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多源圖像融合

  • 作者：王兆濱//張耀南//馬義德|責編:王喜軍//霍明亮
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030755858
  • 出版日期：2024/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞多源圖像融合技術，基於脈衝耦合神經網路、隨機漫步、引導濾波和稀疏表示理論深入研究並探索多聚焦圖像融合和多模態醫學圖像融合的方法。本書內容來自作者研究團隊10多年來的科研積累和知識沉澱，相關方法也都是作者研究團隊在現有基礎上的創新與改進。
    本書可以作為高等院校電腦類、電子信息類等相關專業高年級本科生和研究生的參考書，也可供人工智慧、機器視覺、模式識別、數字圖像處理等領域的科研人員閱讀。
作者介紹
王兆濱//張耀南//馬義德|責編:王喜軍//霍明亮
目錄
前言
第1章  多聚焦圖像融合
  1.1  多聚焦圖像融合概述
    1.1.1  圖像融合基礎
    1.1.2  多聚焦圖像及其融合技術
  1.2  多聚焦圖像融合框架
    1.2.1  基於空間域的融合方法
    1.2.2  基於變換域的融合方法
    1.2.3  基於深度學習的融合方法
  1.3  多聚焦圖像融合的評價方法
  參考文獻
第2章  基於脈衝耦合神經網路的多聚焦圖像融合
  2.1  脈衝耦合神經網路理論
    2.1.1  PCNN模型
    2.1.2  在圖像處理領域的應用
    2.1.3  在非圖像處理領域的應用
    2.1.4  硬體實現
  2.2  PCNN在圖像融合中的應用
    2.2.1  空間域圖像融合
    2.2.2  變換域圖像融合
    2.2.3  硬體實現
  2.3  基於雙通道PCNN的多聚焦圖像融合演算法
    2.3.1  雙通道PCNN模型
    2.3.2  基於雙通道PCNN的融合演算法
    2.3.3  實驗結果與分析
  參考文獻
第3章  基於隨機漫步的多聚焦圖像融合
  3.1  隨機漫步理論
    3.1.1  隨機漫步標準模型
    3.1.2  隨機漫步改進模型
  3.2  隨機漫步在圖像處理中的應用
    3.2.1  基於隨機漫步的圖像分割
    3.2.2  基於隨機漫步的圖像融合
    3.2.3  基於隨機漫步的其他應用
  3.3  基於隨機漫步與PCNN的多聚焦圖像融合演算法
    3.3.1  自啟動隨機漫步模型
    3.3.2  改進的PCNN模型
    3.3.3  演算法描述
    3.3.4  實驗結果與分析
  參考文獻
第4章  基於引導濾波的多聚焦圖像融合
  4.1  引導濾波
    4.1.1  引導濾波理論
    4.1.2  引導濾波在圖像處理領域的應用
  4.2  基於引導濾波器和PCNN的圖像融合演算法
    4.2.1  改進的PCNN模型
    4.2.2  演算法描述
    4.2.3  實驗結果與分析
  4.3  基於引導濾波與隨機漫步的圖像融合演算法
    4.3.1  演算法描述

    4.3.2  實驗結果與分析
  4.4  基於引導濾波與隨機漫步的圖像融合改進演算法
    4.4.1  演算法描述
    4.4.2  實驗結果與分析
  參考文獻
第5章  拼接縫圖像融合
  5.1  圖像拼接
    5.1.1  拼接流程
    5.1.2  圖像配准
  5.2  圖像拼接中的圖像融合
    5.2.1  拼接縫的產生
    5.2.2  拼接縫的消除方法
  5.3  基於曲波變換的拼接縫融合演算法
    5.3.1  曲波變換
    5.3.2  拼接縫融合
    5.3.3  實驗結果與分析
  參考文獻
第6章  多模態醫學圖像融合
  6.1  醫學圖像融合概述
    6.1.1  基本概念
    6.1.2  研究現狀
  6.2  圖像融合評價
    6.2.1  評價方法
    6.2.2  評價指標分析
  6.3  基於多通道PCNN的醫學圖像融合演算法
    6.3.1  圖像融合演算法
    6.3.2  實驗結果與分析
  參考文獻
第7章  基於自適應稀疏表示的多模態圖像融合
  7.1  相關基礎理論
    7.1.1  圖像的多尺度變換
    7.1.2  稀疏表示
    7.1.3  融合規則
    7.1.4  融合演算法評價
  7.2  基於自適應稀疏表示與引導濾波的圖像融合演算法
    7.2.1  相關模型
    7.2.2  演算法描述
    7.2.3  演算法模擬和評價
  7.3  基於自適應稀疏表示與拉普拉斯金字塔的圖像融合演算法
    7.3.1  演算法描述
    7.3.2  演算法模擬和評價
  參考文獻

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