管控的網路知識服務
    9.3.3  基於網路知識的資源智能調度
    9.3.4  基於網路知識的策略智能生成
    9.3.5  基於網路知識的故障智能處理
第10章  智能信息網路分級評估
  10.1  智能信息網路分級評估的意義
  10.2  智能化水平等級分類
    10.2.1  網路智能化分級基礎
    10.2.2  分級特徵描述
    10.2.3  信息網路智能化分級評估
  10.3  智能化水平評估方法
    10.3.1  智能信息網路智能化水平評估問題
    10.3.2  智能信息網路智能化能力評估
    10.3.3  智能信息網路效能評估
  10.4  智能信息網路性能測度方法
    10.4.1  評估原則
    10.4.2  指標體系
    10.4.3  測度指標
    10.4.4  測度方法選用原則
    10.4.5  指標測度方法類型
    10.4.6  數學表示
  10.5  智能信息網路測度數據處理
    10.5.1  複雜網路的測度表示
    10.5.2  測度參數統一表徵
    10.5.3  H指數在網路測度中的應用
    10.5.4  H指數在網路測度中的表達方式
    10.5.5  指標參數綜合評估
  參考文獻
第11章  智能信息網路典型應用及發展願景
  11.1  發展願景
  11.2  發展局限
  11.3  技術創新

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